مراقبت‌های بهداشتی با اولویت حریم خصوصی: چرا داده‌های شما باید روی دستگاهتان بماند

نویسنده: پل ادج - مشاور فناوری مراقبت‌های بهداشتی متخصص در نرم‌افزار مطب پزشکی و تجربه بیمار. نویسنده: سارا ادج، MBA - مدیر برنامه و مدافع حقوق بیمار با تجربه در پزشکی کارکردی و مراقبت‌های مزمن.

نکته مهم درباره معماری فعلی نوبت‌پلاس (ژانویه 2025):

این مقاله چشم‌انداز با اولویت حریم خصوصی و نقشه راه آینده ما را توصیف می‌کند، به‌ویژه برای اپلیکیشن‌های موبایل آینده (iOS/Android). با این حال، اپلیکیشن وب فعلی ما (نسخه 1.0) از معماری متفاوتی به دلیل ضرورت‌های عملی استفاده می‌کند:

• واقعیت فعلی: داده‌های نوبت برای کاربران احراز هویت شده در Firebase Firestore (Google Cloud) ذخیره می‌شوند تا همگام‌سازی بین دستگاه‌ها و ویژگی‌های حساب کاربری را فعال کنند. اسکرین‌شات‌ها توسط هوش مصنوعی Gemini گوگل روی سرورها پردازش می‌شوند.
• حفاظت‌های حریم خصوصی: کنترل دسترسی قوی (فقط شما داده‌های خود را می‌بینید)، بدون تجاری‌سازی/اشتراک‌گذاری با شخص ثالث، انطباق با GDPR، رمزنگاری در حین انتقال و در حالت استراحت، حداقل‌سازی داده.
• گزینه محلی: ما همچنین ذخیره‌سازی محلی رمزنگاری شده مرورگر را برای کاربرانی که حریم خصوصی بیشتر را نسبت به همگام‌سازی ابری ترجیح می‌دهند، ارائه می‌دهیم.
• چشم‌انداز آینده: اپلیکیشن‌های iOS و Android آینده ما پردازش هوش مصنوعی واقعی روی دستگاه را همان‌طور که در این مقاله توضیح داده شده، پیاده‌سازی خواهند کرد، جایی که داده‌ها هرگز دستگاه شما را ترک نمی‌کنند.

ما در حال ساخت عمومی هستیم و درباره جایی که هستیم در مقابل جایی که می‌رویم، صادق هستیم. این مقاله معماری با اولویت حریم خصوصی را که در حال کار روی آن هستیم توصیف می‌کند، نه معماری فعلی اپلیکیشن وب. برای جزئیات درباره پیاده‌سازی فعلی ما، صفحه درباره را ببینید.

---

راهنمایی سریع:

• چرا حریم خصوصی مهم است - اگر درباره ذخیره‌سازی ابری برای داده‌های سلامت سؤال دارید
• چگونه هوش مصنوعی روی دستگاه کار می‌کند - اگر درک فنی پردازش محلی می‌خواهید
• چرا ما این‌طور ساختیم - اگر می‌خواهید فلسفه و رویکرد ما را بفهمید

---

شما یک اپلیکیشن جدید برای پیگیری نوبت‌های پزشکی خود دانلود می‌کنید. در طول راه‌اندازی، از شما اجازه دسترسی به موقعیت مکانی، دوربین، مخاطبین و آپلود داده‌ها به "ابر برای نگهداری امن" را می‌خواهد. سیاست حریم خصوصی 47 صفحه زبان حقوقی دارد. شما آن را مرور می‌کنید، عباراتی مانند "ممکن است داده‌ها را با شرکای شخص ثالث به اشتراک بگذاریم" و "اطلاعات تجمیع شده برای اهداف تحقیقاتی" را می‌بینید. روی "موافقم" کلیک می‌کنید چون به عملکرد نیاز دارید.

تبریک می‌گویم. اطلاعات نوبت پزشکی شما اکنون روی سرورهایی که کنترل ندارید ذخیره شده است. نام ارائه‌دهندگان، بیماری‌هایی که درمان می‌شوند، داروها، و الگوهای نوبت—همه در مکان‌هایی که نمی‌دانید. همه برای افراد و شرکت‌هایی که هرگز نشنیده‌اید قابل دسترسی.

این مدل پیش‌فرض برای بیشتر اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی و ابزارهای هماهنگی است. اطلاعات خصوصی سلامت شما دستگاه شما را ترک می‌کند، از طریق شبکه‌ها سفر می‌کند، روی سرورهای شرکتی قرار می‌گیرد، و در معرض نقض‌ها، دسترسی غیرمجاز، و استفاده‌هایی که هرگز قصد نداشتید قرار می‌گیرد.

یک راه بهتر وجود دارد: پردازش روی دستگاه. داده‌های سلامت شما روی تلفن، کامپیوتر، دستگاه‌های شما می‌ماند. به صورت محلی با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی دستگاه شما پردازش می‌شود. هرگز به سرورهای خارجی منتقل نمی‌شود. کاملاً تحت کنترل شما باقی می‌ماند.

این راهنمای جامع توضیح می‌دهد چرا حریم خصوصی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی مهم است، چگونه فناوری هوش مصنوعی روی دستگاه کار می‌کند، و چرا معماری با اولویت حریم خصوصی آینده فناوری قابل اعتماد مراقبت‌های بهداشتی است.

چرا حریم خصوصی مهم است: درک خطر ذخیره‌سازی ابری

بیشتر اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی به طور پیش‌فرض از ذخیره‌سازی ابری استفاده می‌کنند. داده‌های شما به سرورهای شرکت آپلود می‌شوند که در آنجا "به طور امن" ذخیره و در بین دستگاه‌های شما همگام‌سازی می‌شوند. این مدل ادامه دارد چون از نظر فنی آسان‌تر، از نظر مالی سودآور، و فرض پیش‌فرض برای توسعه‌دهندگان است.

اما ذخیره‌سازی ابری آسیب‌پذیری‌های متعددی ایجاد می‌کند که واقعاً حریم خصوصی شما را تهدید می‌کنند.

خطرات پنهان ذخیره‌سازی ابری

نقاط نقض متعدد: داده‌های شما در چندین مکان وجود دارند:

• سرورهای اداره شده توسط شرکت اپلیکیشن
• سیستم‌های پشتیبان اداره شده توسط ارائه‌دهندگان میزبانی
• سرویس‌های تحلیلی شخص ثالث

هر یک از این مکان‌ها یک نقطه نقض بالقوه است. نقض داده‌های مراقبت‌های بهداشتی رایج است—سیستم‌های بهداشتی بزرگ، شرکت‌های بیمه، و شرکت‌های فناوری سلامت همه نقض‌هایی را تجربه کرده‌اند که اطلاعات میلیون‌ها بیمار را افشا کرده است. چه اتفاقی برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی شما می‌افتد در این سیستم‌ها نگران‌کننده است.

دسترسی کارکنان: حتی بدون نقض، ذخیره‌سازی ابری به معنای دسترسی بالقوه کارکنان شرکت به داده‌های شما است. برای اشکال‌زدایی، پشتیبانی مشتری، تحلیل، یا سایر اهداف، انسان‌ها در این شرکت‌ها ممکن است اطلاعات سلامت شما را ببینند. شما نه تنها به سیاست‌های شرکت اعتماد می‌کنید. شما به هر کارمند و پیمانکار با دسترسی اعتماد می‌کنید.

مقررات اشتراک‌گذاری داده: شرایط خدمات اغلب شامل مقررات مجاز کننده اشتراک‌گذاری داده‌ها هستند. داده‌های "تجمیع شده" یا "بی‌نام شده" با شرکا، محققان به اشتراک گذاشته می‌شوند یا به کارگزاران داده فروخته می‌شوند. در حالی که ظاهراً ناشناس هستند، تحقیقات نشان می‌دهند این داده‌ها اغلب می‌توانند با مرجع‌گذاری متقابل با سایر منابع داده دوباره شناسایی شوند.

از دست دادن کنترل: شما داده‌های ذخیره شده در ابر را کنترل نمی‌کنید. شرکت می‌تواند:

• سیاست‌ها را تغییر دهد
• به صاحبان جدیدی با شیوه‌های متفاوت بفروشد
• تعطیل شود و داده‌های شما را در بلاتکلیفی قانونی بگذارد
• توسط شرکت‌هایی با شیوه‌های حریم خصوصی مشکل‌دار خریداری شود

آینده داده‌های شما به تصمیمات شرکتی بستگی دارد که هیچ نفوذی روی آنها ندارید.

چرا اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی متفاوت است

منتقدان حریم خصوصی می‌گویند، "اگر کار اشتباهی نمی‌کنید، چرا نگرانید؟" اما داده‌های مراقبت‌های بهداشتی اساساً با سایر اطلاعات شخصی متفاوت است.

اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی صمیمی است: برنامه نوبت شما شرایط پزشکی شما را فاش می‌کند. ویزیت‌های انکولوژی نشان‌دهنده سرطان است. نوبت‌های روان‌پزشکی حاکی از درمان سلامت روان است. ویزیت‌های کلینیک باروری سلامت باروری را فاش می‌کنند. ویزیت‌های منظم غدد نشان‌دهنده دیابت می‌تواند باشد. این داده‌های الگو داستان کامل سلامت شما را می‌گوید—اطلاعاتی که حتی ممکن است با خانواده نزدیک به اشتراک نگذارید.

اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی دائمی است: اگر کارت اعتباری شما به خطر بیفتد، می‌توانید شماره آن را تغییر دهید. نمی‌توانید سابقه پزشکی خود را تغییر دهید. وقتی اطلاعات سلامت لو می‌رود، برای همیشه افشا می‌شود. سرقت هویت پزشکی در حال افزایش است، و قربانیان با سال‌ها پیچیدگی برای تصحیح سوابق پزشکی آلوده شده توسط فعالیت‌های کلاهبرداران مواجه می‌شوند.

اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی قابل سلاح‌سازی است: کارفرمایان علی‌رغم حفاظت‌های HIPAA تبعیض قائل می‌شوند. شرکت‌های بیمه راه‌های خلاقانه‌ای برای رد پوشش پیدا می‌کنند. سوءاستفاده‌کنندگان خانگی از اطلاعات سلامت برای کنترل و دستکاری استفاده می‌کنند. آژانس‌های دولتی گاهی بیش از حد عمل می‌کنند. داده‌های سلامت شما در پایگاه داده شخص دیگری آسیب‌پذیری است که به طور نامحدود باقی می‌ماند.

رضایت اغلب توهمی است: سیاست‌های حریم خصوصی عمداً غیرقابل فهم هستند. "شرکای مورد اعتماد" به معنای هر کسی است که شرکت تصمیم می‌گیرد داده‌ها را با آنها به اشتراک بگذارد. "بهبود خدمات" تقریباً هر تحلیلی را توجیه می‌کند. شما رضایت آگاهانه نمی‌دهید—شما حقوقی را که متوجه نیستید دارید از دست می‌دهید چون به خدمات نیاز دارید.

الگوهای نوبت شما اطلاعات قابل توجهی را فاش می‌کنند

حتی الگوهای زمان‌بندی نوبت—بدون جزئیات سوابق پزشکی—اطلاعات حساس سلامت را فاش می‌کنند:

• ویزیت‌های منظم انکولوژی حاکی از سرطان است
• نوبت‌های ماهانه سلامت روان نشان‌دهنده مراقبت روانشناختی است
• ویزیت‌های مکرر به متخصصان خاص نشان‌دهنده بیماری‌های مزمن است

الگوی نوبت‌ها، انواع ارائه‌دهندگانی که می‌بینید، تکرار ویزیت‌ها—همه اینها یک داستان سلامت دقیق می‌گویند.

این داده‌های الگو برای شرکت‌های بیمه، کارفرمایان، کارگزاران داده، و محققان ارزش دارد. همچنین خطری دارد اگر در معرض افراد اشتباه قرار بگیرد. ذخیره‌سازی ابری این الگوها را روی سرورهای شرکتی قابل دسترسی برای هر کسی که آن سیستم‌ها را نقض می‌کند یا دسترسی مشروع شرکت دارد نگه می‌دارد.

جایگزین روی دستگاه: حریم خصوصی و کنترل کامل

پردازش روی دستگاه به طور اساسی مدل حریم خصوصی را تغییر می‌دهد. به جای اعتماد به شرکت‌ها برای محافظت از داده‌های شما روی سرورهای آنها، داده‌های شما هرگز دستگاه‌های فیزیکی شما را ترک نمی‌کنند.

چگونه پردازش روی دستگاه کار می‌کند

ذخیره‌سازی محلی: اطلاعات نوبت شما در ذخیره‌سازی محلی تلفن شما می‌ماند، رمزنگاری شده و توسط امنیت دستگاه شما محافظت می‌شود. بدون آپلود به سرورهای خارجی. بدون همگام‌سازی از طریق زیرساخت شرکتی. فقط ذخیره‌سازی محلی تحت کنترل مستقیم شما.

پردازش محلی: پردازش روی پردازنده دستگاه شما با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی اتفاق می‌افتد، نه روی سرورهای خارجی. تلفن‌های هوشمند مدرن حاوی پردازنده‌های هوش مصنوعی تخصصی قدرتمند به اندازه کافی برای مدیریت استخراج متن پیچیده، تشخیص تصویر، و پردازش زبان طبیعی—همه به صورت محلی هستند.

هیچ چیز منتقل نمی‌شود: هیچ چیز به سرورهای شرکت منتقل نمی‌شود مگر اینکه صریحاً انتخاب کنید آن را ارسال کنید. اپلیکیشن کاملاً آفلاین کار می‌کند. بدون وابستگی شبکه. بدون آپلود داده پنهان.

دستگاه‌های مدرن به اندازه کافی قدرتمند هستند

تلفن هوشمند شما قدرت محاسباتی بیشتری نسبت به ابررایانه‌های دهه‌های قبل دارد. می‌تواند به راحتی اطلاعات نوبت را پردازش کند، جزئیات را از تصاویر استخراج کند، زبان طبیعی را درک کند، و هماهنگی پیچیده مراقبت‌های بهداشتی را مدیریت کند—همه به صورت محلی.

دستگاه‌های مدرن شامل:

• ذخیره‌سازی رمزنگاری شده - همه داده‌ها در حالت استراحت با استفاده از امنیت دستگاه رمزنگاری می‌شوند
• احراز هویت بیومتریک - باز کردن با اثر انگشت یا چهره که دسترسی را محافظت می‌کند
• محفظه‌های امن - سخت‌افزار ویژه برای ذخیره داده‌های حساس
• جداسازی اپلیکیشن - اپلیکیشن‌ها نمی‌توانند به داده‌های یکدیگر دسترسی داشته باشند
• رمزنگاری پشتیبان محلی - پشتیبان‌های دستگاه رمزنگاری می‌شوند

این ویژگی‌های امنیتی داده‌های ذخیره شده محلی را بهتر از آنچه بیشتر سیستم‌های ابری داده‌های ذخیره شده در ابر را محافظت می‌کنند، محافظت می‌کنند. امنیت تلفن شما روی دور نگه داشتن دیگران متمرکز است. امنیت ابری باید بین دور نگه داشتن هکرها و اجازه دسترسی شرکت تعادل برقرار کند.

مزایای حریم خصوصی

ذخیره‌سازی روی دستگاه مزایای حریم خصوصی ارائه می‌دهد که سیستم‌های ابری اساساً نمی‌توانند با آنها برابری کنند:

هیچ کس دیگری داده‌های شما را نمی‌بیند—هرگز: نه کارکنان شرکت، نه هکرهای نقض کننده سرورها، نه آژانس‌های دولتی درخواست کننده داده‌های انبوه، نه شرکای تحلیلی، نه کارگزاران داده. داده‌های شما روی دستگاه شما می‌ماند جایی که فقط شما به آن دسترسی دارید. هنگام اشتراک‌گذاری امن اطلاعات نوبت، ذخیره‌سازی روی دستگاه کنترل کامل به شما می‌دهد.

الگوهای نوبت شما خصوصی می‌ماند: ویزیت‌های منظم انکولوژی، نوبت‌های ماهانه سلامت روان، ویزیت‌های مکرر غدد—این الگوها اطلاعات قابل توجهی را فاش می‌کنند. ذخیره‌سازی روی دستگاه الگوها را کاملاً خصوصی نگه می‌دارد. بدون تحلیل ابری. بدون استخراج الگو. بدون استنتاج درباره شرایط سلامت شما.

ناشناس‌سازی واقعی از طریق عدم جمع‌آوری: حتی داده‌های ابری "ناشناس شده" خطر دارند. تحقیقات بارها نشان داده‌اند که داده‌های سلامت تجمیع شده می‌توانند با مرجع‌گذاری متقابل با سایر منابع داده دوباره شناسایی شوند. ناشناس‌سازی واقعی تقریباً غیرممکن است. داده‌های روی دستگاه هرگز وارد منطقه خطر ناشناس‌سازی نمی‌شوند چون اصلاً جمع‌آوری نمی‌شوند.

بدون ردپای داده: پردازش ابری لاگ‌ها باقی می‌گذارد—کدام سرورها داده‌های شما را پردازش کردند، چه زمانی، چه چیزی منتقل شد. این لاگ‌ها می‌توانند احضار، نقض، یا تحلیل شوند. پردازش روی دستگاه ردپای خارجی ایجاد نمی‌کند. هیچ لاگ ممیزی حاوی اطلاعات سلامت شما روی سرورهای شرکت وجود ندارد.

حفاظت حریم خصوصی آینده: اگر یک شرکت خریداری شود، سیاست‌ها را تغییر دهد، یا نقض را تجربه کند، داده‌های تاریخی شما ممکن است افشا شود—اگر در ابر ذخیره شده باشد. داده‌های روی دستگاه نمی‌توانند به صورت گذشته‌نگر دسترسی داشته باشند چون هرگز آپلود نشدند. حریم خصوصی شما حتی از تغییرات شرکتی آینده محافظت می‌شود.

چگونه هوش مصنوعی روی دستگاه کار می‌کند: فناوری

هوش مصنوعی روی دستگاه شبیه جادو به نظر می‌رسد—شما یک اسکرین‌شات از تأیید نوبت می‌گیرید، و در عرض چند ثانیه، تلفن شما تصویر را می‌خواند، تاریخ، زمان، نام ارائه‌دهنده، و مکان را استخراج می‌کند، همه چیز را کاملاً فرمت می‌کند. همه بدون آپلود چیزی به سرورها.

این بخش فناوری که هوش مصنوعی حافظ حریم خصوصی را ممکن می‌کند را توضیح می‌دهد.

هوش مصنوعی روی دستگاه واقعاً به چه معناست

هوش مصنوعی روی دستگاه به معنای اجرای مستقیم مدل‌های هوش مصنوعی روی تلفن یا کامپیوتر شما به جای سرورهای راه دور است.

هوش مصنوعی ابری سنتی:

1. شما داده (تصویر، متن، صدا) را به سرورهای شرکت ارسال می‌کنید
2. سرورها داده را با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند پردازش می‌کنند
3. سرورها نتایج را به شما برمی‌گردانند
4. داده‌های شما از طریق شبکه‌ها سفر کردند، روی سرورهای شرکت قرار گرفتند، و به صورت بالقوه لاگ، تحلیل، یا ذخیره شدند

هوش مصنوعی روی دستگاه:

1. مدل‌های هوش مصنوعی یک بار روی دستگاه شما دانلود می‌شوند
2. داده‌های شما کاملاً روی دستگاه شما می‌مانند
3. پردازش با استفاده از پردازنده دستگاه شما اتفاق می‌افتد
4. نتایج بدون هیچ انتقال شبکه‌ای ظاهر می‌شوند

این تمایز برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی بسیار مهم است. با هوش مصنوعی ابری، شرکت‌ها هر تأیید نوبتی که پردازش می‌کنید، هر ارائه‌دهنده سلامتی که ویزیت می‌کنید، هر علامتی که ذکر می‌کنید را می‌بینند. با هوش مصنوعی روی دستگاه، هیچ کس هیچ چیز نمی‌بیند. واقعاً خصوصی است.

سخت‌افزار تخصصی که آن را ممکن می‌کند

تلفن‌های هوشمند مدرن حاوی سخت‌افزار تخصصی طراحی شده خصوصاً برای پردازش هوش مصنوعی هستند.

موتور عصبی اپل در آیفون‌ها (تراشه A12 و جدیدتر، 2018+) تریلیون‌ها عملیات در ثانیه برای یادگیری ماشین انجام می‌دهد. این پردازنده هوش مصنوعی اختصاصی وظایفی مانند تشخیص تصویر، استخراج متن، و پردازش زبان طبیعی را مدیریت می‌کند—همه به صورت محلی، بدون اتصال شبکه.

تلفن‌های اندروید با تراشه‌های مدرن (Snapdragon 8 Gen 2+، Google Tensor، MediaTek Dimensity) شامل شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مشابه هستند. این واحدهای پردازش عصبی (NPU) هوش مصنوعی پیچیده روی دستگاه قابل مقایسه با پردازش ابری را فعال می‌کنند.

چگونه این پردازنده‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند:

• معماری‌های مدل کارآمد بهینه شده برای دستگاه‌های موبایل و مصرف برق
• تکنیک‌های کوانتیزاسیون که اندازه مدل را بدون قربانی کردن دقت کاهش می‌دهند
• عملیات تخصصی برای محاسبات شبکه عصبی که سریعتر از CPU های عمومی اجرا می‌شوند
• مدیریت برق که تأثیر باتری را حداقل می‌کند در حالی که عملکرد را حفظ می‌کند

نتیجه: تلفن شما می‌تواند اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی را به اندازه سرورهای ابری به طور مؤثر پردازش کند—اما بدون ارسال چیزی به جایی.

هوش مصنوعی روی دستگاه برای مراقبت‌های بهداشتی چه می‌تواند بکند

هوش مصنوعی روی دستگاه ویژگی‌های پیچیده مراقبت‌های بهداشتی را در حالی که حریم خصوصی کامل را حفظ می‌کند، فعال می‌کند.

استخراج متن از تصاویر: یک اسکرین‌شات از تأیید نوبت، ایمیل، یا پورتال بیمار بگیرید. هوش مصنوعی روی دستگاه متن را می‌خواند، تاریخ‌ها، زمان‌ها، نام ارائه‌دهندگان، مکان‌ها، و دستورالعمل‌های آماده‌سازی را شناسایی می‌کند. این اطلاعات را برای استفاده آسان فرمت می‌کند—همه بدون اینکه تصویر تلفن شما را ترک کند. این کاملاً با روش اسکرین‌شات برای دور زدن پورتال کار می‌کند.

پردازش زبان طبیعی: بگویید یا تایپ کنید "من یک نوبت قلب سه‌شنبه آینده ساعت 2 بعدازظهر در بیمارستان سنت مری دارم." هوش مصنوعی روی دستگاه این زبان طبیعی را درک می‌کند، داده‌های ساختاریافته نوبت را استخراج می‌کند، و ورودی‌های تقویم مناسب ایجاد می‌کند—همه به صورت محلی.

تجزیه هوشمند: اطلاعات مراقبت‌های بهداشتی به هم ریخته است. تأیید نوبت‌ها از فرمت‌های ناسازگار استفاده می‌کنند. نام ارائه‌دهندگان شامل عناوین و اعتبارنامه‌ها هستند. تاریخ‌ها در فرمت‌های مختلف ظاهر می‌شوند. هوش مصنوعی روی دستگاه این تنوع را مدیریت می‌کند، درک می‌کند که "دکتر جان اسمیت، MD" و "جان اسمیت" و "جی. اسمیت" همه ممکن است همان ارائه‌دهنده باشند.

تشخیص الگو: هوش مصنوعی روی دستگاه می‌تواند الگوهای زمان‌بندی نوبت را شناسایی کند تا درباره تعارض‌ها هشدار دهد، زمانی که دستورالعمل‌های آماده‌سازی نشان‌دهنده رویه‌های مهم است تشخیص دهد، روابط بین نوبت‌های مختلف را درک کند، و زمان‌بندی بهینه را پیشنهاد کند—همه در حالی که تحلیل الگو را کاملاً خصوصی نگه می‌دارد.

بهبود مستمر: مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه مدرن می‌توانند از اصلاحات شما بدون ارسال داده به سرورها یاد بگیرند. وقتی یک اشتباه استخراج را اصلاح می‌کنید، مدل به صورت محلی تنظیم می‌شود، عملکرد آینده را بهبود می‌بخشد در حالی که حریم خصوصی را حفظ می‌کند. یادگیری روی دستگاه شما اتفاق می‌افتد، نه در ابر.

مقایسه هوش مصنوعی روی دستگاه با هوش مصنوعی ابری

شکاف عملکرد بین هوش مصنوعی روی دستگاه و ابری برای موارد استفاده مراقبت‌های بهداشتی به طور قابل توجهی بسته شده است.

دقت: برای پردازش نوبت مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی روی دستگاه دقت 95%+ روی تأیید نوبت‌های استاندارد به دست می‌آورد—قابل مقایسه با پردازش ابری. مدل‌های مدرن آموزش دیده روی فرمت‌های متنوع نوبت به خوبی به صورت محلی عمل می‌کنند. فقط فرمت‌های بسیار غیرمعمول ممکن است کمی بهتر در ابر پردازش شوند. و حتی در آن صورت تفاوت جزئی است.

سرعت: روی دستگاه اغلب سریعتر از ابر است. بدون تأخیر شبکه به معنای نتایج فوری است. پردازش ابری نیاز به آپلود داده (کند روی اتصالات ضعیف)، انتظار برای پردازش سرور، و دانلود نتایج دارد. روی دستگاه همه زمان انتقال را رد می‌کند. پردازش یک اسکرین‌شات 1-3 ثانیه روی تلفن‌های مدرن در مقابل 5-10+ ثانیه برای رفت و برگشت ابری طول می‌کشد.

قابلیت اطمینان: روی دستگاه آفلاین کار می‌کند. بدون نیاز به اینترنت. بدون وابستگی به سرورهای آنلاین باقی مانده. هوش مصنوعی ابری زمانی که شبکه‌ها در دسترس نیستند، سرورها خاموش هستند، یا در مناطقی با اتصال ضعیف هستید شکست می‌خورد. بیمارستان‌ها اغلب دریافت سلولی وحشتناکی دارند—پردازش روی دستگاه صرف‌نظر از اینها کاملاً کار می‌کند.

حریم خصوصی: اینجاست که روی دستگاه کاملاً غالب است. هوش مصنوعی ابری ذاتاً داده‌های شما را با سرورهای شرکت به اشتراک می‌گذارد. روی دستگاه هرگز این کار را نمی‌کند. مقایسه صفر—روی دستگاه اساساً خصوصی‌تر است.

هزینه: پردازش روی دستگاه از سخت‌افزار موجود دستگاه شما استفاده می‌کند. بدون هزینه‌های سرور به ازای هر استفاده به این معنی است که اپلیکیشن‌ها می‌توانند پردازش نامحدود را بدون شارژ به ازای هر تراکنش یا جمع‌آوری داده برای تجاری‌سازی ارائه دهند.

مزیت اصلی هوش مصنوعی ابری—دسترسی به قدرت محاسباتی نامحدود—برای نوبت‌های مراقبت‌های بهداشتی کمتر از وظایفی مانند آموزش مدل‌های عظیم یا پردازش مجموعه داده‌های بزرگ مهم است. برای هماهنگی نوبت شخصی شما، تلفن شما به اندازه کافی قدرتمند است.

عملکرد دنیای واقعی

هوش مصنوعی روی دستگاه واقعاً برای استخراج نوبت مراقبت‌های بهداشتی چگونه عمل می‌کند؟

تأیید نوبت‌های استاندارد (تأیید ایمیل، اسکرین‌شات پورتال، کارت‌های نوبت): دقت 95%+، معمولاً برابر یا بیشتر از پردازش ابری. مدل‌های روی دستگاه مدرن این فرمت‌های رایج را بسیار خوب مدیریت می‌کنند.

فرمت‌های غیرمعمول یا اسناد پیچیده: دقت 85-90%، همچنان بسیار قابل استفاده با بررسی سریع کاربر. موارد لبه‌ای که مدل‌های ابری با دسترسی به داده‌های آموزشی گسترده ممکن است کمی بهتر مدیریت کنند، اما تفاوت در عمل جزئی است.

سرعت پردازش: 1-3 ثانیه به ازای هر نوبت روی تلفن‌های مدرن (2020+). دستگاه‌های قدیمی‌تر ممکن است 5-10 ثانیه طول بکشند. هنوز سریعتر از تایپ دستی جزئیات نوبت و قابل مقایسه با پردازش ابری پس از در نظر گرفتن تأخیر شبکه.

مصرف باتری: حداقل. پردازش یک اسکرین‌شات کمتر از استریم 10 ثانیه ویدئو برق مصرف می‌کند. تلفن‌های مدرن پردازش هوش مصنوعی را به طور کارآمد با استفاده از پردازنده‌های عصبی اختصاصی که مصرف برق را بهینه می‌کنند مدیریت می‌کنند. حتی پردازش ده‌ها نوبت هفتگی به طور قابل توجهی بر عمر باتری تأثیر نمی‌گذارد.

تجربه کاربر: یکپارچه. اسکرین‌شات بگیرید، روی "استخراج" ضربه بزنید، نتایج را ببینید. هیچ چیز در تجربه پیشنهاد نمی‌کند که آیا پردازش به صورت محلی یا در ابر اتفاق افتاده است—به جز اینکه سریعتر است و نیازی به اتصال اینترنت ندارد. مزیت حریم خصوصی نامرئی اما اساسی است.

مبادلات فنی

هوش مصنوعی روی دستگاه بدون محدودیت نیست. درک مبادلات به تعیین انتظارات مناسب کمک می‌کند.

اندازه مدل مهم است: مدل‌های هوش مصنوعی ذخیره شده روی دستگاه‌ها از ذخیره‌سازی محلی استفاده می‌کنند. مدل‌های نوبت مراقبت‌های بهداشتی نسبتاً کوچک هستند (ده‌ها تا صدها مگابایت). اما کاربران با ذخیره‌سازی محدود ممکن است تأثیر را متوجه شوند. اپلیکیشن‌های شامل مدل‌های روی دستگاه معمولاً 20-50 مگابایت بزرگتر از جایگزین‌های فقط ابری هستند.

قدرت پردازش متفاوت است: دستگاه‌های قدیمی‌تر (قبل از 2018) پردازنده‌های هوش مصنوعی کم‌قدرت‌تری دارند. هوش مصنوعی روی دستگاه کار می‌کند، اما ممکن است کندتر باشد. دستگاه‌های از 2020+ با پردازنده‌های عصبی اختصاصی عملکرد بهینه ارائه می‌دهند.

به‌روزرسانی‌های مدل نیاز به دانلود دارند: هوش مصنوعی ابری فوراً در سمت سرور به‌روزرسانی می‌شود. مدل‌های روی دستگاه نیاز به دانلود به‌روزرسانی‌های دوره‌ای (شاید فصلی) دارند. این نادر است اما به معنای انتظار برای دانلودها زمانی که به‌روزرسانی‌ها رخ می‌دهند است. به‌روزرسانی‌ها معمولاً کوچک هستند (10-50 مگابایت) و در پس‌زمینه اتفاق می‌افتند.

موارد لبه‌ای ممکن است مدل‌های محلی را به چالش بکشند: فرمت‌های نوبت بسیار غیرمعمول (نادر) ممکن است کمتر دقیق به صورت محلی نسبت به ابر با دسترسی به داده‌های آموزشی گسترده پردازش شوند. در عمل، این به ندرت برای نوبت‌های استاندارد مراقبت‌های بهداشتی مهم است. شما جزئیات استخراج شده را صرف‌نظر از این بررسی می‌کنید. بنابراین تفاوت‌های دقت جزئی به راحتی اصلاح می‌شوند.

این مبادلات در مقایسه با مزایای حریم خصوصی برای بیشتر کاربران و موارد استفاده جزئی هستند. تفاوت دقت اندک یا به‌روزرسانی مدل گاه به گاه بسیار ترجیح داده می‌شود نسبت به آپلود داده‌های حساس سلامت به سرورهای شرکتی.

پلتفرم‌های پشتیبانی کننده از هوش مصنوعی روی دستگاه

پلتفرم‌های مختلف قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی روی دستگاه ارائه می‌دهند.

iOS (iPhone/iPad):

• فریمورک Core ML یادگیری ماشین روی دستگاه ارائه می‌دهد
• فریمورک Vision تشخیص متن (OCR) را مدیریت می‌کند
• فریمورک Natural Language درک متن را پردازش می‌کند
• موتور عصبی در تراشه‌های A12 و جدیدتر (2018+) پردازش را تسریع می‌کند
• اپلیکیشن‌ها از این فریمورک‌ها برای هوش مصنوعی قدرتمند روی دستگاه استفاده می‌کنند

Android:

• ML Kit یادگیری ماشین روی دستگاه ارائه می‌دهد
• TensorFlow Lite مدل‌های کارآمد روی دستگاه را فعال می‌کند
• تراشه‌های اندروید مدرن شامل واحدهای پردازش عصبی (NPU) هستند
• تراشه‌های Tensor گوگل (تلفن‌های Pixel) به ویژه در هوش مصنوعی روی دستگاه عالی هستند
• API شبکه عصبی (NNAPI) برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی دستگاه بهینه‌سازی می‌کند

مرورگرهای وب:

• WebAssembly و TensorFlow.js برخی از هوش مصنوعی روی دستگاه را فعال می‌کنند
• کم‌قدرت‌تر از اپلیکیشن‌های موبایل بومی اما در حال بهبود است
• همچنان پردازش حفظ حریم خصوصی را برای اپلیکیشن‌های وب فعال می‌کند

دسکتاپ/لپتاپ:

• کامپیوترهای مدرن پردازنده‌های قدرتمندی قادر به هوش مصنوعی روی دستگاه دارند
• مک‌های Apple Silicon شامل موتور عصبی هستند
• رایانه‌های ویندوز با پردازنده‌های مدرن مدل‌های روی دستگاه را به طور مؤثر اجرا می‌کنند
• پردازش هوش مصنوعی دسکتاپ معمولاً سریعتر از موبایل به دلیل سخت‌افزار قدرتمندتر است

چرا ما ابزارهای مراقبت‌های بهداشتی با اولویت حریم خصوصی می‌سازیم

بیشتر اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی حریم خصوصی شما را به خطر می‌اندازند. آنها داده‌های شما را جمع‌آوری می‌کنند، در ابر ذخیره می‌کنند، و روی سرورهای خود تحلیل می‌کنند. قول می‌دهند آن را امن نگه دارند در حالی که همزمان حق استفاده از آن را برای "بهبود خدمات"، "تحقیق"، یا اشتراک‌گذاری با "شرکای مورد اعتماد" حفظ می‌کنند.

ما نوبت‌پلاس را با یک چشم‌انداز با اولویت حریم خصوصی می‌سازیم: اطلاعات سلامت که روی دستگاه شما پردازش می‌شود، نه در ابرهای شرکتی. داده‌ای که تحت کنترل شما باقی می‌ماند.

این یک حقه بازاریابی نیست. این یک هدف معماری اساسی است که محصول ما را سخت‌تر برای ساخت، کندتر برای مقیاس‌پذیری، و کمتر سودآور در کوتاه‌مدت می‌کند. ما روی آن کار می‌کنیم چون رویکرد فعلی به داده‌های مراقبت‌های بهداشتی اساساً شکسته است.

وضعیت فعلی (Web v1.0): اپلیکیشن وب ما از پردازش ابری (Firebase/Google Cloud) به دلیل ضرورت عملی استفاده می‌کند—مرورگرها هنوز از هوش مصنوعی پیچیده روی دستگاه پشتیبانی نمی‌کنند. داده‌های شما از طریق کنترل‌های دسترسی، رمزنگاری، و بدون تجاری‌سازی محافظت می‌شوند، اما از زیرساخت ما عبور می‌کنند.

چشم‌انداز آینده (Mobile v2.0+): اپلیکیشن‌های iOS و Android آینده ما پردازش واقعی روی دستگاه را همان‌طور که در سرتاسر این مقاله توضیح داده شده پیاده‌سازی خواهند کرد، جایی که داده‌ها هرگز دستگاه شما را ترک نمی‌کنند.

مدل فعلی شکسته است

بیشتر اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی از یک الگوی ساده پیروی می‌کنند: هر چه بیشتر داده جمع‌آوری کنید، به صورت متمرکز ذخیره کنید، در نهایت تجاری‌سازی کنید. حتی شرکت‌های با نیت خوب به این دام می‌افتند چون آسان‌ترین رویکرد فنی و سودآورترین مدل کسب‌وکار است.

چرا مدل ابری اول ادامه دارد:

از نظر فنی آسان‌تر است. پردازش ابری به قابلیت دستگاه حداقلی نیاز دارد—فقط داده را آپلود کنید و اجازه دهید سرورهای قدرتمند همه چیز را مدیریت کنند. این مسیر کمترین مقاومت برای توسعه‌دهندگان است.

از نظر مالی سودآور است. داده‌های مراقبت‌های بهداشتی ارزشمند هستند. آن را تجمیع کنید، تحلیل کنید، بینش‌ها را به شرکت‌های دارویی، ارائه‌دهندگان بیمه، و موسسات تحقیقاتی بفروشید. بسیاری از اپلیکیشن‌های رایگان سلامت واقعاً رایگان نیستند—شما با داده‌های خود پرداخت می‌کنید.

فرض پیش‌فرض است. بیشتر توسعه‌دهندگان این معماری را زیر سؤال نمی‌برند. ابری اول شیوه استاندارد است. چیزی است که فریمورک‌ها و ابزارها برای آن بهینه شده‌اند. چیزی است که سرمایه‌گذاران انتظار دارند.

هیچ کس فعالانه یک مدل خصمانه حریم خصوصی را انتخاب نکرد. تکامل یافت چون مشوق‌ها—سادگی فنی، بازده مالی، هنجارهای صنعت—همه در آن جهت اشاره می‌کردند.

پردازش روی دستگاه: یک رویکرد متفاوت

معماری با اولویت حریم خصوصی با یک اصل ساده شروع می‌شود: هر چه داده کمتری داشته باشیم، کمتر می‌توانیم سوءاستفاده کنیم، از دست بدهیم، یا مجبور به تحویل دادن شویم.

چگونه پردازش روی دستگاه برای اپلیکیشن‌های موبایل نوبت‌پلاس کار خواهد کرد (آینده):

1. شما یک اسکرین‌شات از تأیید نوبت می‌گیرید
2. پردازنده هوش مصنوعی تلفن شما اطلاعات را استخراج می‌کند—نام پزشک، تاریخ، زمان، مکان—درست روی دستگاه شما
3. این را به یک فایل تقویم، همچنین روی دستگاه شما، فرمت می‌کند
4. همه چیز به صورت محلی با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی تلفن شما اتفاق می‌افتد
5. هیچ چیز به سرورهای ما آپلود نمی‌شود. ما هرگز داده‌های شما را نمی‌بینیم.

چگونه در حال حاضر کار می‌کند (web v1.0):

1. شما یک اسکرین‌شات آپلود می‌کنید (یا متن را تایپ/جایگذاری می‌کنید)
2. به سرورهای Firebase ارسال می‌شود که هوش مصنوعی Gemini گوگل آن را پردازش می‌کند
3. نتایج برگردانده شده و در Firestore ذخیره می‌شوند (برای کاربران احراز هویت شده)
4. شما دسترسی انحصاری را از طریق قوانین امنیتی حفظ می‌کنید، و ما داده‌های شما را تجاری‌سازی نمی‌کنیم
5. این یک مصالحه واقع‌گرایانه است تا زمانی که مرورگرها از هوش مصنوعی روی دستگاه پشتیبانی کنند

چرا روی دستگاه سخت‌تر است:

• ما نمی‌توانیم از مدل‌های هوش مصنوعی ابری قدرتمند بدون محدودیت استفاده کنیم
• ما به آنچه به طور کارآمد روی تلفن‌ها اجرا می‌شود محدود هستیم
• پردازش برای بهینه‌سازی کندتر است
• بهبودهای دقت نیاز به به‌روزرسانی اپلیکیشن دارند، نه فقط تنظیمات سمت سرور
• ما نمی‌توانیم به راحتی داده‌های استفاده را برای بهبود محصول از طریق داده‌کاوی جمع‌آوری کنیم
• هر ویژگی نیاز به طراحی دقیق‌تری دارد

چرا روی دستگاه بهتر است:

• ما نمی‌توانیم برای داده‌های شما هک شویم چون آن را نداریم
• دستورات دادگاه نمی‌توانند ما را مجبور به تحویل چیزی کنند که هرگز جمع‌آوری نکرده‌ایم
• خرید توسط شرکت‌هایی با ارزش‌های متفاوت اطلاعات سلامت شما را افشا نمی‌کند
• ما نمی‌توانیم کارمند سرکش داشته باشیم که داده‌های بیمار را بدزدد چون داده‌های بیمار هرگز به سیستم‌های ما نمی‌رسند

معماری واقعی روی دستگاه به این معنی است که داده‌های شما متعلق به شما می‌ماند چون ما خودمان را از کسب‌وکار نظارت خارج کرده‌ایم. ما در حال کار به سوی آن آینده هستیم در حالی که درباره محدودیت‌های فعلی صادق هستیم.

ساخت اعتماد از طریق معماری

اعتماد به فناوری مراقبت‌های بهداشتی نباید نیاز به اعتماد به وعده‌های شرکت داشته باشد. باید توسط معماری اجرا شود.

قابل اعتماد با طراحی: وقتی داده‌های شما هرگز دستگاه شما را ترک نمی‌کنند، صداقت شرکت اهمیت کمتری پیدا می‌کند:

• بازیگران بد در شرکت نمی‌توانند چیزی را که شرکت هرگز جمع‌آوری نکرده بدزدند
• خرید توسط شرکت‌های غیراخلاقی داده‌های شما را به خطر نمی‌اندازد اگر داده‌های شما هرگز در سیستم‌های آنها نبوده است
• تجاوز دولتی نمی‌تواند ما را مجبور به تحویل داده‌ای که نداریم کند

این درباره عدم اعتماد خاص به ما نیست. این درباره ساخت سیستم‌هایی است که نیاز به اعتماد به هیچ طرف متمرکزی ندارند. معماری حریم خصوصی را بهتر از سیاست‌ها اجرا می‌کند.

حریم خصوصی قابل تأیید: با پردازش روی دستگاه، کاربران ماهر فنی می‌توانند ادعاهای حریم خصوصی را تأیید کنند:

• تلفن خود را در حالت هواپیما قرار دهید
• از اپلیکیشن استفاده کنید
• ویژگی‌های اصلی بدون اتصال اینترنت کار می‌کنند چون پردازش واقعاً محلی است

این قابلیت تأیید حتی برای کاربران غیرفنی که به تحلیل محققان امنیتی تکیه می‌کنند اعتماد ایجاد می‌کند.

مشوق‌های همسو: وقتی حریم خصوصی معماری است نه مبتنی بر سیاست، مشوق‌های تجاری ما با حریم خصوصی کاربر همسو می‌شوند. ما از جمع‌آوری داده درآمد کسب نمی‌کنیم، پس دلیلی برای جمع‌آوری داده نداریم. ما با ساخت ابزار مفید موفق می‌شویم، نه با انباشت اطلاعات کاربر. این همسویی به این معنی است که می‌توانید به اولویت‌های ما اعتماد کنید حتی وقتی نمی‌توانید هر جزئیات پیاده‌سازی را تأیید کنید.

چرا شرکت‌های دیگر این کار را نمی‌کنند

اگر معماری با اولویت حریم خصوصی این قدر عالی است، چرا شرکت‌های بیشتری آن را اتخاذ نمی‌کنند؟

واقعاً سخت‌تر است: مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه توسط قابلیت‌های دستگاه محدود می‌شوند. پردازش ابری از قدرت محاسباتی تقریباً نامحدود استفاده می‌کند. توسعه با اولویت حریم خصوصی به مهندسان ماهرتر، طراحی دقیق‌تر، تست بیشتر در دستگاه‌های متنوع نیاز دارد. مانع فنی واقعی است.

سودآوری کمتری دارد: داده‌های مراقبت‌های بهداشتی ارزش دارند. شرکت‌ها آن را از طریق تحلیل تجمیعی، فروش بینش‌ها، یا استفاده از داده‌های کاربر برای تبلیغات هدفمند تجاری‌سازی می‌کنند. معماری با اولویت حریم خصوصی عمداً این جریان‌های درآمد را از بین می‌برد. شما با جایگزین‌های رایگان تأمین شده توسط تجاری‌سازی داده رقابت می‌کنید.

بهبود آن کندتر است: سیستم‌های مبتنی بر ابر دقت را با تحلیل میلیاردها تعامل کاربر بهبود می‌بخشند. سیستم‌های روی دستگاه از طریق کار دستی بهبود می‌یابند—آموزش مدل‌های بهتر، اصلاح الگوریتم‌ها، به‌روزرسانی از طریق انتشار اپلیکیشن. تکرار کندتر است. بهبود سخت‌تر به دست می‌آید.

هنجارهای صنعت را به چالش می‌کشد: سرمایه‌گذاران فرصت‌های تجاری‌سازی داده را انتظار دارند. شرکا یکپارچگی با پایگاه‌های داده مرکزی را برای راحتی می‌خواهند. تنظیم‌کننده‌ها سیستم‌های متمرکز را بهتر از معماری‌های توزیع شده درک می‌کنند. رفتن با اولویت حریم خصوصی به معنای شنا کردن در برابر جریان‌های قدرتمند است.

بیشتر کاربران آن را مطالبه نمی‌کنند: متأسفانه، بیشتر مردم حریم خصوصی را اولویت نمی‌دهند تا زمانی که عواقب نقض حریم خصوصی را تجربه کنند. شرکت‌ها برای آنچه کاربران فعالانه مطالبه می‌کنند بهینه‌سازی می‌کنند، نه آنچه ارزش می‌دهند اگر خطرات را درک می‌کردند.

اینها بهانه نیستند—موانع واقعی هستند. ما بر آنها غلبه می‌کنیم چون اعتقاد داریم نتیجه سختی را توجیه می‌کند.

مزیت رقابتی حریم خصوصی

حریم خصوصی اول فقط اخلاقی نیست—یک مزیت رقابتی در بازارهایی است که آن را ارزش می‌دهند.

مسئولیت کمتر: نقض داده‌ها گران هستند. مسئولیت قانونی، جریمه‌های نظارتی، آسیب به شهرت، جبران مشتری—شرکت‌های ذخیره‌کننده پایگاه‌های داده سلامت عظیم با خطر فاجعه‌بار هنگام نقض مواجه می‌شوند. پردازش روی دستگاه این مسئولیت را از بین می‌برد. اگر هرگز داده را جمع‌آوری نکنید، نمی‌تواند برای آن نقض شوید.

انطباق نظارتی: HIPAA، GDPR، CCPA، و مقررات در حال ظهور حریم خصوصی بارهای انطباق را برای شرکت‌های مدیریت کننده داده‌های سلامت ایجاد می‌کنند. پردازش روی دستگاه انطباق را به طور چشمگیری ساده می‌کند. وقتی داده را جمع‌آوری یا ذخیره نمی‌کنید، بسیاری از مقررات اعمال نمی‌شوند یا به طور ساده برآورده می‌شوند.

اعتماد کاربر: کاربران آگاه به حریم خصوصی به طور فزاینده‌ای به دنبال جایگزین‌های فناوری مبتنی بر نظارت هستند. مراقبت‌های بهداشتی به ویژه حساس به حریم خصوصی است. واقعاً با اولویت حریم خصوصی بودن کاربرانی را جذب می‌کند که کنترل داده را ارزش می‌دهند و اغلب مایل به پرداخت قیمت‌های ممتاز برای آن هستند.

تمایز: در بازارهای شلوغ، معماری با اولویت حریم خصوصی تمایز معناداری است. این یک ویژگی سطحی نیست—یک انتخاب طراحی اساسی است که رقبا نمی‌توانند به راحتی بدون بازسازی از ابتدا کپی کنند. خندقی دور کسب‌وکار شما ایجاد می‌کند.

آینده‌نگری: مقررات حریم خصوصی در سطح جهانی سخت‌تر می‌شوند. آنچه امروز قانونی است ممکن است فردا نباشد. ساخت حریم خصوصی در معماری شما در برابر تغییرات نظارتی و انتظارات در حال تغییر کاربر آینده‌نگری می‌کند.

واقعیت فنی حریم خصوصی

حریم خصوصی واقعی بیشتر از نیت خوب نیاز دارد—به معماری نیاز دارد که نقض حریم خصوصی را از نظر فنی غیرممکن یا غیرعملی کند.

معماری دانش صفر: ما فقط قول نمی‌دهیم به داده‌های شما نگاه نکنیم. ما سیستم‌هایی طراحی می‌کنیم که به معنای واقعی کلمه نمی‌توانیم آن را ببینیم. دستگاه شما پردازش را انجام می‌دهد. دستگاه شما نتایج را ذخیره می‌کند. ما در حلقه نیستیم. این حریم خصوصی مبتنی بر اعتماد نیست ("به ما اعتماد کنید که از داده‌های شما سوءاستفاده نکنیم")؛ حریم خصوصی مبتنی بر ریاضیات است ("ما به معنای واقعی کلمه داده‌های شما را نداریم").

حداقل سطح: هر سرور، هر پایگاه داده، هر نقطه پایانی API که داده‌های کاربر را لمس می‌کند یک آسیب‌پذیری بالقوه است. هر چه تعداد کمتری از اینها وجود داشته باشد، سطح حمله کوچکتر است. پردازش روی دستگاه بیشتر این سطح را از بین می‌برد. پایگاه داده نوبتی برای نقض نیست، مخزن مرکزی اطلاعات بیمار برای محافظت نیست، لاگ‌های سرور حاوی جزئیات حساس نیست.

محلی اول، ابر هرگز (برای داده‌های حساس): برخی از عملکردها ممکن است از پردازش ابری بهره‌مند شوند—ترجمه بین ده‌ها زبان، تشخیص دست‌نویس، تجزیه فرمت پیچیده. وقتی پردازش ابری واقعاً تجربه را بهبود می‌بخشد، ما آن را اختیاری طراحی می‌کنیم. عملکرد اصلی کاملاً آفلاین کار می‌کند. ویژگی‌های پیشرفته که از پردازش ابری استفاده می‌کنند اطلاعات شناسایی را قبل از آپلود حذف می‌کنند. شما مبادله حریم خصوصی-راحتی را صریحاً انتخاب می‌کنید.

محدودیت‌های شفاف: پردازش روی دستگاه محدودیت‌های واقعی دارد. روی موارد لبه‌ای کندتر از پردازش ابری است. به دستگاه‌های قدرتمندتر نیاز دارد. نمی‌تواند به راحتی از مجموعه داده‌های عظیم برای بهبود دقت استفاده کند. ما درباره این مبادلات صادق هستیم به جای اینکه تظاهر کنیم حریم خصوصی هزینه‌ای ندارد. هزینه ارزش پرداخت را دارد، اما تصدیق می‌کنیم که وجود دارد.

مقایسه روی دستگاه در مقابل ابر: تصویر کامل

مبادلات بین ذخیره‌سازی روی دستگاه و ابری همه یک طرفه نیستند. درک هر دو مدل به شما کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه بگیرید.

مزایای ابر:

• همگام‌سازی خودکار در چندین دستگاه
• دسترسی از هر دستگاهی در هر کجا
• پشتیبان‌های خودکار محافظت در برابر از دست دادن دستگاه
• اشتراک‌گذاری آسان‌تر با اعضای خانواده یا ارائه‌دهندگان
• ویژگی‌های مشارکتی نیازمند هماهنگی مرکزی
• دقت احتمالاً بهتر روی موارد لبه‌ای از طریق داده‌های آموزشی عظیم

مزایای روی دستگاه:

• کنترل کامل حریم خصوصی—داده‌های شما هرگز دستگاه‌های شما را ترک نمی‌کنند
• بدون وابستگی به سرورهای شرکت که آنلاین بمانند
• بدون هزینه‌های مداوم خدمات برای ذخیره‌سازی ابری
• همیشه آفلاین کار می‌کند، صرف‌نظر از اتصال
• پردازش سریعتر بدون تأخیر شبکه
• مصونیت از نقض‌های شرکت و تغییرات سیاست
• انطباق نظارتی ساده‌تر
• بدون آسیب‌پذیری به تصمیمات شرکتی آینده

برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی به طور خاص، مزایای حریم خصوصی اغلب از مزایای راحتی بیشتر است. اطلاعات نوبت شما به اندازه کافی مهم است که مقداری ناراحتی را برای حریم خصوصی بهتر توجیه کند.

رویکرد ترکیبی: متعادل کردن حریم خصوصی و راحتی

برخی از اپلیکیشن‌ها مدل‌های ترکیبی ارائه می‌دهند—عمدتاً روی دستگاه با ویژگی‌های ابری اختیاری وقتی به آنها نیاز دارید.

پردازش پیش‌فرض روی دستگاه به این معنی است که داده‌های شما محلی می‌ماند مگر اینکه صریحاً ویژگی‌های ابری را فعال کنید. با درک مبادلات، ممکن است انتخاب کنید:

• پشتیبان ابری اختیاری را فعال کنید اگر دسترسی چند دستگاهی می‌خواهید (با استفاده از iCloud/Google Drive رمزنگاری شده تحت کنترل شما)
• از اشتراک‌گذاری انتخابی برای اطلاعات خاص استفاده کنید در حالی که بیشتر داده‌ها را محلی نگه می‌دارید
• برای قابلیت‌های پیشرفته وارد ویژگی‌های ابری شوید در حالی که پردازش اصلی را محلی نگه می‌دارید

این رویکرد ترکیبی به کاربران انتخاب می‌دهد. کاربران نگران حریم خصوصی همه چیز را محلی نگه می‌دارند. کاربران خواستار راحتی می‌توانند با درک مبادلات وارد ویژگی‌های ابری شوند.

کلید این است که روی دستگاه را پیش‌فرض کنید، نه ابر. کاربران باید وارد ذخیره‌سازی ابری شوند، نه خارج از آن. حریم خصوصی باید پیش‌فرض باشد؛ راحتی باید نیاز به انتخاب آگاهانه داشته باشد.

پیامدهای عملی ذخیره‌سازی روی دستگاه

ذخیره‌سازی روی دستگاه بر استفاده عملی به روش‌هایی که ارزش درک دارند تأثیر می‌گذارد.

فضای ذخیره‌سازی دستگاه مهم است: داده‌های مراقبت‌های بهداشتی معمولاً بزرگ نیستند (بیشتر متن)، اما اگر سال‌ها تاریخچه نوبت را برای چندین نفر مدیریت می‌کنید، ذخیره‌سازی محلی جمع می‌شود. دستگاه‌های مدرن ذخیره‌سازی فراوان دارند (128GB+)، اما محدود است. داده‌های نوبت در مقایسه با عکس‌ها و ویدئوها کوچک است، اما یک ملاحظه است.

تغییر دستگاه‌ها نیاز به انتقال داده دارد: با ذخیره‌سازی ابری، ورود به دستگاه جدید همه چیز را به طور خودکار همگام‌سازی می‌کند. با ذخیره‌سازی روی دستگاه، به روش‌های انتقال صریح نیاز دارید—پشتیبان‌های دستگاه، صادرات رمزنگاری شده، یا راه‌اندازی دستی روی دستگاه جدید. این نیاز به تلاش کمی بیشتر دارد اما حریم خصوصی را حفظ می‌کند.

از دست دادن دستگاه به معنای از دست دادن داده است مگر اینکه پشتیبان گرفته شود: اگر دستگاه شما گم یا آسیب دیده باشد، داده‌های محلی از دست می‌روند مگر اینکه پشتیبان گرفته شوند. پشتیبان‌های رمزنگاری شده به iCloud یا Google Drive خودتان می‌توانند پشتیبان ارائه دهند در حالی که حریم خصوصی بیشتری نسبت به سرورهای شرکت اپلیکیشن حفظ می‌کنند. شما رمزنگاری پشتیبان را کنترل می‌کنید، نه شرکت اپلیکیشن.

قابلیت اطمینان آفلاین یک مزیت است: اپلیکیشن‌های روی دستگاه بدون اینترنت کاملاً کار می‌کنند. در بیمارستان‌ها با دریافت ضعیف، هنگام سفر بدون داده، در هواپیماها—اپلیکیشن‌های روی دستگاه به کار ادامه می‌دهند. اپلیکیشن‌های ابری زمانی که اتصال در دسترس نیست کار نمی‌کنند.

این چالش‌های عملی راه‌حل دارند، اما نیاز به اقدام کاربر دارند نه مدیریت خودکار ابری. این مبادله حریم خصوصی-راحتی است: تلاش کمی بیشتر در ازای حریم خصوصی به طور قابل توجهی بهتر.

ارزیابی اپلیکیشن‌ها برای حریم خصوصی

هنگام انتخاب ابزارهای مراقبت‌های بهداشتی، رویکرد ذخیره‌سازی داده آنها را با دقت ارزیابی کنید. همه اپلیکیشن‌هایی که ادعا می‌کنند "حریم خصوصی" یا "امنیت" دارند واقعاً داده‌های شما را از طریق معماری محافظت نمی‌کنند.

سیاست حریم خصوصی را با دقت بخوانید:

• داده‌ها کجا ذخیره می‌شوند؟ روی دستگاه شما یا سرورهای شرکت؟
• چه کسی به داده‌های شما دسترسی دارد؟ فقط شما یا کارکنان شرکت هم؟
• آیا گزینه روی دستگاه وجود دارد یا فقط ابر؟
• به دنبال عباراتی مانند "داده به صورت محلی پردازش می‌شود"، "پردازش روی دستگاه"، یا "هیچ چیز روی سرورهای ما ذخیره نمی‌شود" باشید
• از عباراتی مانند "آپلود شده به ابر"، "پردازش شده روی سرورها"، یا "همگام‌سازی شده با حساب" اجتناب کنید

بررسی کنید اپلیکیشن‌ها چه مجوزهایی درخواست می‌کنند:

• مجوزهای بیش از حد (مخاطبین، موقعیت مکانی وقتی نیاز نیست) ممکن است نشان‌دهنده جمع‌آوری داده فراتر از هدف بیان شده باشد
• مجوز دوربین برای پردازش اسکرین‌شات منطقی است، اما سؤال کنید چرا اپلیکیشن‌ها به موقعیت مکانی یا مخاطبین نیاز دارند
• هم iOS و هم Android معمولاً دسترسی شبکه را پس از نصب اپلیکیشن اجازه می‌دهند

عملکرد آفلاین را آزمایش کنید:

• دستگاه خود را در حالت هواپیما قرار دهید
• سعی کنید از ویژگی‌های اصلی استفاده کنید
• اگر ویژگی‌ها بدون اینترنت کار کنند، پردازش احتمالاً محلی است
• اگر ویژگی‌ها بدون اتصال شکست بخورند، پردازش احتمالاً نیاز به سرورهای ابری دارد

به دنبال گزینه‌های منبع باز باشید:

• اپلیکیشن‌های منبع باز اجازه بررسی امنیتی دقیقاً آنچه با داده‌های شما اتفاق می‌افتد را می‌دهند
• ممیزی‌های امنیتی جامعه ادعاهای حریم خصوصی را از طریق بازرسی کد تأیید می‌کنند
• اپلیکیشن‌های منبع بسته نیاز به اعتماد به وعده‌های شرکت بدون تأیید دارند

اپلیکیشن‌ها با رمزنگاری را ترجیح دهید:

• حتی اگر داده‌ها به ابر بروند، رمزنگاری سرتاسر به این معنی است که فقط شما می‌توانید آن را رمزگشایی کنید
• تأیید کنید رمزنگاری سرتاسر است (شما کلیدها را کنترل می‌کنید) نه فقط در حین انتقال (شرکت می‌تواند رمزگشایی کند)

مشکلات حریم خصوصی پورتال بیمار نشان می‌دهند چه اتفاقی می‌افتد وقتی حریم خصوصی اولویت داده نمی‌شود. ارزیابی دقیق اپلیکیشن‌ها شما را از مسائل مشابه محافظت می‌کند.

انتخاب: چه زمانی روی دستگاه در مقابل ابر را انتخاب کنیم

برای داده‌های مراقبت‌های بهداشتی، حریم خصوصی را بر راحتی اولویت دهید مگر اینکه دلایل خاصی داشته باشید که نیاز به ویژگی‌های ابری دارند.

روی دستگاه را انتخاب کنید وقتی:

• حریم خصوصی نگرانی اصلی شماست
• اطلاعات حساس سلامت را مدیریت می‌کنید
• با فرآیندهای کمی دستی‌تر راحت هستید
• به دسترسی همزمان از چندین دستگاه نیاز ندارید
• مایل به مدیریت پشتیبان‌های رمزنگاری شده خودتان هستید
• کنترل داده‌های خود را صرف‌نظر از تصمیمات شرکت می‌خواهید

ابر را انتخاب کنید وقتی:

• باید مدام به داده‌ها از دستگاه‌های مختلف زیادی دسترسی داشته باشید
• داده‌ها را با هماهنگ‌کنندگان خانواده که به دسترسی زمان واقعی نیاز دارند به اشتراک می‌گذارید
• نمی‌توانید پشتیبان‌های دستی یا انتقال دستگاه را مدیریت کنید
• به ویژگی‌های مشارکتی نیازمند هماهنگی مرکزی نیاز دارید
• راحتی به طور قابل توجهی از نگرانی‌های حریم خصوصی برای موقعیت شما بیشتر است

برای بیشتر مردمی که نوبت‌های مراقبت‌های بهداشتی و هماهنگی را مدیریت می‌کنند، روی دستگاه عملکرد کافی ارائه می‌دهد در حالی که حریم خصوصی به طور قابل توجهی بهتری ارائه می‌دهد. ناراحتی جزئی انتقال دستگاه‌های دستی یا پشتیبان‌های رمزنگاری شده برای محافظت از داده‌های سلامت ارزشمند است.

اصل گسترده‌تر: چه کسی داده‌های شما را کنترل می‌کند؟

سؤال روی دستگاه فراتر از مدیریت نوبت است. اصل گسترده‌تری درباره اینکه چه کسی داده‌های شما را کنترل می‌کند و چه کسی از آن بهره‌مند می‌شود را نشان می‌دهد.

مدل‌های ابری اول به نفع شرکت‌ها هستند:

• داده‌های کاربر ارزشمند هستند (برای تحلیل، بهبود، تجاری‌سازی)
• کاربران وابسته به خدمات شرکت می‌شوند
• هزینه‌های اشتراک یا تجاری‌سازی داده عملیات را تأمین می‌کنند
• قفل شدن کاربر ارزش شرکت را برای سرمایه‌گذاران افزایش می‌دهد

مدل‌های روی دستگاه اول به نفع کاربران هستند:

• حفاظت حریم خصوصی از طریق اجرای معماری
• مالکیت و کنترل داده با شما باقی می‌ماند
• استقلال از تصمیمات شرکت و طول عمر
• بدون هزینه‌های مداوم برای عملکرد پایه

با آگاه‌تر شدن کاربران از مسائل حریم خصوصی، انتظار تقاضای بیشتر برای گزینه‌های روی دستگاه را داشته باشید. شرکت‌هایی که حریم خصوصی واقعی ارائه می‌دهند—نه فقط سیاست‌های حریم خصوصی که آن را ادعا می‌کنند—خودشان را متمایز خواهند کرد و اعتماد کاربر را کسب خواهند کرد.

چگونه می‌توانید از فناوری با اولویت حریم خصوصی پشتیبانی کنید

اگر اعتقاد دارید فناوری مراقبت‌های بهداشتی باید به حریم خصوصی احترام بگذارد، اینگونه می‌توانید کمک کنید:

از ابزارهای احترام‌گذار به حریم خصوصی استفاده کنید: اپلیکیشن‌هایی را انتخاب کنید که داده را به صورت محلی پردازش می‌کنند وقتی ممکن است. این تقاضای بازار برای جایگزین‌های با اولویت حریم خصوصی را سیگنال می‌دهد و به شرکت‌های متمرکز بر حریم خصوصی کمک می‌کند موفق شوند.

برای حریم خصوصی پرداخت کنید: اشتراک‌های ممتاز برای ابزارهای احترام‌گذار به حریم خصوصی توسعه آنها را تأمین می‌کنند و ثابت می‌کنند که مدل‌های کسب‌وکار با اولویت حریم خصوصی کار می‌کنند. جایگزین‌های رایگان تأمین شده توسط تجاری‌سازی داده نمی‌توانند رقابت کنند اگر کاربران از جایگزین‌های اخلاقی از نظر مالی پشتیبانی نکنند.

دیگران را آموزش دهید: به دوستان و خانواده کمک کنید پیامدهای حریم خصوصی اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی را درک کنند. بیشتر مردم میزان جمع‌آوری داده را متوجه نمی‌شوند تا زمانی که کسی آن را توضیح دهد. مقالاتی مانند این یکی را به اشتراک بگذارید.

حریم خصوصی را مطالبه کنید: از ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی بپرسید چرا پورتال‌های بیمار آنها نیاز به حساب‌ها با سرورهای مرکزی دارند. اپلیکیشن‌هایی که مجوزهای غیرضروری مطالبه می‌کنند را زیر سؤال ببرید. فشار مصرف‌کننده بر اولویت‌های توسعه تأثیر می‌گذارد.

از مقررات پشتیبانی کنید: مقررات حافظ حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA زمین بازی را برای شرکت‌های با اولویت حریم خصوصی برابر می‌کنند. از سیاستگذارانی که حریم خصوصی را بر منافع جمع‌آوری داده شرکتی اولویت می‌دهند پشتیبانی کنید.

نتیجه‌گیری: آینده حریم خصوصی داده‌های مراقبت‌های بهداشتی

داده‌های مراقبت‌های بهداشتی شما بسیار حساس، بسیار ارزشمند، و بسیار شخصی هستند که به راحتی به سرورهای ابری اداره شده توسط شرکت‌هایی که کنترل ندارید اعتماد کنید.

پردازش روی دستگاه یک مدل حریم خصوصی بهتر ارائه می‌دهد. داده‌های شما متعلق به شما می‌ماند. پردازش به صورت محلی با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمند دستگاه شما اتفاق می‌افتد. هیچ کس دیگری نیاز به دسترسی ندارد. بدون سرورهای شرکت، بدون ذخیره‌سازی ابری، بدون نیاز به اعتماد به وعده‌های شرکتی.

دستگاه‌های مدرن به اندازه کافی قدرتمند هستند که هماهنگی مراقبت‌های بهداشتی را کاملاً به صورت محلی مدیریت کنند. شما به پردازش ابری نیاز ندارید—به شما گفته شده‌اند توسط شرکت‌هایی که از متمرکزسازی داده‌های شما بهره‌مند می‌شوند.

این آینده فناوری مراقبت‌های بهداشتی است: حریم خصوصی اول به طور پیش‌فرض، پردازش روی دستگاه به عنوان استاندارد، کنترل محلی اطلاعات حساس سلامت شما. ما آن آینده را با اپلیکیشن‌های موبایل نوبت‌پلاس می‌سازیم، گام به گام به سوی آن حرکت می‌کنیم.

جایی که امروز هستیم: اپلیکیشن وب ما مصالحه‌های واقع‌گرایانه می‌کند—استفاده از پردازش ابری چون مرورگرها هنوز از هوش مصنوعی پیچیده روی دستگاه پشتیبانی نمی‌کنند. ما داده‌های شما را از طریق کنترل‌های دسترسی، رمزنگاری، و امتناع از تجاری‌سازی آن محافظت می‌کنیم، اما از زیرساخت ما عبور می‌کند.

جایی که می‌رویم: اپلیکیشن‌های iOS و Android آینده ما پردازش واقعی روی دستگاه را ارائه خواهند داد که هیچ چیز دستگاه شما را ترک نمی‌کند. این چشم‌انداز با اولویت حریم خصوصی ما است که واقعی می‌شود.

کنترل را پس بگیرید. اپلیکیشن‌هایی را انتخاب کنید که به سوی حریم خصوصی واقعی کار می‌کنند، نه فقط آن را در سیاست‌ها ادعا می‌کنند. نسبت به ادعاهای حریم خصوصی کامل از اپلیکیشن‌های وب شکاک باشید (مرورگرها محدودیت‌های ذاتی دارند). از شرکت‌هایی که به سوی آینده‌های روی دستگاه می‌سازند پشتیبانی کنید. اطلاعات سلامت شما سزاوار حفاظت بهتری از "به ما اعتماد کنید، ما از رمزنگاری استفاده می‌کنیم" است.

فناوری وجود دارد. اپلیکیشن‌هایی که آن را پیاده‌سازی می‌کنند در حال ظهور هستند. انتخاب در حال در دسترس شدن است. ما درباره سفر صادق هستیم: web v1.0 یک نقطه شروع است، mobile v2.0 چشم‌انداز با اولویت حریم خصوصی توصیف شده در این مقاله را ارائه خواهد داد.

سؤالات متداول

آیا اپلیکیشن‌های روی دستگاه کار می‌کنند اگر اتصال اینترنت نداشته باشم؟ بله—این یکی از مزایای اصلی است. اپلیکیشن‌های روی دستگاه همه چیز را به صورت محلی با استفاده از پردازنده تلفن شما پردازش می‌کنند، بنابراین کاملاً آفلاین کار می‌کنند. اپلیکیشن‌های مبتنی بر ابر زمانی که اینترنت در دسترس نیست کار نمی‌کنند چون به اتصالات سرور وابسته هستند. برای هماهنگی مراقبت‌های بهداشتی، این قابلیت اطمینان آفلاین در بیمارستان‌ها با دریافت ضعیف، در هواپیماها، یا هنگام سفر بدون داده ارزشمند است.

اگر شرکت اپلیکیشن ورشکسته شود چه اتفاقی برای داده‌های من می‌افتد؟ با ذخیره‌سازی روی دستگاه، هیچ اتفاقی نمی‌افتد—داده‌های شما روی دستگاه شما باقی می‌مانند و اپلیکیشن به کار ادامه می‌دهد چون به سرورهای شرکت وابسته نیست. اپلیکیشن همچنان به صورت محلی کار می‌کند. با اپلیکیشن‌های مبتنی بر ابر، اگر شرکت سرورهای خود را تعطیل کند، دسترسی به همه داده‌های خود را از دست می‌دهید مگر اینکه قبلاً آن را صادر کرده باشید. این دوام داده یک مزیت اصلی رویکردهای روی دستگاه است.

آیا همچنان می‌توانم اطلاعات نوبت را با خانواده به اشتراک بگذارم اگر داده‌ها روی دستگاه من بمانند؟ بله. روی دستگاه به این معنی نیست که نمی‌توانید به اشتراک بگذارید—به این معنی است که کنترل می‌کنید چه زمانی و چگونه اشتراک‌گذاری اتفاق می‌افتد. می‌توانید نوبت‌ها یا تقویم‌های خاص را صادر کنید و آنها را به طور امن از طریق پیام‌رسانی یا ایمیل رمزنگاری شده ارسال کنید. تفاوت این است که اشتراک‌گذاری نیاز به اقدام صریح شما دارد نه همگام‌سازی خودکار به سرورهای شرکت که برای دیگران بدون اطلاع شما قابل دسترسی است.

آیا ذخیره‌سازی روی دستگاه واقعاً امن‌تر از ذخیره‌سازی ابری با رمزنگاری است؟ به طور کلی بله. رمزنگاری ابری داده‌ها را در حین انتقال و در حالت استراحت محافظت می‌کند، اما شرکت‌ها همچنان کلیدهای رمزگشایی را برای دسترسی به داده‌های شما برای ویژگی‌ها، پشتیبانی، یا درخواست‌های قانونی نگه می‌دارند. ذخیره‌سازی روی دستگاه از امنیت دستگاه شما (بیومتریک، رمزنگاری دستگاه) استفاده می‌کند که فقط شما دسترسی را کنترل می‌کنید. یک هکر که سرورهای شرکت را به خطر می‌اندازد بر میلیون‌ها کاربر ابری تأثیر می‌گذارد اما داده‌های روی دستگاه شما امن باقی می‌مانند چون هرگز آپلود نشده‌اند.

چگونه از داده‌های خود پشتیبان می‌گیرم اگر فقط روی دستگاه من ذخیره شده است؟ از پشتیبان‌های رمزنگاری شده دستگاه خود استفاده کنید، و فعال کردن گزینه‌هایی مانند Advanced Data Protection اپل یا خزانه‌های رمزنگاری شده شخص ثالث را در نظر بگیرید اگر می‌خواهید Apple/Google را از رمزگشایی داده‌ها دور نگه دارید. پشتیبان‌های استاندارد iCloud و Android رمزنگاری می‌شوند، اما ارائه‌دهندگان به طور پیش‌فرض کلیدها را نگه می‌دارند. همچنین می‌توانید داده‌ها را از اپلیکیشن به ذخیره‌سازی خارجی امن صادر کنید. تفاوت این است که شما رویکرد پشتیبان خود را انتخاب می‌کنید نه همگام‌سازی خودکار ابری به سرورهای شرکت.

آیا هوش مصنوعی روی دستگاه واقعاً به اندازه هوش مصنوعی ابری برای خواندن جزئیات نوبت کار می‌کند؟ برای نوبت‌های مراقبت‌های بهداشتی، بله. هوش مصنوعی روی دستگاه مدرن دقت 95%+ روی تأیید نوبت‌های استاندارد به دست می‌آورد—معادل پردازش ابری. پردازنده‌های هوش مصنوعی تخصصی در تلفن‌ها از 2020 برای تشخیص متن و پردازش زبان طبیعی به اندازه کافی قدرتمند هستند. روی دستگاه اغلب سریعتر است چون تأخیر شبکه وجود ندارد. فقط فرمت‌های نوبت بسیار غیرمعمول ممکن است کمی بهتر در ابر پردازش شوند، و حتی در آن صورت تفاوت جزئی است و صرف‌نظر از این استخراج را بررسی می‌کنید.

آیا هوش مصنوعی روی دستگاه باتری تلفن من را به سرعت تخلیه می‌کند؟ خیر. تلفن‌های مدرن پردازش هوش مصنوعی را به طور کارآمد با استفاده از پردازنده‌های عصبی اختصاصی که مصرف برق را بهینه می‌کنند مدیریت می‌کنند. پردازش یک اسکرین‌شات 1-3 ثانیه طول می‌کشد و باتری حداقلی مصرف می‌کند—بسیار کمتر از استریم ویدئو یا بازی. حتی پردازش ده‌ها نوبت هفتگی به طور قابل توجهی بر عمر باتری در دستگاه‌های چند سال گذشته تأثیر نمی‌گذارد.

چگونه می‌توانم بفهمم یک اپلیکیشن واقعاً از هوش مصنوعی روی دستگاه استفاده می‌کند یا فقط ادعا می‌کند؟ تلفن خود را در حالت هواپیما قرار دهید و اپلیکیشن را تست کنید. اگر ویژگی‌های هوش مصنوعی همچنان بدون اتصال اینترنت کار کنند، پردازش واقعاً محلی است. سیاست حریم خصوصی اپلیکیشن را برای عباراتی مانند "پردازش روی دستگاه" یا "داده‌ها هرگز دستگاه شما را ترک نمی‌کنند" بررسی کنید. بررسی کنید آیا اپلیکیشن آفلاین کار می‌کند و سیاست حریم خصوصی آن را مرور کنید؛ در هر دو iOS و Android یک اپلیکیشن معمولاً می‌تواند پس از نصب داده ارسال کند، بنابراین فقدان مجوز مرئی 'اینترنت' اثبات نیست که محلی باقی می‌ماند. اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی روی دستگاه معمولاً بزرگتر هستند (20MB+) چون مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت محلی شامل می‌شوند.

چه اتفاقی می‌افتد وقتی هوش مصنوعی روی دستگاه اطلاعات نوبت را اشتباه استخراج می‌کند؟ شما آن را مانند هر سیستم خودکار بررسی و اصلاح می‌کنید. بیشتر هوش مصنوعی روی دستگاه دقت 95%+ به دست می‌آورد، اما همیشه باید جزئیات استخراج شده را قبل از اضافه کردن به تقویم خود تأیید کنید. مزیت این است که اصلاحات به صورت خصوصی روی دستگاه شما اتفاق می‌افتند بدون ارسال داده‌ها به سرورهای شرکت برای تحلیل. برخی از مدل‌های روی دستگاه حتی از اصلاحات شما برای بهبود استخراج‌های آینده یاد می‌گیرند—در حالی که همه یادگیری را محلی نگه می‌دارند.

آیا اپلیکیشن‌ها می‌توانند مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه را برای بهبود دقت در طول زمان به‌روزرسانی کنند؟ بله. اپلیکیشن‌ها مدل‌های به‌روزرسانی شده را به صورت دوره‌ای دانلود می‌کنند (شاید فصلی یا وقتی بهبودهای قابل توجه رخ می‌دهند). این به‌روزرسانی‌ها معمولاً کوچک هستند (10-50MB) و در پس‌زمینه اتفاق می‌افتند. مدل روی دستگاه شما بهبود می‌یابد بدون اینکه نیاز باشد داده‌های شما به جایی ارسال شوند. این با هوش مصنوعی ابری که شرکت‌ها مدل‌ها را با استفاده از داده‌های همه آموزش می‌دهند متفاوت است—به‌روزرسانی‌های روی دستگاه عملکرد را بهبود می‌بخشند در حالی که حریم خصوصی را حفظ می‌کنند.

اگر حریم خصوصی اول این قدر بهتر است، چرا شرکت‌های بزرگ فناوری این‌طور نمی‌سازند؟ مدل‌های کسب‌وکار فناوری بزرگ به جمع‌آوری داده وابسته هستند. گوگل، متا، و دیگران داده‌های کاربر را از طریق تبلیغات هدفمند، فروش بینش‌ها، و استفاده از داده‌ها برای بهبود خدمات تجاری‌سازی می‌کنند. معماری با اولویت حریم خصوصی عمداً این جریان‌های درآمد را از بین می‌برد. این نیست که نمی‌توانند با اولویت حریم خصوصی بسازند—این است که مدل‌های کسب‌وکار آنها فعالانه با حریم خصوصی تعارض دارند. به علاوه، شرکت‌های فعلی سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی عظیم در پردازش ابری متمرکز دارند که رها کردن آنها پرهزینه خواهد بود. برای شرکت‌های جدید آسان‌تر است که از ابتدا با اولویت حریم خصوصی بسازند.

مقالات مرتبط

• حریم خصوصی و امنیت پورتال بیمار: راهنمای کامل محافظت از اطلاعات سلامت شما - مسائل حریم خصوصی و امنیتی خاص پورتال‌های بیمار
• چه اتفاقی برای داده‌های سلامت شما در اپلیکیشن‌های نوبت می‌افتد؟ - درک جریان‌های داده در اپلیکیشن‌های مراقبت‌های بهداشتی
• چگونه نوبت‌های پزشکی را بین اعضای خانواده به طور امن به اشتراک بگذاریم - بهترین شیوه‌ها برای اشتراک‌گذاری امن نوبت
• پورتال‌های بیمار: راهنمای کامل مشکلات و راه‌حل‌های عملی - راهنمای جامع عملکرد پورتال با راه‌حل‌های حفظ حریم خصوصی

---

داده‌های مراقبت‌های بهداشتی شما برای اعتماد به ابر بدون بررسی دقیق بسیار خصوصی هستند. نوبت‌پلاس در حال ساخت به سوی پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه برای اپلیکیشن‌های موبایل است که اطلاعات نوبت شما هرگز تلفن شما را ترک نمی‌کنند. اپلیکیشن وب فعلی ما (v1.0) از پردازش ابری به دلیل ضرورت عملی استفاده می‌کند، اما با حفاظت‌های قوی حریم خصوصی: بدون تجاری‌سازی، کنترل‌های دسترسی سخت، انطباق با GDPR، و ذخیره‌سازی رمزنگاری شده. آن را رایگان در appointmentadder.com امتحان کنید و به ما در سفر به سوی هماهنگی واقعی مراقبت‌های بهداشتی با اولویت حریم خصوصی بپیوندید.