Opieka zdrowotna stawiająca prywatność na pierwszym miejscu: Dlaczego Pana/Pani dane powinny pozostać na urządzeniu

Autor: Paul Edge - Konsultant ds. technologii opieki zdrowotnej specjalizujący się w oprogramowaniu dla praktyk medycznych i doświadczeniu pacjenta. Autor: Sarah Edge, MBA - Menedżer programu i rzecznik pacjentów z doświadczeniem w nawigacji po medycynie funkcjonalnej i opiece przewlekłej.

Ważna uwaga o obecnej architekturze Appointment Adder (styczeń 2025):

Ten artykuł opisuje naszą wizję stawiającą prywatność na pierwszym miejscu i przyszłą mapę drogową, szczególnie dla nadchodzących aplikacji mobilnych (iOS/Android). Jednak nasza obecna aplikacja internetowa (v1.0) wykorzystuje inną architekturę z praktycznej konieczności:

• Obecna rzeczywistość: Dane wizyt dla uwierzytelnionych użytkowników są przechowywane w Firebase Firestore (Google Cloud), aby umożliwić synchronizację między urządzeniami i funkcje konta. Zrzuty ekranu są przetwarzane przez sztuczną inteligencję Google Gemini na serwerach.
• Ochrona prywatności: Silna kontrola dostępu (tylko Pan/Pani widzi swoje dane), brak monetyzacji/udostępniania stronom trzecim, zgodność z RODO, szyfrowanie podczas przesyłania i przechowywania, minimalizacja danych.
• Opcja lokalna: Oferujemy również zaszyfrowane lokalne przechowywanie w przeglądarce dla użytkowników, którzy preferują maksymalną prywatność zamiast synchronizacji w chmurze.
• Przyszła wizja: Nasze nadchodzące aplikacje iOS i Android wdrożą prawdziwe przetwarzanie sztucznej inteligencji na urządzeniu zgodnie z opisem w tym artykule, gdzie dane nigdy nie opuszczą Pana/Pani urządzenia.

Budujemy publicznie i szczerze mówimy o tym, gdzie jesteśmy, w porównaniu do tego, dokąd zmierzamy. Ten artykuł opisuje architekturę stawiającą prywatność na pierwszym miejscu, do której dążymy, a nie obecną architekturę aplikacji internetowej. Szczegółowe informacje na temat naszej obecnej implementacji można znaleźć na stronie O nas.

---

Szybka nawigacja:

• Dlaczego prywatność ma znaczenie - Jeśli kwestionuje Pan/Pani przechowywanie danych medycznych w chmurze
• Jak działa sztuczna inteligencja na urządzeniu - Jeśli chce Pan/Pani technicznie zrozumieć lokalne przetwarzanie
• Dlaczego budujemy w ten sposób - Jeśli chce Pan/Pani zrozumieć naszą filozofię i podejście

---

Pobiera Pan/Pani nową aplikację do śledzenia wizyt medycznych. Podczas konfiguracji prosi o pozwolenie na dostęp do Pana/Pani lokalizacji, aparatu, kontaktów i przesyłanie danych do "chmury w celu bezpiecznego przechowywania". Polityka prywatności ma 47 stron tekstu prawnego. Przeglądasz ją pobieżnie, widzisz frazy takie jak "możemy udostępniać dane partnerom zewnętrznym" i "zagregowane informacje do celów badawczych". Klikasz "zgadzam się", ponieważ potrzebujesz tej funkcjonalności.

Gratulacje. Pana/Pani informacje o wizytach medycznych są teraz przechowywane na serwerach, których nie kontroluje Pan/Pani. Nazwy świadczeniodawców, leczone schorzenia, leki i wzorce wizyt—wszystko w lokalizacjach, których nie zna Pan/Pani. Wszystko dostępne dla ludzi i firm, o których nigdy Pan/Pani nie słyszał/a.

To jest domyślny model dla większości aplikacji opieki zdrowotnej i narzędzi koordynacyjnych. Pana/Pani prywatne informacje zdrowotne opuszczają urządzenie, podróżują przez sieci, znajdują się na serwerach korporacyjnych i stają się narażone na naruszenia, nieautoryzowany dostęp i zastosowania, których nigdy Pan/Pani nie zamierzał/a.

Istnieje lepszy sposób: przetwarzanie na urządzeniu. Pana/Pani dane medyczne pozostają na telefonie, komputerze, urządzeniach. Są przetwarzane lokalnie przy użyciu wbudowanych możliwości sztucznej inteligencji urządzenia. Nigdy nie są przesyłane na zewnętrzne serwery. Pozostają całkowicie pod Pana/Pani kontrolą.

Ten kompleksowy przewodnik wyjaśnia, dlaczego prywatność danych medycznych ma znaczenie, jak działa technologia sztucznej inteligencji na urządzeniu i dlaczego architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu jest przyszłością godnych zaufania technologii opieki zdrowotnej.

Dlaczego prywatność ma znaczenie: Zrozumienie ryzyka przechowywania w chmurze

Większość aplikacji opieki zdrowotnej domyślnie używa przechowywania w chmurze. Pana/Pani dane są przesyłane na serwery firmy, gdzie są "bezpiecznie" przechowywane i synchronizowane między urządzeniami. Ten model utrzymuje się, ponieważ jest technicznie łatwiejszy, finansowo lukratywny i domyślne założenie dla programistów.

Ale przechowywanie w chmurze tworzy wiele podatności, które rzeczywiście zagrażają Pana/Pani prywatności.

Ukryte niebezpieczeństwa przechowywania w chmurze

Wiele punktów naruszenia: Pana/Pani dane istnieją w wielu lokalizacjach:

• Serwery obsługiwane przez firmę aplikacji
• Systemy kopii zapasowych obsługiwane przez dostawców hostingu
• Usługi analityczne stron trzecich

Każda z tych lokalizacji jest potencjalnym punktem naruszenia. Naruszenia danych medycznych są powszechne—główne systemy zdrowotne, firmy ubezpieczeniowe i firmy technologii zdrowotnej doświadczyły naruszeń ujawniających informacje milionów pacjentów. Co dzieje się z Pana/Pani danymi medycznymi w tych systemach jest niepokojące.

Dostęp pracowników: Nawet bez naruszeń, przechowywanie w chmurze oznacza, że pracownicy firmy potencjalnie mają dostęp do Pana/Pani danych. W celu debugowania, obsługi klienta, analityki lub innych celów ludzie w tych firmach mogą przeglądać Pana/Pani informacje zdrowotne. Ufa Pan/Pani nie tylko polityce firmy. Ufa Pan/Pani każdemu pracownikowi i wykonawcy z dostępem.

Postanowienia o udostępnianiu danych: Warunki użytkowania często zawierają postanowienia pozwalające na udostępnianie danych. "Zagregowane" lub "odidentyfikowane" dane są udostępniane partnerom, badaczom lub sprzedawane brokerom danych. Chociaż rzekomo anonimowe, badania pokazują, że te dane często mogą być ponownie zidentyfikowane poprzez odniesienie do innych źródeł danych.

Utrata kontroli: Nie kontroluje Pan/Pani danych przechowywanych w chmurze. Firma może:

• Zmienić politykę
• Sprzedać nowym właścicielom o innych praktykach
• Zamknąć się i pozostawić Pana/Pani dane w prawnym zawieszeniu
• Zostać przejęta przez firmy o problematycznych praktykach prywatności

Przyszłość Pana/Pani danych zależy od decyzji korporacyjnych, na które nie ma Pan/Pani wpływu.

Dlaczego informacje medyczne są inne

Sceptycy prywatności mówią: "Jeśli nie robisz nic złego, dlaczego się martwić?" Ale dane medyczne różnią się fundamentalnie od innych danych osobowych.

Informacje medyczne są intymne: Pana/Pani harmonogram wizyt ujawnia schorzenia medyczne. Wizyty onkologiczne wskazują na raka. Wizyty psychiatryczne sugerują leczenie zdrowia psychicznego. Wizyty w klinice płodności ujawniają zdrowie reprodukcyjne. Regularne wizyty endokrynologiczne mogą wskazywać cukrzycę. Te dane wzorców opowiadają Pana/Pani pełną historię zdrowotną—informacje, które może Pan/Pani nawet nie dzielić z bliską rodziną.

Informacje medyczne są trwałe: Może Pan/Pani zmienić numer karty kredytowej, jeśli jest skompromitowany. Nie może Pan/Pani zmienić swojej historii medycznej. Gdy informacje zdrowotne wyciekną, są ujawnione na zawsze. Kradzież tożsamości medycznej rośnie, a ofiary stają przed latami komplikacji w naprawianiu dokumentacji medycznej zanieczyszczonej działaniami oszustów.

Informacje medyczne mogą być wykorzystane jako broń: Pracodawcy dyskryminują pomimo ochrony HIPAA. Firmy ubezpieczeniowe znajdują kreatywne sposoby odmowy pokrycia. Sprawcy przemocy domowej używają informacji zdrowotnych do kontroli i manipulacji. Agencje rządowe czasami przekraczają uprawnienia. Pana/Pani dane medyczne w bazie danych kogoś innego są podatnością, która utrzymuje się w nieskończoność.

Zgoda jest często iluzoryczna: Polityki prywatności są celowo niezrozumiałe. "Zaufani partnerzy" oznacza każdego, z kim firma zdecyduje się udostępnić dane. "Poprawa usługi" uzasadnia prawie każdą analizę. Nie wyraża Pan/Pani świadomej zgody—rezygnuje Pan/Pani z praw, o których nie zdaje Pan/Pani sobie sprawy, ponieważ potrzebuje Pan/Pani usługi.

Pana/Pani wzorce wizyt ujawniają znaczące informacje

Nawet wzorce planowania wizyt—bez żadnych szczegółów dokumentacji medycznej—ujawniają wrażliwe informacje zdrowotne:

• Regularne wizyty onkologiczne sugerują raka
• Miesięczne wizyty zdrowia psychicznego wskazują opiekę psychologiczną
• Częste wizyty u konkretnych specjalistów wskazują przewlekłe schorzenia

Wzorzec wizyt, typy świadczeniodawców, których Pan/Pani widzi, częstotliwość wizyt—wszystko to opowiada szczegółową historię zdrowia.

Te dane wzorców mają wartość dla firm ubezpieczeniowych, pracodawców, brokerów danych i badaczy. Mają też ryzyko, jeśli są ujawnione niewłaściwym osobom. Przechowywanie w chmurze utrzymuje te wzorce na serwerach korporacyjnych dostępnych dla każdego, kto naruszy te systemy lub ma legalny dostęp do firmy.

Alternatywa na urządzeniu: Pełna prywatność i kontrola

Przetwarzanie na urządzeniu fundamentalnie zmienia model prywatności. Zamiast ufać firmom w ochronę Pana/Pani danych na ich serwerach, Pana/Pani dane nigdy nie opuszczają fizycznych urządzeń.

Jak działa przetwarzanie na urządzeniu

Lokalne przechowywanie: Pana/Pani informacje o wizytach pozostają w lokalnym magazynie telefonu, zaszyfrowane i chronione zabezpieczeniami urządzenia. Bez przesyłania na zewnętrzne serwery. Bez synchronizacji przez infrastrukturę korporacyjną. Tylko lokalne przechowywanie pod Pana/Pani bezpośrednią kontrolą.

Lokalne przetwarzanie: Przetwarzanie odbywa się na procesorze urządzenia przy użyciu wbudowanych możliwości sztucznej inteligencji, a nie na zewnętrznych serwerach. Nowoczesne smartfony zawierają wyspecjalizowane procesory sztucznej inteligencji wystarczająco potężne, aby obsługiwać złożone wyodrębnianie tekstu, rozpoznawanie obrazu i przetwarzanie języka naturalnego—wszystko lokalnie.

Nic nie jest przesyłane: Nic nie jest przesyłane na serwery firmy, chyba że wyraźnie Pan/Pani zdecyduje to wysłać. Aplikacja działa całkowicie offline. Bez zależności od sieci. Bez ukrytych przesyłań danych.

Nowoczesne urządzenia są wystarczająco potężne

Pana/Pani smartfon ma więcej mocy obliczeniowej niż superkomputery z poprzednich dekad. Może łatwo przetwarzać informacje o wizytach, wyodrębniać szczegóły z obrazów, rozumieć język naturalny i zarządzać złożoną koordynacją opieki zdrowotnej—wszystko lokalnie.

Nowoczesne urządzenia zawierają:

• Zaszyfrowane przechowywanie - Wszystkie dane zaszyfrowane w spoczynku przy użyciu zabezpieczeń urządzenia
• Uwierzytelnianie biometryczne - Odblokowanie odciskiem palca lub twarzy chroniące dostęp
• Bezpieczne enklawy - Specjalny sprzęt do przechowywania wrażliwych danych
• Sandboxing aplikacji - Aplikacje nie mogą uzyskać dostępu do danych innych
• Szyfrowanie kopii zapasowych lokalnych - Kopie zapasowe urządzenia są zaszyfrowane

Te funkcje bezpieczeństwa chronią lokalnie przechowywane dane lepiej niż większość systemów chmurowych chroni dane przechowywane w chmurze. Zabezpieczenia Pana/Pani telefonu skupiają się na trzymaniu innych z dala. Bezpieczeństwo chmury musi równoważyć trzymanie hakerów z dala, jednocześnie pozwalając na dostęp firmie.

Zalety prywatności

Przechowywanie na urządzeniu zapewnia zalety prywatności, których systemy chmurowe fundamentalnie nie mogą dorównać:

Nikt inny nie widzi Pana/Pani danych—nigdy: Ani pracownicy firmy, ani hakerzy naruszający serwery, ani agencje rządowe żądające masowych danych, ani partnerzy analityczni, ani brokerzy danych. Pana/Pani dane pozostają na urządzeniu, gdzie tylko Pan/Pani ma do nich dostęp. Podczas bezpiecznego udostępniania informacji o wizytach, przechowywanie na urządzeniu daje Panu/Pani pełną kontrolę.

Pana/Pani wzorce wizyt pozostają prywatne: Regularne wizyty onkologiczne, miesięczne wizyty zdrowia psychicznego, częste wizyty endokrynologiczne—te wzorce ujawniają znaczące informacje. Przechowywanie na urządzeniu utrzymuje wzorce całkowicie prywatne. Bez analizy w chmurze. Bez wydobywania wzorców. Bez wnioskowania o Pana/Pani stanie zdrowia.

Prawdziwa anonimizacja poprzez brak zbierania: Nawet "anonimizowane" dane w chmurze niosą ryzyko. Badania wielokrotnie pokazują, że zagregowane dane zdrowotne mogą być odidentyfikowane poprzez odniesienie do innych źródeł danych. Prawdziwa anonimizacja jest prawie niemożliwa. Dane na urządzeniu nigdy nie wchodzą w strefę ryzyka anonimizacji, ponieważ w ogóle nie są zbierane.

Brak śladów danych: Przetwarzanie w chmurze pozostawia logi—które serwery przetworzyły Pana/Pani dane, kiedy, co zostało przesłane. Te logi mogą być wezwane sądownie, naruszone lub przeanalizowane. Przetwarzanie na urządzeniu nie tworzy zewnętrznych śladów. Nie istnieją logi audytu zawierające Pana/Pani informacje zdrowotne na serwerach firmy.

Ochrona przyszłej prywatności: Jeśli firma zostanie przejęta, zmieni politykę lub doświadczy naruszenia, Pana/Pani historyczne dane mogą być ujawnione—jeśli są przechowywane w chmurze. Dane na urządzeniu nie mogą być retrospektywnie dostępne, ponieważ nigdy nie zostały przesłane. Pana/Pani prywatność jest chroniona nawet przed przyszłymi zmianami korporacyjnymi.

Jak działa sztuczna inteligencja na urządzeniu: Technologia

Sztuczna inteligencja na urządzeniu wydaje się magią—robi Pan/Pani zrzut ekranu potwierdzenia wizyty, a w ciągu sekund telefon odczytuje obraz, wyodrębnia datę, godzinę, nazwę świadczeniodawcy i lokalizację, formatując wszystko idealnie. Wszystko bez przesyłania czegokolwiek na serwery.

Ta sekcja wyjaśnia technologię, która umożliwia sztuczną inteligencję zachowującą prywatność.

Co faktycznie oznacza sztuczna inteligencja na urządzeniu

Sztuczna inteligencja na urządzeniu oznacza, że modele sztucznej inteligencji działają bezpośrednio na telefonie lub komputerze, a nie na zdalnych serwerach.

Tradycyjna sztuczna inteligencja w chmurze:

1. Wysyła Pan/Pani dane (obraz, tekst, głos) na serwery firmy
2. Serwery przetwarzają dane przy użyciu potężnych modeli sztucznej inteligencji
3. Serwery odsyłają wyniki do Pana/Pani
4. Pana/Pani dane podróżowały przez sieci, znajdowały się na serwerach firmy i były potencjalnie logowane, analizowane lub przechowywane

Sztuczna inteligencja na urządzeniu:

1. Modele sztucznej inteligencji są pobierane na urządzenie raz
2. Pana/Pani dane pozostają całkowicie na urządzeniu
3. Przetwarzanie odbywa się przy użyciu procesora urządzenia
4. Wyniki pojawiają się bez żadnego przesyłania przez sieć

Rozróżnienie ma ogromne znaczenie dla danych medycznych. Dzięki sztucznej inteligencji w chmurze firmy widzą każde potwierdzenie wizyty, które Pan/Pani przetwarza, każdego świadczeniodawcę, którego odwiedza Pan/Pani, każdy objaw, który Pan/Pani wspomina. Dzięki sztucznej inteligencji na urządzeniu nikt nic nie widzi. To jest naprawdę prywatne.

Wyspecjalizowany sprzęt, który to umożliwia

Nowoczesne smartfony zawierają wyspecjalizowany sprzęt zaprojektowany specjalnie do przetwarzania sztucznej inteligencji.

Neural Engine firmy Apple w iPhone'ach (chip A12 i nowsze, 2018+) wykonuje biliony operacji na sekundę dla uczenia maszynowego. Ten dedykowany procesor sztucznej inteligencji obsługuje zadania, takie jak rozpoznawanie obrazu, wyodrębnianie tekstu i przetwarzanie języka naturalnego—wszystko lokalnie, bez łączności sieciowej.

Telefony z Androidem z nowoczesnymi chipami (Snapdragon 8 Gen 2+, Google Tensor, MediaTek Dimensity) zawierają podobne akceleratory sztucznej inteligencji. Te jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) umożliwiają zaawansowaną sztuczną inteligencję na urządzeniu porównywalną do przetwarzania w chmurze.

Jak działają te procesory sztucznej inteligencji:

• Wydajne architektury modeli zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych i zużycia energii
• Techniki kwantyzacji, które zmniejszają rozmiar modelu bez utraty dokładności
• Wyspecjalizowane operacje dla obliczeń sieci neuronowych działające szybciej niż ogólne procesory
• Zarządzanie mocą, które minimalizuje wpływ na baterię, zachowując wydajność

Rezultat: Pana/Pani telefon może przetwarzać informacje medyczne tak skutecznie jak serwery w chmurze—ale bez wysyłania czegokolwiek gdziekolwiek.

Co sztuczna inteligencja na urządzeniu może zrobić dla opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja na urządzeniu umożliwia zaawansowane funkcje opieki zdrowotnej, zachowując pełną prywatność.

Wyodrębnianie tekstu z obrazów: Robi Pan/Pani zrzut ekranu potwierdzenia wizyty, e-maila lub portalu pacjenta. Sztuczna inteligencja na urządzeniu odczytuje tekst, identyfikuje daty, godziny, nazwy świadczeniodawców, lokalizacje i instrukcje przygotowania. Formatuje te informacje do łatwego użycia—wszystko bez opuszczania telefonu przez obraz. To działa idealnie z metodą zrzutów ekranu do obejścia portali.

Przetwarzanie języka naturalnego: Mówi Pan/Pani lub pisze "Mam wizytę u kardiologa w przyszły wtorek o 14:00 w Szpitalu Świętej Marii". Sztuczna inteligencja na urządzeniu rozumie ten język naturalny, wyodrębnia ustrukturyzowane dane wizyty i tworzy odpowiednie wpisy w kalendarzu—wszystko lokalnie.

Inteligentne parsowanie: Informacje medyczne są nieuporządkowane. Potwierdzenia wizyt używają niespójnych formatów. Nazwy świadczeniodawców zawierają tytuły i uprawnienia. Daty pojawiają się w różnych formatach. Sztuczna inteligencja na urządzeniu radzi sobie z tą zmiennością, rozumiejąc, że "Dr Jan Kowalski, lek. med." i "Jan Kowalski" i "J. Kowalski" mogą być tym samym świadczeniodawcą.

Rozpoznawanie wzorców: Sztuczna inteligencja na urządzeniu może identyfikować wzorce planowania wizyt, aby ostrzegać o konfliktach, rozpoznawać, kiedy instrukcje przygotowania wskazują ważne procedury, rozumieć relacje między różnymi wizytami i sugerować optymalne planowanie—wszystko zachowując analizę wzorców całkowicie prywatną.

Ciągłe ulepszanie: Nowoczesne modele sztucznej inteligencji na urządzeniu mogą uczyć się z Pana/Pani poprawek bez wysyłania danych na serwery. Gdy Pan/Pani poprawia błąd wyodrębniania, model dostosowuje się lokalnie, poprawiając przyszłą wydajność, zachowując prywatność. Uczenie odbywa się na urządzeniu, nie w chmurze.

Porównanie sztucznej inteligencji na urządzeniu z sztuczną inteligencją w chmurze

Luka wydajnościowa między sztuczną inteligencją na urządzeniu a w chmurze znacznie się zmniejszyła w przypadkach użycia opieki zdrowotnej.

Dokładność: W przypadku przetwarzania wizyt medycznych sztuczna inteligencja na urządzeniu osiąga ponad 95% dokładności w standardowych potwierdzeniach wizyt—porównywalną do przetwarzania w chmurze. Nowoczesne modele przeszkolone na różnorodnych formatach wizyt dobrze działają lokalnie. Tylko niezwykle nietypowe formaty mogą być przetwarzane nieco lepiej w chmurze. A nawet wtedy różnica jest niewielka.

Szybkość: Na urządzeniu jest często szybsze niż chmura. Brak opóźnienia sieci oznacza natychmiastowe wyniki. Przetwarzanie w chmurze wymaga przesyłania danych (wolne przy słabych połączeniach), oczekiwania na przetwarzanie przez serwer i pobierania wyników. Na urządzeniu pomija cały czas przesyłania. Przetwarzanie zrzutu ekranu zajmuje 1-3 sekundy na nowoczesnych telefonach w porównaniu z 5-10+ sekund dla pełnego cyklu w chmurze.

Niezawodność: Na urządzeniu działa offline. Nie wymaga Internetu. Bez zależności od serwerów pozostających online. Sztuczna inteligencja w chmurze zawodzi, gdy sieci są niedostępne, serwery są wyłączone lub Pan/Pani znajduje się w obszarach o słabej łączności. Szpitale często mają okropny zasięg komórkowy—przetwarzanie na urządzeniu działa idealnie niezależnie od tego.

Prywatność: To jest miejsce, gdzie na urządzeniu całkowicie dominuje. Sztuczna inteligencja w chmurze z natury udostępnia Pana/Pani dane serwerom firmy. Na urządzeniu nigdy tego nie robi. Zero porównania—na urządzeniu jest fundamentalnie bardziej prywatne.

Koszt: Przetwarzanie na urządzeniu wykorzystuje istniejący sprzęt urządzenia. Brak kosztów użycia serwera oznacza, że aplikacje mogą oferować nieograniczone przetwarzanie bez pobierania opłat za transakcję lub zbierania danych do monetyzacji.

Główna przewaga sztucznej inteligencji w chmurze—dostęp do nieograniczonej mocy obliczeniowej—ma mniejsze znaczenie dla wizyt medycznych niż dla zadań, takich jak szkolenie ogromnych modeli lub przetwarzanie ogromnych zbiorów danych. W przypadku osobistej koordynacji wizyt telefon jest wystarczająco potężny.

Rzeczywista wydajność

Jak faktycznie działa sztuczna inteligencja na urządzeniu w przypadku wyodrębniania wizyt medycznych?

Standardowe potwierdzenia wizyt (potwierdzenia e-mail, zrzuty ekranu portalu, karty wizyt): ponad 95% dokładności, zazwyczaj dopasowując lub przewyższając przetwarzanie w chmurze. Nowoczesne modele na urządzeniu obsługują te powszechne formaty niezwykle dobrze.

Nietypowe formaty lub złożone dokumenty: 85-90% dokładności, nadal bardzo użyteczne z szybkim przeglądem użytkownika. Przypadki brzegowe, które modele w chmurze z dostępem do ogromnych danych szkoleniowych mogą obsługiwać nieco lepiej, ale różnica jest niewielka w praktyce.

Szybkość przetwarzania: 1-3 sekundy na wizytę na nowoczesnych telefonach (2020+). Starsze urządzenia mogą zajmować 5-10 sekund. Nadal szybsze niż ręczne wpisywanie szczegółów wizyty i porównywalne do przetwarzania w chmurze po uwzględnieniu opóźnienia sieci.

Zużycie baterii: Minimalne. Przetwarzanie zrzutu ekranu zużywa mniej energii niż strumieniowanie 10 sekund wideo. Nowoczesne telefony wydajnie zarządzają przetwarzaniem sztucznej inteligencji przy użyciu dedykowanych procesorów neuronowych, które optymalizują zużycie energii. Nawet przetwarzanie dziesiątek wizyt tygodniowo nie wpłynie zauważalnie na żywotność baterii.

Doświadczenie użytkownika: Bezproblemowe. Robi Pan/Pani zrzut ekranu, dotyka "wyodrębnij", widzi wyniki. Nic w doświadczeniu nie sugeruje, czy przetwarzanie odbyło się lokalnie, czy w chmurze—z wyjątkiem tego, że jest szybsze i nie wymaga połączenia z Internetem. Korzyść prywatności jest niewidoczna, ale fundamentalna.

Techniczne kompromisy

Sztuczna inteligencja na urządzeniu nie jest pozbawiona ograniczeń. Zrozumienie kompromisów pomaga ustawić odpowiednie oczekiwania.

Rozmiar modelu ma znaczenie: Modele sztucznej inteligencji przechowywane na urządzeniach wykorzystują lokalną pamięć. Modele wizyt medycznych są stosunkowo małe (dziesiątki do setek megabajtów). Ale użytkownicy z ograniczoną pamięcią mogą zauważyć wpływ. Aplikacje zawierające modele na urządzeniu są zazwyczaj o 20-50 MB większe niż alternatywy tylko w chmurze.

Moc przetwarzania się różni: Starsze urządzenia (sprzed 2018 roku) mają mniej potężne procesory sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja na urządzeniu działa, ale może być wolniejsza. Urządzenia z 2020 roku i nowsze z dedykowanymi procesorami neuronowymi zapewniają optymalną wydajność.

Aktualizacje modeli wymagają pobierania: Sztuczna inteligencja w chmurze aktualizuje się natychmiast po stronie serwera. Modele na urządzeniu wymagają okresowego pobierania aktualizacji (być może kwartalnie). Jest to rzadkie, ale oznacza oczekiwanie na pobieranie, gdy występują aktualizacje. Aktualizacje są zazwyczaj małe (10-50 MB) i odbywają się w tle.

Przypadki brzegowe mogą stanowić wyzwanie dla modeli lokalnych: Niezwykle nietypowe formaty wizyt (rzadkie) mogą być przetwarzane mniej dokładnie lokalnie niż w chmurze z dostępem do ogromnych danych szkoleniowych. W praktyce rzadko ma to znaczenie dla standardowych wizyt medycznych. Pan/Pani przegląda wyodrębnione szczegóły niezależnie od tego. Więc niewielkie różnice w dokładności są łatwo poprawiane.

Te kompromisy są niewielkie w porównaniu z korzyściami prywatności dla większości użytkowników i przypadków użycia. Niewielka różnica w dokładności lub okazjonalna aktualizacja modelu jest zdecydowanie preferowana w stosunku do przesyłania wrażliwych danych medycznych na serwery korporacyjne.

Platformy wspierające sztuczną inteligencję na urządzeniu

Różne platformy oferują różne możliwości sztucznej inteligencji na urządzeniu.

iOS (iPhone/iPad):

• Framework Core ML zapewnia uczenie maszynowe na urządzeniu
• Framework Vision obsługuje rozpoznawanie tekstu (OCR)
• Framework Natural Language przetwarza rozumienie tekstu
• Neural Engine w chipach A12 i nowszych (2018+) przyspiesza przetwarzanie
• Aplikacje wykorzystują te frameworki dla potężnej sztucznej inteligencji na urządzeniu

Android:

• ML Kit zapewnia uczenie maszynowe na urządzeniu
• TensorFlow Lite umożliwia wydajne modele na urządzeniu
• Nowoczesne chipy Androida zawierają jednostki przetwarzania neuronowego (NPU)
• Chipy Google Tensor (telefony Pixel) szczególnie wyróżniają się w sztucznej inteligencji na urządzeniu
• Neural Network API (NNAPI) optymalizuje dla akceleratorów sztucznej inteligencji urządzenia

Przeglądarki internetowe:

• WebAssembly i TensorFlow.js umożliwiają pewną sztuczną inteligencję na urządzeniu
• Mniej potężne niż natywne aplikacje mobilne, ale poprawiające się
• Nadal umożliwia przetwarzanie zachowujące prywatność dla aplikacji internetowych

Komputery stacjonarne/laptopy:

• Nowoczesne komputery mają potężne procesory zdolne do sztucznej inteligencji na urządzeniu
• Komputery Mac Apple Silicon zawierają Neural Engine
• Komputery z Windows z nowoczesnymi procesorami skutecznie uruchamiają modele na urządzeniu
• Przetwarzanie sztucznej inteligencji na komputerze jest zazwyczaj szybsze niż mobilne ze względu na mocniejszy sprzęt

Dlaczego budujemy narzędzia opieki zdrowotnej stawiające prywatność na pierwszym miejscu

Większość aplikacji opieki zdrowotnej kompromituje Pana/Pani prywatność. Zbierają Pana/Pani dane, przechowują je w chmurze i analizują na swoich serwerach. Obiecują zachować je w bezpieczeństwie, jednocześnie zastrzegając sobie prawo do używania ich do "poprawy usługi", "badań" lub dzielenia się z "zaufanymi partnerami".

Budujemy Appointment Adder z wizją stawiającą prywatność na pierwszym miejscu: informacje zdrowotne przetwarzane na urządzeniu, a nie w chmurach korporacyjnych. Dane pozostające pod Pana/Pani kontrolą.

To nie jest sztuczka marketingowa. To fundamentalny cel architektoniczny, który sprawia, że nasz produkt jest trudniejszy do zbudowania, wolniejszy w skalowaniu i mniej dochodowy na krótką metę. Dążymy do tego, ponieważ wierzymy, że obecne podejście do danych medycznych jest fundamentalnie złe.

Obecny stan (Web v1.0): Nasza aplikacja internetowa używa przetwarzania w chmurze (Firebase/Google Cloud) z praktycznej konieczności—przeglądarki nie obsługują jeszcze zaawansowanej sztucznej inteligencji na urządzeniu. Pana/Pani dane są chronione poprzez kontrolę dostępu, szyfrowanie i brak monetyzacji, ale przechodzą przez naszą infrastrukturę.

Przyszła wizja (Mobile v2.0+): Nasze nadchodzące aplikacje iOS i Android wdrożą prawdziwe przetwarzanie na urządzeniu zgodnie z opisem w tym artykule, gdzie dane nigdy nie opuszczą Pana/Pani urządzenia.

Obecny model jest złamany

Większość aplikacji opieki zdrowotnej podąża za prostym wzorcem: zbieraj jak najwięcej danych, przechowuj centralnie, monetyzuj w końcu. Nawet dobrze intencjonalne firmy wpadają w tę pułapkę, ponieważ jest to najłatwiejsze podejście techniczne i najbardziej dochodowy model biznesowy.

Dlaczego model cloud-first utrzymuje się:

Jest technicznie łatwiejszy. Przetwarzanie w chmurze wymaga minimalnej zdolności urządzenia—po prostu prześlij dane i pozwól potężnym serwerom obsługiwać wszystko. To jest ścieżka najmniejszego oporu dla programistów.

Jest finansowo lukratywny. Dane medyczne są wartościowe. Agreguj je, analizuj, sprzedawaj spostrzeżenia firmom farmaceutycznym, ubezpieczycielom i instytucjom badawczym. Wiele bezpłatnych aplikacji zdrowotnych nie jest faktycznie bezpłatnych—płacisz swoimi danymi.

To domyślne założenie. Większość programistów nie kwestionuje tej architektury. Cloud-first to standardowa praktyka. To, do czego frameworki i narzędzia są zoptymalizowane. To, czego oczekują inwestorzy.

Nikt aktywnie nie wybrał modelu wrogiego prywatności. Ewoluował, ponieważ zachęty—prostota techniczna, zwrot finansowy, normy branżowe—wszystkie wskazywały w tym kierunku.

Przetwarzanie na urządzeniu: Inne podejście

Architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu zaczyna się od prostej zasady: im mniej danych mamy, tym mniej możemy nadużyć, stracić lub być zmuszeni przekazać.

Jak przetwarzanie na urządzeniu będzie działać dla aplikacji mobilnych Appointment Adder (przyszłość):

1. Robi Pan/Pani zrzut ekranu potwierdzenia wizyty
2. Procesor sztucznej inteligencji telefonu wyodrębnia informacje—nazwę lekarza, datę, godzinę, lokalizację—bezpośrednio na urządzeniu
3. Formatuje to w plik kalendarza, również na urządzeniu
4. Wszystko dzieje się lokalnie przy użyciu wbudowanych możliwości sztucznej inteligencji telefonu
5. Nic nie jest przesyłane na nasze serwery. Nigdy nie widzimy Pana/Pani danych.

Jak to działa obecnie (web v1.0):

1. Przesyła Pan/Pani zrzut ekranu (lub wpisuje/wkleja tekst)
2. Jest wysyłany na serwery Firebase, gdzie przetwarza go sztuczna inteligencja Google Gemini
3. Wyniki są odsyłane i przechowywane w Firestore (dla uwierzytelnionych użytkowników)
4. Zachowuje Pan/Pani wyłączny dostęp poprzez zasady bezpieczeństwa, a my nie monetyzujemy Pana/Pani danych
5. To jest pragmatyczny kompromis, dopóki przeglądarki nie będą obsługiwać sztucznej inteligencji na urządzeniu

Dlaczego na urządzeniu jest trudniejsze:

• Nie możemy używać potężnych modeli sztucznej inteligencji w chmurze bez ograniczeń
• Jesteśmy ograniczeni do tego, co działa wydajnie na telefonach
• Przetwarzanie jest wolniejsze do optymalizacji
• Ulepszenia dokładności wymagają aktualizacji aplikacji, a nie tylko poprawek po stronie serwera
• Nie możemy łatwo zbierać danych użycia, aby poprawić produkt poprzez wydobywanie danych
• Każda funkcja wymaga bardziej starannego projektowania

Dlaczego na urządzeniu jest lepsze:

• Nie możemy być zhakowane dla Pana/Pani danych, ponieważ ich nie mamy
• Nakazy sądowe nie mogą zmusić nas do przekazania tego, czego nigdy nie zbieraliśmy
• Przejęcia przez firmy o różnych wartościach nie ujawnią Pana/Pani informacji zdrowotnych
• Nie możemy mieć nieuczciwego pracownika kradnącego dane pacjentów, ponieważ dane pacjentów nigdy nie docierają do naszych systemów

Prawdziwa architektura na urządzeniu oznacza, że Pana/Pani dane pozostają Pana/Pani, ponieważ zaprojektowaliśmy się poza biznes nadzoru. Dążymy do tej przyszłości, będąc jednocześnie szczerymi co do obecnych ograniczeń.

Budowanie zaufania poprzez architekturę

Zaufanie do technologii opieki zdrowotnej nie powinno wymagać ufania obietnicom firmy. Powinno być egzekwowane przez architekturę.

Godne zaufania z projektu: Gdy Pana/Pani dane nigdy nie opuszczają urządzenia, integralność firmy staje się mniej krytyczna:

• Źli aktorzy w firmie nie mogą ukraść tego, czego firma nigdy nie zbiera
• Przejęcie przez nieetyczne korporacje nie kompromituje Pana/Pani danych, jeśli Pana/Pani dane nigdy nie były w ich systemach
• Nadmierne ingerencje rządowe nie mogą zmusić nas do przekazania danych, których nie mamy

To nie chodzi o nie ufanie nam konkretnie. Chodzi o budowanie systemów, które nie wymagają zaufania żadnej scentralizowanej stronie. Architektura egzekwuje prywatność lepiej niż polityki.

Weryfikowalna prywatność: Dzięki przetwarzaniu na urządzeniu użytkownicy z wiedzą techniczną mogą weryfikować twierdzenia o prywatności:

• Umieść telefon w trybie samolotowym
• Używaj aplikacji
• Podstawowe funkcje działają bez łączności z Internetem, ponieważ przetwarzanie jest rzeczywiście lokalne

Ta weryfikowalność buduje zaufanie nawet dla użytkowników nietechnicznych, którzy polegają na analizie badaczy bezpieczeństwa.

Wyrównane zachęty: Gdy prywatność jest architektoniczna, a nie polityczna, nasze zachęty biznesowe są zgodne z prywatnością użytkownika. Nie zarabiamy na zbieraniu danych, więc nie mamy powodu zbierać danych. Odnosimy sukces, budując użyteczne narzędzie, a nie gromadząc informacje użytkownika. To wyrównanie oznacza, że może Pan/Pani ufać naszym priorytetom, nawet gdy nie może Pan/Pani zweryfikować każdego szczegółu implementacji.

Dlaczego inne firmy tego nie robią

Jeśli architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu jest tak świetna, dlaczego więcej firm jej nie przyjmuje?

To jest naprawdę trudniejsze: Modele sztucznej inteligencji na urządzeniu są ograniczone przez możliwości urządzenia. Przetwarzanie w chmurze wykorzystuje niemal nieograniczoną moc obliczeniową. Rozwój stawiający prywatność na pierwszym miejscu wymaga bardziej wykwalifikowanych inżynierów, bardziej starannego projektowania, większej liczby testów na różnych urządzeniach. Bariera techniczna jest realna.

To jest mniej dochodowe: Dane medyczne mają wartość. Firmy monetyzują je poprzez zagregowaną analitykę, sprzedaż spostrzeżeń lub wykorzystywanie danych użytkowników do ukierunkowanej reklamy. Architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu celowo eliminuje te strumienie przychodów. Konkuruje Pan/Pani z bezpłatnymi alternatywami finansowanymi przez monetyzację danych.

To jest wolniejsze w ulepszaniu: Systemy oparte na chmurze poprawiają dokładność, analizując miliardy interakcji użytkowników. Systemy na urządzeniu poprawiają się poprzez pracę ręczną—szkolenie lepszych modeli, udoskonalanie algorytmów, aktualizowanie poprzez wydania aplikacji. Iteracja jest wolniejsza. Poprawa jest trudniejsza do wygrania.

To kwestionuje normy branżowe: Inwestorzy oczekują możliwości monetyzacji danych. Partnerzy chcą integracji z centralnymi bazami danych dla wygody. Regulatorzy lepiej rozumieją scentralizowane systemy niż rozproszone architektury. Stawianie prywatności na pierwszym miejscu oznacza płynięcie pod prąd potężnych nurtów.

Większość użytkowników tego nie wymaga: Niestety większość ludzi nie priorytetyzuje prywatności, dopóki nie doświadczą konsekwencji naruszeń prywatności. Firmy optymalizują pod tym, czego użytkownicy aktywnie wymagają, a nie pod tym, co by cenili, gdyby rozumieli ryzyko.

To nie są wymówki—to są prawdziwe przeszkody. Pokonujemy je, ponieważ wierzymy, że rezultat uzasadnia trudność.

Przewaga konkurencyjna prywatności

Stawianie prywatności na pierwszym miejscu to nie tylko etyka—to przewaga konkurencyjna na rynkach, które to cenią.

Niższa odpowiedzialność: Naruszenia danych są kosztowne. Odpowiedzialność prawna, grzywny regulacyjne, szkody reputacyjne, rekompensaty dla klientów—firmy przechowujące ogromne bazy danych zdrowotnych stoją przed katastrofalnym ryzykiem, gdy następują naruszenia. Przetwarzanie na urządzeniu eliminuje tę odpowiedzialność. Jeśli nigdy nie zbierasz danych, nie możesz być naruszony w ich przypadku.

Zgodność regulacyjna: HIPAA, RODO, CCPA i pojawiające się przepisy prywatności tworzą obciążenia zgodności dla firm obsługujących dane zdrowotne. Przetwarzanie na urządzeniu znacznie upraszcza zgodność. Gdy nie zbierasz ani nie przechowujesz danych, wiele regulacji nie ma zastosowania lub są trywialnie spełnione.

Zaufanie użytkowników: Użytkownicy świadomi prywatności coraz częściej szukają alternatyw dla technologii opartych na nadzorze. Opieka zdrowotna jest szczególnie wrażliwa na prywatność. Bycie naprawdę stawiającym prywatność na pierwszym miejscu przyciąga użytkowników, którzy cenią kontrolę nad danymi i są często gotowi płacić ceny premium za to.

Różnicowanie: Na zatłoczonych rynkach architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu jest znaczącym różnicowaniem. To nie jest powierzchowna funkcja—to fundamentalny wybór projektowy, którego konkurenci nie mogą łatwo skopiować bez przebudowy od zera. Tworzy to fosę wokół biznesu.

Przygotowanie na przyszłość: Przepisy prywatności zacieśniają się globalnie. To, co jest legalne dzisiaj, może nie być jutro. Wbudowanie prywatności w architekturę przygotowuje na przyszłość przed zmianami regulacyjnymi i zmieniającymi się oczekiwaniami użytkowników.

Techniczna rzeczywistość prywatności

Prawdziwa prywatność wymaga więcej niż dobrych intencji—wymaga architektury, która czyni naruszenia prywatności technicznie niemożliwymi lub niepraktycznymi.

Architektura zero-knowledge: Nie tylko obiecujemy nie patrzeć na Pana/Pani dane. Projektujemy systemy, w których dosłownie ich nie widzimy. Pana/Pani urządzenie wykonuje przetwarzanie. Pana/Pani urządzenie przechowuje wyniki. Nie jesteśmy w pętli. To nie jest prywatność oparta na zaufaniu ("zaufaj nam, że nie nadużyjemy Pana/Pani danych"); to prywatność oparta na matematyce ("dosłownie nie mamy Pana/Pani danych").

Minimalna powierzchnia ataku: Każdy serwer, każda baza danych, każdy punkt końcowy API, który dotyka danych użytkownika, jest potencjalną podatnością. Im mniej ich istnieje, tym mniejsza powierzchnia ataku. Przetwarzanie na urządzeniu eliminuje większość tej powierzchni. Nie ma bazy danych wizyt do naruszenia, brak centralnego repozytorium informacji pacjentów do ochrony, brak logów serwera zawierających wrażliwe szczegóły.

Lokalne najpierw, chmura nigdy (dla wrażliwych danych): Niektóre funkcjonalności mogą korzystać z przetwarzania w chmurze—tłumaczenie między dziesiątkami języków, rozpoznawanie pisma ręcznego, parsowanie złożonych formatów. Gdy przetwarzanie w chmurze rzeczywiście poprawia doświadczenie, projektujemy to jako opcjonalne. Podstawowa funkcjonalność działa całkowicie offline. Ulepszone funkcje, które używają przetwarzania w chmurze, usuwają informacje identyfikujące przed przesłaniem. Pan/Pani wybiera kompromis prywatność-wygoda wyraźnie.

Przejrzyste ograniczenia: Przetwarzanie na urządzeniu ma realne ograniczenia. Jest wolniejsze niż przetwarzanie w chmurze w przypadkach brzegowych. Wymaga mocniejszych urządzeń. Nie może łatwo wykorzystywać ogromnych zbiorów danych do ulepszeń dokładności. Jesteśmy szczerzy co do tych kompromisów, zamiast udawać, że prywatność nie ma kosztu. Koszt jest wart zapłacenia, ale uznajemy, że istnieje.

Porównanie na urządzeniu a chmura: Pełny obraz

Kompromisy między przechowywaniem na urządzeniu a w chmurze nie są jednostronne. Zrozumienie obu modeli pomaga podejmować świadome decyzje.

Zalety chmury:

• Automatyczna synchronizacja między wieloma urządzeniami
• Dostępność z dowolnego urządzenia w dowolnym miejscu
• Automatyczne kopie zapasowe chroniące przed utratą urządzenia
• Łatwiejsze udostępnianie członkom rodziny lub świadczeniodawcom
• Funkcje współpracy wymagające centralnej koordynacji
• Potencjalnie lepsza dokładność w przypadkach brzegowych poprzez ogromne dane szkoleniowe

Zalety na urządzeniu:

• Pełna kontrola prywatności—Pana/Pani dane nigdy nie opuszczają urządzeń
• Brak zależności od serwerów firmy pozostających online
• Brak bieżących opłat za przechowywanie w chmurze
• Działa offline zawsze, niezależnie od łączności
• Szybsze przetwarzanie bez opóźnienia sieci
• Odporność na naruszenia firm i zmiany polityk
• Prostsza zgodność regulacyjna
• Brak podatności na przyszłe decyzje korporacyjne

W przypadku danych medycznych specyficznie zalety prywatności często przeważają zalety wygody. Pana/Pani informacje o wizytach są wystarczająco ważne, aby uzasadnić pewne niedogodności dla lepszej prywatności.

Podejście hybrydowe: Równoważenie prywatności i wygody

Niektóre aplikacje oferują modele hybrydowe—głównie na urządzeniu z opcjonalnymi funkcjami chmury, gdy ich Pan/Pani potrzebuje.

Domyślne przetwarzanie na urządzeniu oznacza, że Pana/Pani dane pozostają lokalne, chyba że wyraźnie włączy Pan/Pani funkcje chmury. Rozumiejąc kompromisy, może Pan/Pani zdecydować się na:

• Włączenie opcjonalnej kopii zapasowej w chmurze, jeśli chce Pan/Pani dostępu z wielu urządzeń (przy użyciu zaszyfrowanego iCloud/Google Drive pod Pana/Pani kontrolą)
• Użycie selektywnego udostępniania dla konkretnych informacji, zachowując większość danych lokalnie
• Zgodę na funkcje chmury dla zaawansowanych możliwości, zachowując podstawowe przetwarzanie lokalne

To podejście hybrydowe daje użytkownikom wybór. Użytkownicy zaniepokojeni prywatnością zachowują wszystko lokalnie. Użytkownicy chcący wygody mogą zgodzić się na funkcje chmury, rozumiejąc kompromisy.

Kluczem jest uczynienie na urządzeniu domyślnym, a nie chmury. Użytkownicy muszą zgodzić się na przechowywanie w chmurze, a nie z niego zrezygnować. Prywatność powinna być domyślna; wygoda powinna wymagać świadomego wyboru.

Praktyczne implikacje przechowywania na urządzeniu

Przechowywanie na urządzeniu wpływa na praktyczne użycie w sposób wart zrozumienia.

Miejsce na urządzeniu ma znaczenie: Dane medyczne zazwyczaj nie są duże (głównie tekst), ale jeśli zarządza Pan/Pani latami historii wizyt dla wielu osób, lokalne przechowywanie się sumuje. Nowoczesne urządzenia mają obfitą pamięć (128 GB+), ale jest skończona. Dane wizyt są małe w porównaniu ze zdjęciami i filmami, ale to jest rozważenie.

Zmiana urządzeń wymaga transferu danych: Dzięki przechowywaniu w chmurze zalogowanie się do nowego urządzenia automatycznie synchronizuje wszystko. Dzięki przechowywaniu na urządzeniu potrzebne są wyraźne metody transferu—kopie zapasowe urządzenia, zaszyfrowane eksporty lub ręczna konfiguracja na nowym urządzeniu. Wymaga to nieco więcej wysiłku, ale zachowuje prywatność.

Utrata urządzenia oznacza utratę danych, chyba że jest kopia zapasowa: Jeśli urządzenie jest zgubione lub uszkodzone, lokalne dane są tracone, chyba że jest kopia zapasowa. Zaszyfrowane kopie zapasowe do własnego iCloud lub Google Drive mogą zapewnić kopię zapasową, zachowując większą prywatność niż serwery firmy aplikacji. Pan/Pani kontroluje szyfrowanie kopii zapasowej, a nie firma aplikacji.

Niezawodność offline jest zaletą: Aplikacje na urządzeniu działają idealnie bez Internetu. W szpitalach o słabym zasięgu, podczas podróży bez danych, w samolotach—aplikacje na urządzeniu działają dalej. Aplikacje w chmurze przestają funkcjonować, gdy łączność jest niedostępna.

Te praktyczne wyzwania mają rozwiązania, ale wymagają działania użytkownika, a nie automatycznej obsługi w chmurze. To jest kompromis prywatność-wygoda: nieco więcej wysiłku w zamian za znacznie lepszą prywatność.

Ocena aplikacji pod kątem prywatności

Wybierając narzędzia opieki zdrowotnej, oceniaj dokładnie ich podejście do przechowywania danych. Nie wszystkie aplikacje twierdzące "prywatność" lub "bezpieczeństwo" faktycznie chronią Pana/Pani dane poprzez architekturę.

Uważnie przeczytaj politykę prywatności:

• Gdzie są przechowywane dane? Na urządzeniu czy serwerach firmy?
• Kto ma dostęp do Pana/Pani danych? Tylko Pan/Pani czy również pracownicy firmy?
• Czy jest opcja na urządzeniu czy tylko chmura?
• Szukaj fraz takich jak "przetwarzane lokalnie", "przetwarzanie na urządzeniu" lub "nic przechowywane na naszych serwerach"
• Unikaj fraz takich jak "przesłane do chmury", "przetworzone na serwerach" lub "zsynchronizowane z kontem"

Sprawdź, jakie uprawnienia żądają aplikacje:

• Nadmierne uprawnienia (kontakty, lokalizacja, gdy nie są potrzebne) mogą wskazywać na zbieranie danych poza deklarowanym celem
• Uprawnienie do aparatu jest rozsądne dla przetwarzania zrzutów ekranu, ale kwestionuj, dlaczego aplikacje potrzebują lokalizacji lub kontaktów
• Zarówno iOS, jak i Android zazwyczaj zezwalają na dostęp do sieci po zainstalowaniu aplikacji

Testuj funkcjonalność offline:

• Umieść urządzenie w trybie samolotowym
• Spróbuj użyć podstawowych funkcji
• Jeśli funkcje działają bez Internetu, przetwarzanie jest prawdopodobnie lokalne
• Jeśli funkcje zawodzą bez łączności, przetwarzanie prawdopodobnie wymaga serwerów w chmurze

Szukaj opcji open-source:

• Aplikacje open-source pozwalają na przegląd bezpieczeństwa dokładnie tego, co dzieje się z Pana/Pani danymi
• Audyty bezpieczeństwa społeczności weryfikują twierdzenia o prywatności poprzez inspekcję kodu
• Aplikacje closed-source wymagają ufania obietnicom firmy bez weryfikacji

Faworyzuj aplikacje z szyfrowaniem:

• Nawet jeśli dane trafiają do chmury, szyfrowanie typu end-to-end oznacza, że tylko Pan/Pani może je odszyfrować
• Weryfikuj, że szyfrowanie jest end-to-end (Pan/Pani kontroluje klucze), a nie tylko in-transit (firma może odszyfrować)

Problemy prywatności portalu pacjenta pokazują, co się dzieje, gdy prywatność nie jest priorytetyzowana. Uważna ocena aplikacji chroni Pana/Panią przed podobnymi problemami.

Dokonywanie wyboru: Kiedy wybrać na urządzeniu vs. chmura

W przypadku danych medycznych priorytetyzuj prywatność zamiast wygody, chyba że ma Pan/Pani konkretne powody wymagające funkcji chmury.

Wybierz na urządzeniu, gdy:

• Prywatność jest Pana/Pani głównym zmartwieniem
• Zarządza Pan/Pani wrażliwymi informacjami zdrowotnymi
• Jest Pan/Pani komfortowy z nieco bardziej ręcznymi procesami
• Nie potrzebuje Pan/Pani jednoczesnego dostępu z wielu urządzeń
• Jest Pan/Pani gotowy obsługiwać własne zaszyfrowane kopie zapasowe
• Chce Pan/Pani kontroli nad danymi niezależnie od decyzji firm

Wybierz chmurę, gdy:

• Musi Pan/Pani uzyskiwać dostęp do danych z wielu różnych urządzeń stale
• Udostępnia Pan/Pani dane koordynatorom rodziny, którzy potrzebują dostępu w czasie rzeczywistym
• Nie może Pan/Pani zarządzać ręcznymi kopiami zapasowymi ani transferami urządzeń
• Potrzebuje Pan/Pani funkcji współpracy wymagających centralnej koordynacji
• Wygoda znacznie przewyższa obawy prywatności w Pana/Pani sytuacji

Dla większości ludzi zarządzających wizytami medycznymi i koordynacją, na urządzeniu zapewnia wystarczającą funkcjonalność, oferując znacznie lepszą prywatność. Niewielka niedogodność ręcznych transferów urządzeń lub zaszyfrowanych kopii zapasowych jest warta dla ochrony danych zdrowotnych.

Szersza zasada: Kto kontroluje Pana/Pani dane?

Pytanie o urządzenie wykracza poza samo zarządzanie wizytami. Reprezentuje szerszą zasadę o tym, kto kontroluje Pana/Pani dane i kto na nich korzysta.

Modele cloud-first przynoszą korzyści firmom:

• Dane użytkowników są wartościowe (do analityki, ulepszania, monetyzacji)
• Użytkownicy stają się zależni od usług firmy
• Opłaty subskrypcyjne lub monetyzacja danych finansują operacje
• Uzależnienie użytkownika zwiększa wartość firmy dla inwestorów

Modele on-device-first przynoszą korzyści użytkownikom:

• Ochrona prywatności poprzez egzekwowanie architektoniczne
• Własność danych i kontrola pozostają przy Panu/Pani
• Niezależność od decyzji i trwałości firm
• Brak bieżących opłat za podstawową funkcjonalność

Gdy użytkownicy stają się bardziej świadomi problemów prywatności, oczekuj większego zapotrzebowania na opcje na urządzeniu. Firmy oferujące prawdziwą prywatność—nie tylko polityki prywatności ją twierdzące—będą się różnicować i zdobywać zaufanie użytkowników.

Jak możesz wspierać technologię stawiającą prywatność na pierwszym miejscu

Jeśli wierzy Pan/Pani, że technologia opieki zdrowotnej powinna szanować prywatność, oto jak możesz pomóc:

Używaj narzędzi szanujących prywatność: Wybieraj aplikacje, które przetwarzają dane lokalnie, gdy to możliwe. To sygnalizuje zapotrzebowanie rynku na alternatywy stawiające prywatność na pierwszym miejscu i pomaga firmom skupionym na prywatności odnieść sukces.

Płać za prywatność: Subskrypcje premium dla narzędzi szanujących prywatność finansują ich rozwój i dowodzą, że modele biznesowe stawiające prywatność na pierwszym miejscu działają. Bezpłatne alternatywy finansowane przez monetyzację danych nie mogą konkurować, jeśli użytkownicy nie wspierają finansowo etycznych alternatyw.

Edukuj innych: Pomagaj przyjaciołom i rodzinie zrozumieć implikacje prywatności aplikacji opieki zdrowotnej. Większość ludzi nie zdaje sobie sprawy z zakresu zbierania danych, dopóki ktoś im to nie wyjaśni. Udostępniaj artykuły takie jak ten.

Domagaj się prywatności: Pytaj świadczeniodawców, dlaczego ich portale pacjentów wymagają kont z centralnymi serwerami. Kwestionuj aplikacje wymagające niepotrzebnych uprawnień. Presja konsumenta wpływa na priorytety rozwoju.

Wspieraj regulacje: Przepisy chroniące prywatność, takie jak RODO i CCPA, wyrównują pole gry dla firm stawiających prywatność na pierwszym miejscu. Wspieraj decydentów politycznych, którzy priorytetizują prywatność zamiast interesów zbierania danych korporacyjnych.

Wnioski: Przyszłość prywatności danych medycznych

Pana/Pani dane medyczne są zbyt wrażliwe, zbyt wartościowe i zbyt osobiste, aby beztrosko ufać serwerom w chmurze obsługiwanym przez firmy, których nie kontroluje Pan/Pani.

Przetwarzanie na urządzeniu zapewnia lepszy model prywatności. Pana/Pani dane pozostają Pana/Pani. Przetwarzanie odbywa się lokalnie przy użyciu potężnych możliwości sztucznej inteligencji urządzenia. Nikt inny nie potrzebuje dostępu. Bez serwerów firm, bez przechowywania w chmurze, bez zaufania wymaganego w obietnice korporacyjne.

Nowoczesne urządzenia są wystarczająco potężne, aby obsługiwać koordynację opieki zdrowotnej całkowicie lokalnie. Nie potrzebuje Pan/Pani przetwarzania w chmurze—mówiono Panu/Pani, że potrzebuje Pan/Pani przez firmy, które korzystają na centralizacji Pana/Pani danych.

To jest przyszłość technologii opieki zdrowotnej: prywatność najpierw domyślnie, przetwarzanie na urządzeniu jako standard, lokalna kontrola Pana/Pani wrażliwych informacji zdrowotnych. Budujemy tę przyszłość dzięki aplikacjom mobilnym Appointment Adder, poruszając się ku niej krok po kroku.

Gdzie jesteśmy dzisiaj: Nasza aplikacja internetowa robi pragmatyczne kompromisy—używa przetwarzania w chmurze, ponieważ przeglądarki nie obsługują jeszcze zaawansowanej sztucznej inteligencji na urządzeniu. Chronimy Pana/Pani dane poprzez kontrolę dostępu, szyfrowanie i odmowę monetyzacji, ale przechodzą one przez naszą infrastrukturę.

Dokąd zmierzamy: Nasze nadchodzące aplikacje iOS i Android dostarczą prawdziwe przetwarzanie na urządzeniu, gdzie nic nie opuszcza Pana/Pani urządzenia. To jest nasza wizja stawiająca prywatność na pierwszym miejscu zrealizowana.

Odzyskaj kontrolę. Wybieraj aplikacje, które dążą do prawdziwej prywatności, a nie tylko twierdzą to w politykach. Bądź sceptyczny wobec doskonałych twierdzeń o prywatności od aplikacji internetowych (przeglądarki mają nieodłączne ograniczenia). Wspieraj firmy budujące przyszłość na urządzeniu. Pana/Pani informacje zdrowotne zasługują na lepszą ochronę niż "zaufaj nam, używamy szyfrowania".

Technologia istnieje. Aplikacje ją implementujące się pojawiają. Wybór staje się dostępny. Jesteśmy szczerzy co do podróży: web v1.0 to punkt wyjścia, mobile v2.0 dostarczy wizję stawiającą prywatność na pierwszym miejscu opisaną w tym artykule.

Często zadawane pytania

Czy aplikacje na urządzeniu będą działać, jeśli nie mam połączenia z Internetem? Tak—to jedna z głównych zalet. Aplikacje na urządzeniu przetwarzają wszystko lokalnie przy użyciu procesora telefonu, więc działają idealnie offline. Aplikacje oparte na chmurze przestają działać, gdy Internet jest niedostępny, ponieważ zależą od połączeń serwerowych. W przypadku koordynacji opieki zdrowotnej ta niezawodność offline jest cenna w szpitalach o słabym zasięgu, w samolotach lub podczas podróży bez danych.

Co się stanie z moimi danymi, jeśli firma aplikacji zbankrutuje? Dzięki przechowywaniu na urządzeniu nic się nie dzieje—Pana/Pani dane pozostają na urządzeniu, a aplikacja nadal działa, ponieważ nie zależy od serwerów firmy. Aplikacja nadal funkcjonuje lokalnie. Dzięki aplikacjom opartym na chmurze, jeśli firma zamknie swoje serwery, traci Pan/Pani dostęp do wszystkich danych, chyba że wyeksportowała je Pan/Pani wcześniej. Ta trwałość danych jest główną zaletą podejść na urządzeniu.

Czy nadal mogę udostępniać informacje o wizytach rodzinie, jeśli dane pozostają na moim urządzeniu? Tak. Na urządzeniu nie oznacza, że nie może Pan/Pani udostępniać—oznacza, że kontroluje Pan/Pani, kiedy i jak udostępnianie się odbywa. Może Pan/Pani eksportować konkretne wizyty lub kalendarze i wysyłać je bezpiecznie za pośrednictwem zaszyfrowanych wiadomości lub e-maila. Różnica polega na tym, że udostępnianie wymaga wyraźnego działania Pana/Pani, a nie automatycznej synchronizacji z serwerami firmy, gdzie jest dostępne dla innych bez Pana/Pani wiedzy.

Czy przechowywanie na urządzeniu jest naprawdę bezpieczniejsze niż przechowywanie w chmurze z szyfrowaniem? Ogólnie tak. Szyfrowanie w chmurze chroni dane w tranzycie i w spoczynku, ale firmy nadal posiadają klucze deszyfrowania, aby uzyskać dostęp do Pana/Pani danych dla funkcji, wsparcia lub żądań prawnych. Przechowywanie na urządzeniu używa zabezpieczeń urządzenia (biometria, szyfrowanie urządzenia), gdzie tylko Pan/Pani kontroluje dostęp. Haker kompromitujący serwery firmy wpływa na miliony użytkowników chmury, ale Pana/Pani dane na urządzeniu pozostają bezpieczne, ponieważ nigdy nie zostały przesłane.

Jak mogę tworzyć kopie zapasowe moich danych, jeśli są przechowywane tylko na moim urządzeniu? Używaj zaszyfrowanych kopii zapasowych urządzenia i rozważ włączenie opcji, takich jak Advanced Data Protection firmy Apple lub zaszyfrowane magazyny stron trzecich, jeśli chce Pan/Pani uniemożliwić Apple/Google odszyfrowanie danych. Standardowe kopie zapasowe iCloud i Android są zaszyfrowane, ale domyślnie dostawcy zachowują klucze. Może Pan/Pani również eksportować dane z aplikacji do bezpiecznej zewnętrznej pamięci. Różnica polega na tym, że Pan/Pani wybiera podejście do kopii zapasowej, a nie automatyczna synchronizacja w chmurze z serwerami firmy.

Czy sztuczna inteligencja na urządzeniu naprawdę działa tak dobrze jak sztuczna inteligencja w chmurze w czytaniu szczegółów wizyt? W przypadku wizyt medycznych tak. Nowoczesna sztuczna inteligencja na urządzeniu osiąga ponad 95% dokładności w standardowych potwierdzeniach wizyt—równoważną przetwarzaniu w chmurze. Wyspecjalizowane procesory sztucznej inteligencji w telefonach od 2020 roku są wystarczająco potężne do rozpoznawania tekstu i przetwarzania języka naturalnego. Na urządzeniu jest często szybsze, ponieważ nie ma opóźnienia sieci. Tylko niezwykle nietypowe formaty wizyt mogą być przetwarzane nieco lepiej w chmurze, a nawet wtedy różnica jest niewielka i i tak Pan/Pani przegląda wyodrębnienie.

Czy sztuczna inteligencja na urządzeniu szybko wyczerpie baterię telefonu? Nie. Nowoczesne telefony wydajnie zarządzają przetwarzaniem sztucznej inteligencji przy użyciu dedykowanych procesorów neuronowych, które optymalizują zużycie energii. Przetwarzanie zrzutu ekranu zajmuje 1-3 sekundy i zużywa minimalną baterię—znacznie mniej niż strumieniowanie wideo lub granie w gry. Nawet przetwarzanie dziesiątek wizyt tygodniowo nie wpłynie zauważalnie na żywotność baterii w urządzeniach z ostatnich kilku lat.

Jak mogę stwierdzić, czy aplikacja naprawdę używa sztucznej inteligencji na urządzeniu, czy tylko to twierdzi? Umieść telefon w trybie samolotowym i przetestuj aplikację. Jeśli funkcje sztucznej inteligencji nadal działają bez połączenia z Internetem, przetwarzanie jest naprawdę lokalne. Sprawdź politykę prywatności aplikacji pod kątem fraz takich jak "przetwarzanie na urządzeniu" lub "dane nigdy nie opuszczają urządzenia". Sprawdź, czy aplikacja działa offline i przejrzyj jej politykę prywatności; zarówno w iOS, jak i Android aplikacja może zazwyczaj wysyłać dane po zainstalowaniu, więc brak widocznego uprawnienia "internet" nie jest dowodem, że pozostaje lokalnie. Aplikacje sztucznej inteligencji na urządzeniu są zazwyczaj większe (20 MB+), ponieważ zawierają modele sztucznej inteligencji lokalnie.

Co się stanie, gdy sztuczna inteligencja na urządzeniu nieprawidłowo wyodrębni informacje o wizycie? Przegląda Pan/Pani i poprawia to jak każdy automatyczny system. Większość sztucznej inteligencji na urządzeniu osiąga ponad 95% dokładności, ale zawsze należy weryfikować wyodrębnione szczegóły przed dodaniem do kalendarza. Zaletą jest to, że poprawki odbywają się prywatnie na urządzeniu bez wysyłania danych na serwery firmy do analizy. Niektóre modele na urządzeniu nawet uczą się z Pana/Pani poprawek, aby poprawić przyszłe wyodrębnianie—zachowując całe uczenie lokalne.

Czy aplikacje mogą aktualizować modele sztucznej inteligencji na urządzeniu, aby poprawić dokładność w czasie? Tak. Aplikacje okresowo pobierają zaktualizowane modele (być może kwartalnie lub gdy występują znaczące ulepszenia). Te aktualizacje są zazwyczaj małe (10-50 MB) i odbywają się w tle. Model ulepsza się na urządzeniu bez konieczności wysyłania danych gdziekolwiek. To różni się od sztucznej inteligencji w chmurze, gdzie firmy szkolą modele przy użyciu danych wszystkich—aktualizacje na urządzeniu poprawiają wydajność, zachowując prywatność.

Jeśli stawianie prywatności na pierwszym miejscu jest o wiele lepsze, dlaczego duże firmy technologiczne nie budują w ten sposób? Modele biznesowe dużych technologii zależą od zbierania danych. Google, Meta i inne monetyzują dane użytkowników poprzez ukierunkowaną reklamę, sprzedaż spostrzeżeń i wykorzystanie danych do ulepszania usług. Architektura stawiająca prywatność na pierwszym miejscu celowo eliminuje te strumienie przychodów. Nie chodzi o to, że nie mogą budować stawiając prywatność na pierwszym miejscu—chodzi o to, że ich modele biznesowe aktywnie konflikują z prywatnością. Plus, istniejące firmy mają ogromne inwestycje infrastrukturalne w scentralizowane przetwarzanie w chmurze, które byłyby kosztowne do porzucenia. Łatwiej jest nowym firmom budować stawiając prywatność na pierwszym miejscu od początku.

Powiązane artykuły

• Prywatność i bezpieczeństwo portalu pacjenta: Kompletny przewodnik po ochronie informacji zdrowotnych - Problemy prywatności i bezpieczeństwa specyficzne dla portali pacjentów
• Co dzieje się z Pana/Pani danymi zdrowotnymi w aplikacjach wizyt? - Zrozumienie przepływów danych w aplikacjach opieki zdrowotnej
• Jak bezpiecznie udostępniać wizyty medyczne między członkami rodziny - Najlepsze praktyki bezpiecznego udostępniania wizyt
• Portale pacjentów: Kompletny przewodnik po problemach i praktycznych rozwiązaniach - Kompleksowy przewodnik funkcjonalności portalu z obejściami zachowującymi prywatność

---

Pana/Pani dane medyczne są zbyt prywatne, aby ufać chmurze bez kontroli. Appointment Adder buduje w kierunku przetwarzania sztucznej inteligencji na urządzeniu dla aplikacji mobilnych, gdzie informacje o wizytach nigdy nie opuszczają telefonu. Nasza obecna aplikacja internetowa (v1.0) używa przetwarzania w chmurze z praktycznej konieczności, ale z silnymi zabezpieczeniami prywatności: brak monetyzacji, ścisła kontrola dostępu, zgodność z RODO i zaszyfrowane przechowywanie. Wypróbuj za darmo na appointmentadder.com i dołącz do nas w podróży ku prawdziwej koordynacji opieki zdrowotnej stawiającej prywatność na pierwszym miejscu.