Chăm Sóc Sức Khỏe Ưu Tiên Riêng Tư: Tại Sao Dữ Liệu Của Anh/Chị Nên Ở Trên Thiết Bị

Bởi Paul Edge - Tư vấn viên công nghệ chăm sóc sức khỏe chuyên về phần mềm thực hành y tế và trải nghiệm bệnh nhân. Bởi Sarah Edge, MBA - Quản lý chương trình và người ủng hộ bệnh nhân với kinh nghiệm điều hướng y học chức năng và chăm sóc mãn tính.

Lưu Ý Quan Trọng về Kiến Trúc Hiện Tại của Appointment Adder (Tháng 1 Năm 2025):

Bài viết này mô tả tầm nhìn ưu tiên riêng tư và lộ trình tương lai của chúng tôi, đặc biệt cho các ứng dụng di động (mobile apps) sắp tới (iOS/Android). Tuy nhiên, ứng dụng web hiện tại (v1.0) của chúng tôi sử dụng kiến trúc khác từ sự cần thiết thực tế:

• Thực Tế Hiện Tại: Dữ liệu cuộc hẹn cho người dùng đã xác thực (authenticated users) được lưu trữ trong Firebase Firestore (Google Cloud) để kích hoạt đồng bộ đa thiết bị (cross-device sync) và các tính năng tài khoản. Ảnh chụp màn hình được xử lý bởi Gemini AI của Google trên máy chủ (servers).
• Bảo Vệ Riêng Tư: Kiểm soát truy cập mạnh (chỉ anh/chị thấy dữ liệu của mình), không kiếm tiền/chia sẻ bên thứ ba (no monetization/third-party sharing), tuân thủ GDPR, mã hóa trong quá trình truyền và khi lưu trữ (encryption in transit and at rest), giảm thiểu dữ liệu (data minimization).
• Tùy Chọn Cục Bộ: Chúng tôi cũng cung cấp lưu trữ trình duyệt cục bộ được mã hóa (encrypted local browser storage) cho người dùng thích quyền riêng tư tối đa hơn đồng bộ đám mây.
• Tầm Nhìn Tương Lai: Các ứng dụng iOS và Android sắp tới của chúng tôi sẽ thực hiện xử lý AI trên thiết bị thực sự (true on-device AI processing) như mô tả trong bài viết này, nơi dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của anh/chị.

Chúng tôi đang xây dựng công khai và trung thực về nơi chúng tôi đang ở so với nơi chúng tôi đang đi. Bài viết này mô tả kiến trúc ưu tiên riêng tư mà chúng tôi đang hướng tới, không phải kiến trúc của ứng dụng web hiện tại. Để biết chi tiết về triển khai hiện tại của chúng tôi, xem trang Về.

---

Điều Hướng Nhanh:

• Tại Sao Riêng Tư Quan Trọng - Nếu anh/chị đang đặt câu hỏi về lưu trữ đám mây cho dữ liệu sức khỏe
• AI Trên Thiết Bị Hoạt Động Như Thế Nào - Nếu anh/chị muốn hiểu kỹ thuật về xử lý cục bộ
• Tại Sao Chúng Tôi Xây Dựng Theo Cách Này - Nếu anh/chị muốn hiểu triết lý và cách tiếp cận của chúng tôi

---

Anh/chị tải xuống ứng dụng mới (app) để theo dõi các cuộc hẹn y tế. Trong quá trình thiết lập, nó yêu cầu quyền (permission) truy cập vị trí (location), máy ảnh (camera), danh bạ (contacts), và tải dữ liệu lên "đám mây để giữ an toàn" (cloud for safekeeping). Chính sách riêng tư (privacy policy) là 47 trang ngôn ngữ pháp lý. Anh/chị lướt qua nó, thấy các cụm từ như "chúng tôi có thể chia sẻ dữ liệu với các đối tác bên thứ ba" (we may share data with third-party partners) và "thông tin tổng hợp cho mục đích nghiên cứu" (aggregated information for research purposes). Anh/chị nhấp "đồng ý" (agree) vì anh/chị cần chức năng.

Xin chúc mừng. Thông tin cuộc hẹn y tế của anh/chị hiện được lưu trữ trên các máy chủ anh/chị không kiểm soát. Tên nhà cung cấp (provider names), tình trạng được điều trị (conditions being treated), thuốc (medications), và mẫu cuộc hẹn (appointment patterns)—tất cả ở các địa điểm anh/chị không biết. Tất cả có thể truy cập cho người và công ty anh/chị chưa bao giờ nghe nói.

Đây là mô hình mặc định (default model) cho hầu hết các ứng dụng y tế và công cụ điều phối. Thông tin sức khỏe riêng tư của anh/chị rời khỏi thiết bị, di chuyển qua các mạng (networks), nằm trên các máy chủ doanh nghiệp (corporate servers), và trở nên dễ bị tổn thương (vulnerable) bởi các vi phạm (breaches), truy cập trái phép (unauthorized access), và các cách sử dụng anh/chị không bao giờ dự định.

Có một cách tốt hơn: xử lý trên thiết bị (on-device processing). Dữ liệu sức khỏe của anh/chị ở trên điện thoại, máy tính, thiết bị của anh/chị. Nó được xử lý cục bộ (locally) sử dụng khả năng AI tích hợp (built-in AI capabilities) của thiết bị. Nó không bao giờ được truyền đến các máy chủ bên ngoài (external servers). Nó vẫn hoàn toàn dưới sự kiểm soát của anh/chị.

Hướng dẫn toàn diện này giải thích tại sao quyền riêng tư dữ liệu y tế (healthcare data privacy) quan trọng, công nghệ AI trên thiết bị hoạt động như thế nào, và tại sao kiến trúc ưu tiên riêng tư (privacy-first architecture) là tương lai của công nghệ y tế đáng tin cậy (trustworthy healthcare technology).

Tại Sao Riêng Tư Quan Trọng: Hiểu Rủi Ro Lưu Trữ Đám Mây

Hầu hết các ứng dụng y tế sử dụng lưu trữ đám mây (cloud storage) theo mặc định. Dữ liệu của anh/chị tải lên các máy chủ công ty nơi nó được lưu trữ "an toàn" và đồng bộ hóa qua các thiết bị của anh/chị. Mô hình này tồn tại vì nó dễ dàng hơn về mặt kỹ thuật, có lợi về mặt tài chính, và là giả định mặc định cho các nhà phát triển (developers).

Nhưng lưu trữ đám mây tạo ra nhiều lỗ hổng (vulnerabilities) thực sự đe dọa quyền riêng tư của anh/chị.

Các Nguy Hiểm Ẩn của Lưu Trữ Đám Mây

Nhiều điểm vi phạm (multiple breach points): Dữ liệu của anh/chị tồn tại ở nhiều vị trí:

• Máy chủ được vận hành bởi công ty ứng dụng
• Hệ thống sao lưu (backup systems) được vận hành bởi các nhà cung cấp lưu trữ (hosting providers)
• Dịch vụ phân tích bên thứ ba (third-party analytics services)

Mỗi vị trí này là điểm vi phạm tiềm ẩn. Vi phạm dữ liệu y tế (healthcare data breaches) phổ biến—các hệ thống y tế lớn, công ty bảo hiểm và công ty công nghệ y tế đều trải qua vi phạm phơi bày thông tin của hàng triệu bệnh nhân. Điều gì xảy ra với dữ liệu chăm sóc sức khỏe của anh/chị trong các hệ thống này đáng lo ngại.

Quyền truy cập của nhân viên (employee access): Ngay cả không có vi phạm, lưu trữ đám mây có nghĩa là nhân viên công ty có thể truy cập dữ liệu của anh/chị. Để gỡ lỗi (debugging), hỗ trợ khách hàng (customer support), phân tích (analytics), hoặc các mục đích khác, con người tại các công ty này có thể xem thông tin sức khỏe của anh/chị. Anh/chị đang tin tưởng không chỉ các chính sách của công ty. Anh/chị đang tin tưởng mọi nhân viên và nhà thầu (contractor) có quyền truy cập.

Điều khoản chia sẻ dữ liệu (data sharing provisions): Điều khoản dịch vụ (terms of service) thường bao gồm điều khoản cho phép chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu "tổng hợp" (aggregated) hoặc "không nhận dạng" (de-identified) được chia sẻ với các đối tác, nhà nghiên cứu, hoặc bán cho các nhà môi giới dữ liệu (data brokers). Mặc dù được cho là ẩn danh (anonymous), nghiên cứu cho thấy dữ liệu này thường có thể được nhận dạng lại (re-identified) bằng cách tham chiếu chéo với các nguồn dữ liệu khác.

Mất kiểm soát (loss of control): Anh/chị không kiểm soát dữ liệu được lưu trữ đám mây. Công ty có thể:

• Thay đổi chính sách
• Bán cho chủ sở hữu mới (new owners) với các thực hành khác
• Đóng cửa và để dữ liệu của anh/chị trong tình trạng pháp lý mơ hồ (legal limbo)
• Được mua lại (acquired) bởi các công ty với các thực hành riêng tư có vấn đề

Tương lai của dữ liệu anh/chị phụ thuộc vào các quyết định doanh nghiệp (corporate decisions) mà anh/chị không có ảnh hưởng nào.

Tại Sao Thông Tin Y Tế Khác Biệt

Những người hoài nghi riêng tư nói, "Nếu anh/chị không làm gì sai, tại sao lo lắng?" Nhưng dữ liệu y tế cơ bản khác với thông tin cá nhân khác.

Thông tin y tế là riêng tư (intimate): Lịch trình cuộc hẹn của anh/chị tiết lộ các tình trạng y tế. Các chuyến thăm ung thư học (oncology visits) chỉ ra ung thư (cancer). Cuộc hẹn tâm thần (psychiatry appointments) gợi ý điều trị sức khỏe tâm thần (mental health treatment). Các chuyến thăm phòng khám khả năng sinh sản (fertility clinic visits) tiết lộ sức khỏe sinh sản (reproductive health). Các chuyến thăm nội tiết thường xuyên có thể chỉ ra bệnh tiểu đường. Dữ liệu mẫu (pattern data) này kể câu chuyện sức khỏe đầy đủ của anh/chị—thông tin anh/chị có thể không chia sẻ với gia đình thân.

Thông tin y tế là vĩnh viễn (permanent): Anh/chị có thể thay đổi số thẻ tín dụng nếu nó bị xâm phạm. Anh/chị không thể thay đổi lịch sử y tế. Khi thông tin sức khỏe rò rỉ (leaks), nó bị phơi bày mãi mãi. Trộm cắp danh tính y tế (medical identity theft) đang tăng, và nạn nhân đối mặt với nhiều năm biến chứng (complications) sửa chữa hồ sơ y tế bị ô nhiễm bởi các hoạt động của kẻ gian lận (fraudsters).

Thông tin y tế có thể vũ khí hóa (weaponizable): Chủ lao động phân biệt đối xử (discriminate) bất chấp bảo vệ HIPAA. Các công ty bảo hiểm tìm cách sáng tạo để từ chối bảo hiểm (deny coverage). Kẻ lạm dụng trong gia đình (domestic abusers) sử dụng thông tin sức khỏe để kiểm soát và thao túng. Các cơ quan chính phủ đôi khi vượt quá (overreach). Dữ liệu sức khỏe của anh/chị trong cơ sở dữ liệu người khác là lỗ hổng tồn tại vô thời hạn.

Sự đồng ý thường là ảo tưởng (consent is often illusory): Chính sách riêng tư có chủ ý không thể hiểu được. "Đối tác đáng tin cậy" (trusted partners) có nghĩa là bất kỳ ai công ty quyết định chia sẻ dữ liệu. "Cải thiện dịch vụ" (service improvement) biện minh cho hầu như bất kỳ phân tích nào. Anh/chị không đưa ra sự đồng ý có thông tin (informed consent)—anh/chị đang ký bỏ các quyền anh/chị không nhận ra mình có vì anh/chị cần dịch vụ.

Mẫu Cuộc Hẹn Của Anh/Chị Tiết Lộ Thông Tin Quan Trọng

Ngay cả các mẫu lập lịch cuộc hẹn—không có bất kỳ chi tiết hồ sơ y tế nào—tiết lộ thông tin sức khỏe nhạy cảm:

• Các chuyến thăm ung thư học thường xuyên gợi ý ung thư
• Cuộc hẹn sức khỏe tâm thần hàng tháng chỉ ra chăm sóc tâm lý (psychological care)
• Các chuyến thăm thường xuyên đến các bác sĩ chuyên khoa cụ thể chỉ ra các tình trạng mãn tính

Mẫu cuộc hẹn, loại nhà cung cấp anh/chị gặp, tần suất khám—tất cả điều này kể một câu chuyện sức khỏe chi tiết.

Dữ liệu mẫu này có giá trị cho các công ty bảo hiểm, chủ lao động, nhà môi giới dữ liệu và nhà nghiên cứu. Nó cũng có rủi ro nếu bị phơi bày cho người sai. Lưu trữ đám mây giữ các mẫu này trên các máy chủ doanh nghiệp có thể truy cập cho bất kỳ ai vi phạm các hệ thống đó hoặc có quyền truy cập công ty hợp pháp.

Giải Pháp Thay Thế Trên Thiết Bị: Riêng Tư và Kiểm Soát Hoàn Toàn

Xử lý trên thiết bị thay đổi cơ bản mô hình riêng tư. Thay vì tin tưởng các công ty bảo vệ dữ liệu của anh/chị trên máy chủ của họ, dữ liệu của anh/chị không bao giờ rời khỏi các thiết bị vật lý của anh/chị.

Xử Lý Trên Thiết Bị Hoạt Động Như Thế Nào

Lưu trữ cục bộ (local storage): Thông tin cuộc hẹn của anh/chị ở trong lưu trữ cục bộ của điện thoại, được mã hóa và bảo vệ bởi bảo mật của thiết bị. Không tải lên các máy chủ bên ngoài. Không đồng bộ qua cơ sở hạ tầng doanh nghiệp (corporate infrastructure). Chỉ lưu trữ cục bộ dưới sự kiểm soát trực tiếp của anh/chị.

Xử lý cục bộ (local processing): Xử lý xảy ra trên bộ xử lý của thiết bị sử dụng khả năng AI tích hợp, không phải trên các máy chủ bên ngoài. Điện thoại thông minh hiện đại chứa các bộ xử lý AI chuyên biệt (specialized AI processors) đủ mạnh để xử lý trích xuất văn bản phức tạp (complex text extraction), nhận dạng hình ảnh (image recognition), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing)—tất cả cục bộ.

Không có gì truyền (nothing transmits): Không có gì truyền đến các máy chủ công ty trừ khi anh/chị rõ ràng chọn gửi nó. Ứng dụng hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến (offline). Không phụ thuộc mạng (no network dependency). Không có tải lên dữ liệu ẩn (hidden data uploads).

Thiết Bị Hiện Đại Đủ Mạnh

Điện thoại thông minh của anh/chị có sức mạnh tính toán hơn các siêu máy tính (supercomputers) từ các thập kỷ trước. Nó có thể dễ dàng xử lý thông tin cuộc hẹn, trích xuất chi tiết từ hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, và quản lý điều phối chăm sóc sức khỏe phức tạp—tất cả cục bộ.

Các thiết bị hiện đại bao gồm:

• Lưu trữ được mã hóa (encrypted storage) - Tất cả dữ liệu được mã hóa khi lưu trữ (at rest) sử dụng bảo mật thiết bị
• Xác thực sinh trắc học (biometric authentication) - Mở khóa dấu vân tay hoặc khuôn mặt (fingerprint or face unlock) bảo vệ quyền truy cập
• Khu vực an toàn (secure enclaves) - Phần cứng đặc biệt để lưu trữ dữ liệu nhạy cảm
• Hộp cát ứng dụng (app sandboxing) - Ứng dụng không thể truy cập dữ liệu của nhau
• Mã hóa sao lưu cục bộ (local backup encryption) - Sao lưu thiết bị được mã hóa

Các tính năng bảo mật này bảo vệ dữ liệu được lưu trữ cục bộ tốt hơn hầu hết các hệ thống đám mây bảo vệ dữ liệu được lưu trữ đám mây. Bảo mật điện thoại của anh/chị tập trung vào giữ người khác ra ngoài. Bảo mật đám mây phải cân bằng giữa việc giữ tin tặc ra ngoài trong khi cho phép quyền truy cập công ty.

Lợi Thế Riêng Tư

Lưu trữ trên thiết bị cung cấp lợi thế riêng tư mà các hệ thống đám mây cơ bản không thể phù hợp:

Không ai khác thấy dữ liệu của anh/chị—bao giờ: Không phải nhân viên công ty, không phải tin tặc (hackers) vi phạm máy chủ, không phải các cơ quan chính phủ yêu cầu dữ liệu hàng loạt (bulk data), không phải các đối tác phân tích, không phải nhà môi giới dữ liệu. Dữ liệu của anh/chị ở trên thiết bị nơi chỉ anh/chị truy cập nó. Khi chia sẻ thông tin cuộc hẹn an toàn, lưu trữ trên thiết bị cho anh/chị kiểm soát hoàn toàn.

Mẫu cuộc hẹn của anh/chị vẫn riêng tư: Các chuyến thăm ung thư học thường xuyên, cuộc hẹn sức khỏe tâm thần hàng tháng, các chuyến thăm nội tiết thường xuyên—các mẫu này tiết lộ thông tin quan trọng. Lưu trữ trên thiết bị giữ mẫu hoàn toàn riêng tư. Không có phân tích đám mây. Không có khai thác mẫu (pattern mining). Không có suy luận (inference) về các tình trạng sức khỏe của anh/chị.

Ẩn danh hóa thực sự thông qua không thu thập (true anonymization through non-collection): Ngay cả dữ liệu đám mây "được ẩn danh" mang rủi ro. Nghiên cứu lặp đi lặp lại cho thấy dữ liệu sức khỏe tổng hợp có thể được nhận dạng lại bằng cách tham chiếu chéo với các nguồn dữ liệu khác. Ẩn danh hóa thực sự gần như không thể. Dữ liệu trên thiết bị không bao giờ vào vùng rủi ro ẩn danh hóa vì nó không bao giờ được thu thập ngay từ đầu.

Không có dấu vết dữ liệu (no data trails): Xử lý đám mây để lại nhật ký (logs)—máy chủ nào xử lý dữ liệu của anh/chị, khi nào, cái gì được truyền. Các nhật ký này có thể bị triệu tập (subpoenaed), vi phạm, hoặc phân tích. Xử lý trên thiết bị không tạo ra dấu vết bên ngoài. Không có nhật ký kiểm toán (audit logs) chứa thông tin sức khỏe của anh/chị tồn tại trên các máy chủ công ty.

Bảo vệ riêng tư trong tương lai (future privacy protection): Nếu một công ty được mua lại, thay đổi chính sách, hoặc trải qua vi phạm, dữ liệu lịch sử của anh/chị có thể bị phơi bày—nếu nó được lưu trữ trong đám mây. Dữ liệu trên thiết bị không thể được truy cập hồi tố (retroactively) vì nó không bao giờ được tải lên. Quyền riêng tư của anh/chị được bảo vệ ngay cả khỏi các thay đổi doanh nghiệp trong tương lai.

AI Trên Thiết Bị Hoạt Động Như Thế Nào: Công Nghệ

AI trên thiết bị có vẻ như phép thuật—anh/chị chụp ảnh màn hình xác nhận cuộc hẹn, và trong vài giây, điện thoại của anh/chị đọc hình ảnh, trích xuất ngày, giờ, tên nhà cung cấp và địa điểm, định dạng mọi thứ hoàn hảo. Tất cả mà không tải lên bất cứ thứ gì lên máy chủ.

Phần này giải thích công nghệ làm cho AI bảo vệ riêng tư (privacy-preserving AI) có thể.

AI Trên Thiết Bị Thực Sự Có Nghĩa Là Gì

AI trên thiết bị có nghĩa là các mô hình trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence models) chạy trực tiếp trên điện thoại hoặc máy tính của anh/chị thay vì trên các máy chủ từ xa (remote servers).

AI đám mây truyền thống (traditional cloud AI):

1. Anh/chị gửi dữ liệu (hình ảnh, văn bản, giọng nói) đến các máy chủ công ty
2. Máy chủ xử lý dữ liệu sử dụng các mô hình AI mạnh mẽ
3. Máy chủ gửi kết quả lại cho anh/chị
4. Dữ liệu của anh/chị đã di chuyển qua các mạng, nằm trên các máy chủ công ty, và có thể được ghi nhật ký (logged), phân tích hoặc lưu trữ

AI trên thiết bị:

1. Các mô hình AI được tải xuống thiết bị của anh/chị một lần
2. Dữ liệu của anh/chị ở hoàn toàn trên thiết bị
3. Xử lý xảy ra sử dụng bộ xử lý của thiết bị
4. Kết quả xuất hiện không có bất kỳ truyền mạng nào

Sự phân biệt quan trọng vô cùng đối với dữ liệu y tế. Với AI đám mây, các công ty thấy mọi xác nhận cuộc hẹn anh/chị xử lý, mọi nhà cung cấp sức khỏe anh/chị thăm, mọi triệu chứng anh/chị đề cập. Với AI trên thiết bị, không ai thấy bất cứ điều gì. Nó thực sự riêng tư.

Phần Cứng Chuyên Biệt Làm Cho Nó Có Thể

Điện thoại thông minh hiện đại chứa phần cứng chuyên biệt (specialized hardware) được thiết kế đặc biệt cho xử lý AI.

Bộ Máy Thần Kinh của Apple (Apple's Neural Engine) trong iPhone (chip A12 trở lên, 2018+) thực hiện hàng nghìn tỷ phép toán mỗi giây (trillions of operations per second) cho học máy (machine learning). Bộ xử lý AI chuyên dụng này xử lý các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, trích xuất văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên—tất cả cục bộ, không có kết nối mạng.

Điện thoại Android với các chip hiện đại (Snapdragon 8 Gen 2+, Google Tensor, MediaTek Dimensity) bao gồm các bộ tăng tốc AI tương tự (similar AI accelerators). Các đơn vị xử lý thần kinh (neural processing units - NPUs) này kích hoạt AI trên thiết bị tinh vi so sánh với xử lý đám mây.

Cách các bộ xử lý AI này hoạt động:

• Kiến trúc mô hình hiệu quả (efficient model architectures) được tối ưu hóa cho thiết bị di động và tiêu thụ điện năng
• Kỹ thuật lượng tử hóa (quantization techniques) giảm kích thước mô hình mà không hy sinh độ chính xác
• Các phép toán chuyên biệt (specialized operations) cho tính toán mạng thần kinh (neural network calculations) chạy nhanh hơn CPU chung
• Quản lý điện năng (power management) giảm thiểu tác động pin trong khi duy trì hiệu suất

Kết quả: Điện thoại của anh/chị có thể xử lý thông tin y tế hiệu quả như các máy chủ đám mây—nhưng không gửi bất cứ thứ gì đi đâu.

AI Trên Thiết Bị Có Thể Làm Gì cho Chăm Sóc Sức Khỏe

AI trên thiết bị kích hoạt các tính năng chăm sóc sức khỏe tinh vi trong khi duy trì quyền riêng tư hoàn toàn.

Trích xuất văn bản từ hình ảnh (text extraction from images): Chụp ảnh màn hình xác nhận cuộc hẹn, email hoặc cổng thông tin bệnh nhân. AI trên thiết bị đọc văn bản, xác định ngày, giờ, tên nhà cung cấp, địa điểm và hướng dẫn chuẩn bị. Nó định dạng thông tin này để sử dụng dễ dàng—tất cả mà không có hình ảnh rời khỏi điện thoại của anh/chị. Điều này hoạt động hoàn hảo với phương pháp chụp màn hình cho giải pháp khắc phục cổng.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing): Nói hoặc gõ "Tôi có cuộc hẹn bác sĩ tim mạch vào thứ Ba tới lúc 2 giờ chiều tại Bệnh viện St. Mary." AI trên thiết bị hiểu ngôn ngữ tự nhiên này, trích xuất dữ liệu cuộc hẹn có cấu trúc (structured appointment data), và tạo các mục nhập lịch phù hợp—tất cả cục bộ.

Phân tích thông minh (intelligent parsing): Thông tin y tế lộn xộn (messy). Xác nhận cuộc hẹn sử dụng các định dạng không nhất quán. Tên nhà cung cấp bao gồm chức danh và thông tin đăng ký. Ngày xuất hiện ở nhiều định dạng khác nhau. AI trên thiết bị xử lý sự biến đổi này (variability), hiểu rằng "Dr. John Smith, MD" và "John Smith" và "J. Smith" có thể đều là cùng một nhà cung cấp.

Nhận dạng mẫu (pattern recognition): AI trên thiết bị có thể xác định các mẫu lập lịch cuộc hẹn để cảnh báo về xung đột, nhận ra khi hướng dẫn chuẩn bị chỉ ra các thủ tục quan trọng, hiểu các mối quan hệ giữa các cuộc hẹn khác nhau, và đề xuất lập lịch tối ưu—tất cả trong khi giữ phân tích mẫu hoàn toàn riêng tư.

Cải thiện liên tục (continuous improvement): Các mô hình AI trên thiết bị hiện đại có thể học từ các sửa chữa của anh/chị mà không gửi dữ liệu đến máy chủ. Khi anh/chị sửa lỗi trích xuất, mô hình điều chỉnh cục bộ, cải thiện hiệu suất trong tương lai trong khi duy trì riêng tư. Học xảy ra trên thiết bị của anh/chị, không phải trong đám mây.

So Sánh AI Trên Thiết Bị với AI Đám Mây

Khoảng cách hiệu suất giữa AI trên thiết bị và AI đám mây đã đóng lại đáng kể cho các trường hợp sử dụng chăm sóc sức khỏe.

Độ chính xác (accuracy): Đối với xử lý cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe, AI trên thiết bị đạt độ chính xác 95%+ trên các xác nhận cuộc hẹn tiêu chuẩn—tương đương với xử lý đám mây. Các mô hình hiện đại được đào tạo trên các định dạng cuộc hẹn đa dạng hoạt động tốt cục bộ. Chỉ các định dạng cực kỳ bất thường mới có thể xử lý tốt hơn một chút trong đám mây. Và ngay cả khi đó, sự khác biệt là nhỏ.

Tốc độ (speed): Trên thiết bị thường nhanh hơn đám mây. Không có độ trễ mạng (network latency) có nghĩa là kết quả tức thì. Xử lý đám mây yêu cầu tải lên dữ liệu (chậm trên kết nối kém), chờ xử lý máy chủ, và tải xuống kết quả. Trên thiết bị bỏ qua tất cả thời gian truyền. Xử lý một ảnh chụp màn hình mất 1-3 giây trên điện thoại hiện đại so với 5-10+ giây cho vòng qua lại đám mây (cloud roundtrip).

Độ tin cậy (reliability): Trên thiết bị hoạt động ngoại tuyến. Không cần internet. Không phụ thuộc vào máy chủ trực tuyến. AI đám mây thất bại khi mạng không khả dụng, máy chủ ngừng hoạt động, hoặc anh/chị ở các khu vực có kết nối kém. Bệnh viện thường có tín hiệu di động khủng khiếp—xử lý trên thiết bị hoạt động hoàn hảo bất kể.

Riêng tư (privacy): Đây là nơi trên thiết bị thống trị hoàn toàn. AI đám mây vốn dĩ chia sẻ dữ liệu của anh/chị với máy chủ công ty. Trên thiết bị không bao giờ làm vậy. Không có so sánh—trên thiết bị về cơ bản riêng tư hơn.

Chi phí (cost): Xử lý trên thiết bị sử dụng phần cứng hiện có của thiết bị. Không có chi phí máy chủ cho mỗi lần sử dụng có nghĩa là các ứng dụng có thể cung cấp xử lý không giới hạn mà không tính phí cho mỗi giao dịch hoặc thu thập dữ liệu để kiếm tiền.

Lợi thế chính của AI đám mây—quyền truy cập vào sức mạnh tính toán không giới hạn—quan trọng ít hơn cho các cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe so với các nhiệm vụ như đào tạo các mô hình khổng lồ hoặc xử lý các tập dữ liệu lớn. Đối với điều phối cuộc hẹn cá nhân của anh/chị, điện thoại của anh/chị đủ mạnh.

Hiệu Suất Thực Tế

AI trên thiết bị thực sự hoạt động như thế nào cho trích xuất cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe?

Xác nhận cuộc hẹn tiêu chuẩn (standard appointment confirmations) (xác nhận email, ảnh chụp màn hình cổng thông tin, thẻ cuộc hẹn): Độ chính xác 95%+, thường phù hợp hoặc vượt quá xử lý đám mây. Các mô hình trên thiết bị hiện đại xử lý các định dạng phổ biến này cực kỳ tốt.

Định dạng bất thường hoặc tài liệu phức tạp (unusual formats or complex documents): Độ chính xác 85-90%, vẫn có thể sử dụng cao với xem xét nhanh của người dùng. Các trường hợp biên mà các mô hình đám mây với quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo khổng lồ có thể xử lý tốt hơn một chút, nhưng sự khác biệt là nhỏ trong thực tế.

Tốc độ xử lý (processing speed): 1-3 giây mỗi cuộc hẹn trên điện thoại hiện đại (2020+). Thiết bị cũ hơn có thể mất 5-10 giây. Vẫn nhanh hơn việc gõ thủ công chi tiết cuộc hẹn và tương đương với xử lý đám mây sau khi tính đến độ trễ mạng.

Tiêu thụ pin (battery consumption): Tối thiểu. Xử lý một ảnh chụp màn hình sử dụng ít năng lượng hơn phát trực tuyến 10 giây video. Điện thoại hiện đại quản lý xử lý AI hiệu quả sử dụng các bộ xử lý thần kinh chuyên dụng tối ưu hóa tiêu thụ điện năng. Ngay cả việc xử lý hàng chục cuộc hẹn hàng tuần sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến tuổi thọ pin.

Trải nghiệm người dùng (user experience): Liền mạch. Chụp ảnh màn hình, nhấn "trích xuất" (extract), xem kết quả. Không có gì trong trải nghiệm gợi ý xử lý xảy ra cục bộ hay trong đám mây—ngoại trừ nó nhanh hơn và không yêu cầu kết nối internet. Lợi ích riêng tư vô hình nhưng cơ bản.

Sự Đánh Đổi Kỹ Thuật

AI trên thiết bị không phải không có giới hạn. Hiểu các sự đánh đổi giúp đặt kỳ vọng phù hợp.

Kích thước mô hình quan trọng (model size matters): Các mô hình AI được lưu trữ trên thiết bị sử dụng lưu trữ cục bộ. Các mô hình cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe tương đối nhỏ (hàng chục đến hàng trăm megabyte). Nhưng người dùng với lưu trữ hạn chế có thể nhận thấy tác động. Các ứng dụng bao gồm các mô hình trên thiết bị thường lớn hơn 20-50MB so với các lựa chọn chỉ đám mây.

Sức mạnh xử lý khác nhau (processing power varies): Thiết bị cũ hơn (trước 2018) có bộ xử lý AI ít mạnh hơn. AI trên thiết bị hoạt động, nhưng có thể chậm hơn. Thiết bị từ 2020+ với các bộ xử lý thần kinh chuyên dụng cung cấp hiệu suất tối ưu.

Cập nhật mô hình yêu cầu tải xuống (model updates require downloads): AI đám mây cập nhật ngay lập tức phía máy chủ. Các mô hình trên thiết bị yêu cầu tải xuống cập nhật định kỳ (có thể hàng quý). Điều này không thường xuyên nhưng có nghĩa là chờ tải xuống khi cập nhật xảy ra. Cập nhật thường nhỏ (10-50MB) và xảy ra trong nền.

Các trường hợp biên có thể thách thức các mô hình cục bộ (edge cases may challenge local models): Các định dạng cuộc hẹn cực kỳ bất thường (hiếm) có thể xử lý ít chính xác hơn cục bộ so với đám mây có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo khổng lồ. Trong thực tế, điều này hiếm khi quan trọng cho các cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe tiêu chuẩn. Anh/chị xem xét chi tiết được trích xuất bất kể. Vì vậy, sự khác biệt độ chính xác nhỏ dễ dàng được sửa chữa.

Những sự đánh đổi này là nhỏ so với lợi ích riêng tư cho hầu hết người dùng và trường hợp sử dụng. Sự khác biệt độ chính xác nhẹ hoặc cập nhật mô hình thỉnh thoảng tốt hơn nhiều so với việc tải lên dữ liệu sức khỏe nhạy cảm đến các máy chủ công ty.

Các Nền Tảng Hỗ Trợ AI Trên Thiết Bị

Các nền tảng khác nhau cung cấp khả năng AI trên thiết bị khác nhau.

iOS (iPhone/iPad):

• Khung Core ML cung cấp học máy trên thiết bị
• Khung Vision xử lý nhận dạng văn bản (OCR)
• Khung Natural Language xử lý hiểu văn bản
• Neural Engine trong chip A12 và mới hơn (2018+) tăng tốc xử lý
• Ứng dụng tận dụng các khung này cho AI trên thiết bị mạnh mẽ

Android:

• ML Kit cung cấp học máy trên thiết bị
• TensorFlow Lite kích hoạt các mô hình trên thiết bị hiệu quả
• Chip Android hiện đại bao gồm các đơn vị xử lý thần kinh (NPUs)
• Chip Tensor của Google (điện thoại Pixel) đặc biệt xuất sắc trong AI trên thiết bị
• Neural Network API (NNAPI) tối ưu hóa cho các bộ tăng tốc AI thiết bị

Trình duyệt web (web browsers):

• WebAssembly và TensorFlow.js kích hoạt một số AI trên thiết bị
• Ít mạnh hơn các ứng dụng di động gốc nhưng đang cải thiện
• Vẫn kích hoạt xử lý bảo vệ riêng tư cho các ứng dụng web

Máy tính để bàn/Laptop (desktop/laptop):

• Máy tính hiện đại có bộ xử lý mạnh có khả năng AI trên thiết bị
• Mac Apple Silicon bao gồm Neural Engine
• PC Windows với bộ xử lý hiện đại chạy các mô hình trên thiết bị hiệu quả
• Xử lý AI máy tính để bàn thường nhanh hơn di động do phần cứng mạnh hơn

Tại Sao Chúng Tôi Xây Dựng Công Cụ Chăm Sóc Sức Khỏe Ưu Tiên Riêng Tư

Hầu hết các ứng dụng chăm sóc sức khỏe thỏa hiệp quyền riêng tư của anh/chị. Họ thu thập dữ liệu của anh/chị, lưu trữ nó trong đám mây, và phân tích nó trên máy chủ của họ. Họ hứa giữ nó an toàn trong khi đồng thời bảo lưu quyền sử dụng nó cho "cải thiện dịch vụ" (service improvement), "nghiên cứu" (research), hoặc chia sẻ với "các đối tác đáng tin cậy" (trusted partners).

Chúng tôi đang xây dựng Appointment Adder với tầm nhìn ưu tiên riêng tư: thông tin sức khỏe xử lý trên thiết bị của anh/chị, không phải trong đám mây doanh nghiệp. Dữ liệu ở dưới sự kiểm soát của anh/chị.

Đây không phải là mánh lới marketing (marketing gimmick). Đó là mục tiêu kiến trúc cơ bản làm cho sản phẩm của chúng tôi khó xây dựng hơn, chậm mở rộng hơn, và ít sinh lời hơn trong ngắn hạn. Chúng tôi đang hướng tới nó vì cách tiếp cận hiện tại đối với dữ liệu chăm sóc sức khỏe về cơ bản bị hỏng.

Trạng thái hiện tại (Web v1.0): Ứng dụng web của chúng tôi sử dụng xử lý đám mây (Firebase/Google Cloud) từ sự cần thiết thực tế—trình duyệt chưa hỗ trợ AI trên thiết bị tinh vi. Dữ liệu của anh/chị được bảo vệ thông qua kiểm soát truy cập, mã hóa, và không kiếm tiền, nhưng nó vượt qua cơ sở hạ tầng của chúng tôi.

Tầm nhìn tương lai (Mobile v2.0+): Các ứng dụng iOS và Android sắp tới của chúng tôi sẽ thực hiện xử lý trên thiết bị thực sự như mô tả trong bài viết này, nơi dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của anh/chị.

Mô Hình Hiện Tại Bị Hỏng

Hầu hết các ứng dụng chăm sóc sức khỏe theo một mẫu đơn giản: thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt, lưu trữ nó tập trung, kiếm tiền từ nó cuối cùng. Ngay cả các công ty có thiện chí rơi vào cái bẫy này vì đó là cách tiếp cận kỹ thuật dễ nhất và mô hình kinh doanh có lợi nhuận nhất.

Tại sao mô hình đám mây trước tiên tồn tại:

Nó dễ dàng hơn về mặt kỹ thuật. Xử lý đám mây yêu cầu khả năng thiết bị tối thiểu—chỉ cần tải lên dữ liệu và để máy chủ mạnh mẽ xử lý mọi thứ. Đó là con đường ít kháng cự nhất cho các nhà phát triển.

Nó sinh lời về mặt tài chính. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có giá trị. Tổng hợp nó, phân tích nó, bán thông tin chi tiết cho các công ty dược phẩm, nhà cung cấp bảo hiểm, và các tổ chức nghiên cứu. Nhiều ứng dụng sức khỏe miễn phí không thực sự miễn phí—anh/chị đang trả bằng dữ liệu của mình.

Đó là giả định mặc định. Hầu hết các nhà phát triển không đặt câu hỏi về kiến trúc này. Đám mây trước tiên là thực hành tiêu chuẩn. Đó là những gì các khung và công cụ được tối ưu hóa. Đó là những gì nhà đầu tư mong đợi.

Không ai chủ động chọn một mô hình thù địch với riêng tư. Nó phát triển vì các động lực—sự đơn giản kỹ thuật, lợi nhuận tài chính, chuẩn mực ngành—tất cả đều hướng theo hướng đó.

Xử Lý Trên Thiết Bị: Cách Tiếp Cận Khác

Kiến trúc ưu tiên riêng tư bắt đầu với một nguyên tắc đơn giản: càng ít dữ liệu chúng tôi có, càng ít chúng tôi có thể lạm dụng, mất, hoặc bị buộc phải giao.

Xử lý trên thiết bị sẽ hoạt động như thế nào cho các ứng dụng di động Appointment Adder (tương lai):

1. Anh/chị chụp ảnh màn hình xác nhận cuộc hẹn
2. Bộ xử lý AI của điện thoại trích xuất thông tin—tên bác sĩ, ngày, giờ, địa điểm—ngay trên thiết bị của anh/chị
3. Nó định dạng điều này thành tệp lịch, cũng trên thiết bị của anh/chị
4. Mọi thứ xảy ra cục bộ sử dụng khả năng AI tích hợp của điện thoại
5. Không có gì tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng tôi không bao giờ thấy dữ liệu của anh/chị.

Nó hoạt động hiện tại như thế nào (web v1.0):

1. Anh/chị tải lên ảnh chụp màn hình (hoặc gõ/dán văn bản)
2. Nó được gửi đến máy chủ Firebase nơi Gemini AI của Google xử lý nó
3. Kết quả được gửi lại và lưu trữ trong Firestore (cho người dùng đã xác thực)
4. Anh/chị duy trì quyền truy cập duy nhất thông qua các quy tắc bảo mật, và chúng tôi không kiếm tiền từ dữ liệu của anh/chị
5. Đây là một thỏa hiệp thực dụng cho đến khi trình duyệt hỗ trợ AI trên thiết bị

Tại sao trên thiết bị khó hơn:

• Chúng tôi không thể sử dụng các mô hình AI đám mây mạnh mẽ mà không có ràng buộc
• Chúng tôi bị giới hạn ở những gì chạy hiệu quả trên điện thoại
• Xử lý chậm hơn để tối ưu hóa
• Cải thiện độ chính xác yêu cầu cập nhật ứng dụng, không chỉ các điều chỉnh phía máy chủ
• Chúng tôi không thể dễ dàng thu thập dữ liệu sử dụng để cải thiện sản phẩm thông qua khai thác dữ liệu
• Mọi tính năng yêu cầu thiết kế cẩn thận hơn

Tại sao trên thiết bị tốt hơn:

• Chúng tôi không thể bị hack cho dữ liệu của anh/chị vì chúng tôi không có nó
• Lệnh của tòa án không thể buộc chúng tôi giao những gì chúng tôi không bao giờ thu thập
• Mua lại bởi các công ty với các giá trị khác sẽ không phơi bày thông tin sức khỏe của anh/chị
• Chúng tôi không thể có nhân viên gian lận đánh cắp dữ liệu bệnh nhân vì dữ liệu bệnh nhân không bao giờ đến hệ thống của chúng tôi

Kiến trúc trên thiết bị thực sự có nghĩa là dữ liệu của anh/chị vẫn là của anh/chị vì chúng tôi đã thiết kế chúng tôi ra khỏi ngành giám sát (surveillance business). Chúng tôi đang hướng tới tương lai đó trong khi trung thực về các giới hạn hiện tại.

Xây Dựng Niềm Tin Qua Kiến Trúc

Niềm tin vào công nghệ chăm sóc sức khỏe không nên yêu cầu tin tưởng lời hứa công ty. Nó nên được thực thi bởi kiến trúc.

Đáng tin cậy theo thiết kế (trustworthy by design): Khi dữ liệu của anh/chị không bao giờ rời khỏi thiết bị, tính toàn vẹn của công ty trở nên ít quan trọng hơn:

• Kẻ xấu tại công ty không thể đánh cắp những gì công ty không bao giờ thu thập
• Mua lại bởi các tập đoàn phi đạo đức không thỏa hiệp dữ liệu của anh/chị nếu dữ liệu của anh/chị không bao giờ ở trong hệ thống của họ
• Chính phủ vượt quá không thể buộc chúng tôi giao dữ liệu chúng tôi không có

Đây không phải là về không tin tưởng chúng tôi cụ thể. Đó là về xây dựng các hệ thống không yêu cầu niềm tin vào bất kỳ bên tập trung nào. Kiến trúc thực thi riêng tư tốt hơn chính sách.

Riêng tư có thể xác minh (verifiable privacy): Với xử lý trên thiết bị, người dùng am hiểu kỹ thuật có thể xác minh tuyên bố riêng tư:

• Đặt điện thoại của anh/chị ở chế độ máy bay (airplane mode)
• Sử dụng ứng dụng
• Các tính năng cốt lõi hoạt động mà không cần kết nối internet vì xử lý thực sự cục bộ

Khả năng xác minh này xây dựng niềm tin ngay cả cho người dùng không kỹ thuật dựa vào phân tích của các nhà nghiên cứu bảo mật.

Động lực phù hợp (aligned incentives): Khi riêng tư là kiến trúc hơn là dựa trên chính sách, động lực kinh doanh của chúng tôi phù hợp với riêng tư người dùng. Chúng tôi không kiếm tiền từ thu thập dữ liệu, vì vậy chúng tôi không có lý do để thu thập dữ liệu. Chúng tôi thành công bằng cách xây dựng công cụ hữu ích, không phải bằng cách tích lũy thông tin người dùng. Sự phù hợp này có nghĩa là anh/chị có thể tin tưởng các ưu tiên của chúng tôi ngay cả khi anh/chị không thể xác minh mọi chi tiết triển khai.

Tại Sao Các Công Ty Khác Không Làm Điều Này

Nếu kiến trúc ưu tiên riêng tư tuyệt vời như vậy, tại sao không nhiều công ty áp dụng nó?

Nó thực sự khó hơn: Các mô hình AI trên thiết bị bị ràng buộc bởi khả năng thiết bị. Xử lý đám mây tận dụng sức mạnh tính toán gần như không giới hạn. Phát triển ưu tiên riêng tư yêu cầu các kỹ sư có kỹ năng hơn, thiết kế cẩn thận hơn, kiểm tra nhiều hơn trên các thiết bị đa dạng. Rào cản kỹ thuật là có thật.

Nó ít sinh lời hơn: Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có giá trị. Các công ty kiếm tiền từ nó thông qua phân tích tổng hợp, bán thông tin chi tiết, hoặc tận dụng dữ liệu người dùng cho quảng cáo mục tiêu. Kiến trúc ưu tiên riêng tư cố ý loại bỏ các nguồn doanh thu này. Anh/chị đang cạnh tranh với các lựa chọn miễn phí được tài trợ bởi kiếm tiền từ dữ liệu.

Nó chậm hơn để cải thiện: Các hệ thống đám mây cải thiện độ chính xác bằng cách phân tích hàng tỷ tương tác người dùng. Các hệ thống trên thiết bị cải thiện thông qua công việc thủ công—đào tạo các mô hình tốt hơn, tinh chỉnh thuật toán, cập nhật qua các bản phát hành ứng dụng. Lặp lại chậm hơn. Cải thiện khó khăn hơn.

Nó thách thức các chuẩn mực ngành: Nhà đầu tư mong đợi cơ hội kiếm tiền từ dữ liệu. Đối tác muốn tích hợp với cơ sở dữ liệu trung tâm để thuận tiện. Các cơ quan quản lý hiểu các hệ thống tập trung tốt hơn so với kiến trúc phân tán. Đi ưu tiên riêng tư có nghĩa là bơi ngược dòng mạnh mẽ.

Hầu hết người dùng không yêu cầu nó: Đáng buồn, hầu hết mọi người không ưu tiên riêng tư cho đến khi họ trải nghiệm hậu quả của vi phạm riêng tư. Các công ty tối ưu hóa cho những gì người dùng chủ động yêu cầu, không phải những gì họ sẽ đánh giá cao nếu họ hiểu rủi ro.

Đây không phải là lý do—chúng là những trở ngại thực sự. Chúng tôi đang vượt qua chúng vì chúng tôi tin rằng kết quả biện minh cho khó khăn.

Lợi Thế Cạnh Tranh của Riêng Tư

Ưu tiên riêng tư không chỉ đạo đức—đó là lợi thế cạnh tranh trong các thị trường đánh giá cao nó.

Trách nhiệm pháp lý thấp hơn (lower liability): Vi phạm dữ liệu tốn kém. Trách nhiệm pháp lý, tiền phạt quy định, thiệt hại danh tiếng, bồi thường khách hàng—các công ty lưu trữ cơ sở dữ liệu sức khỏe khổng lồ đối mặt với rủi ro thảm khốc khi vi phạm xảy ra. Xử lý trên thiết bị loại bỏ trách nhiệm này. Nếu anh/chị không bao giờ thu thập dữ liệu, anh/chị không thể bị vi phạm cho nó.

Tuân thủ quy định (regulatory compliance): HIPAA, GDPR, CCPA, và các quy định riêng tư mới nổi tạo ra gánh nặng tuân thủ cho các công ty xử lý dữ liệu sức khỏe. Xử lý trên thiết bị đơn giản hóa tuân thủ đáng kể. Khi anh/chị không thu thập hoặc lưu trữ dữ liệu, nhiều quy định không áp dụng hoặc được đáp ứng một cách tầm thường.

Niềm tin người dùng (user trust): Người dùng có ý thức riêng tư ngày càng tìm kiếm các lựa chọn thay thế cho công nghệ dựa trên giám sát. Chăm sóc sức khỏe đặc biệt nhạy cảm với riêng tư. Là thực sự ưu tiên riêng tư thu hút người dùng đánh giá cao kiểm soát dữ liệu và thường sẵn sàng trả giá cao hơn cho nó.

Khác biệt hóa (differentiation): Trong các thị trường đông đúc, kiến trúc ưu tiên riêng tư là khác biệt hóa có ý nghĩa. Đó không phải là tính năng bề mặt—đó là lựa chọn thiết kế cơ bản mà đối thủ cạnh tranh không thể dễ dàng sao chép mà không xây dựng lại từ đầu. Nó tạo ra một hào (moat) xung quanh doanh nghiệp của anh/chị.

Bảo vệ tương lai (future-proofing): Các quy định riêng tư đang thắt chặt toàn cầu. Những gì hợp pháp hôm nay có thể không phải ngày mai. Xây dựng riêng tư vào kiến trúc của anh/chị bảo vệ tương lai chống lại các thay đổi quy định và kỳ vọng người dùng thay đổi.

Thực Tế Kỹ Thuật của Riêng Tư

Riêng tư thực sự yêu cầu nhiều hơn ý định tốt—nó yêu cầu kiến trúc làm cho vi phạm riêng tư không thể về mặt kỹ thuật hoặc không thực tế.

Kiến trúc không biết gì (zero-knowledge architecture): Chúng tôi không chỉ hứa không nhìn vào dữ liệu của anh/chị. Chúng tôi thiết kế các hệ thống nơi chúng tôi theo nghĩa đen không thể thấy nó. Thiết bị của anh/chị thực hiện xử lý. Thiết bị của anh/chị lưu trữ kết quả. Chúng tôi không trong vòng lặp. Đây không phải là riêng tư dựa trên niềm tin ("tin tưởng chúng tôi không lạm dụng dữ liệu của anh/chị"); đó là riêng tư dựa trên toán học ("chúng tôi theo nghĩa đen không có dữ liệu của anh/chị").

Diện tích bề mặt tối thiểu (minimal surface area): Mỗi máy chủ, mỗi cơ sở dữ liệu, mỗi điểm cuối API chạm vào dữ liệu người dùng là một lỗ hổng tiềm ẩn. Càng ít trong số này tồn tại, diện tích tấn công càng nhỏ. Xử lý trên thiết bị loại bỏ hầu hết diện tích bề mặt này. Không có cơ sở dữ liệu cuộc hẹn để vi phạm, không có kho lưu trữ trung tâm thông tin bệnh nhân để bảo vệ, không có nhật ký máy chủ chứa chi tiết nhạy cảm.

Cục bộ trước tiên, đám mây không bao giờ (cho dữ liệu nhạy cảm): Một số chức năng có thể hưởng lợi từ xử lý đám mây—dịch giữa hàng chục ngôn ngữ, nhận dạng chữ viết tay, phân tích định dạng phức tạp. Khi xử lý đám mây thực sự cải thiện trải nghiệm, chúng tôi thiết kế nó để tùy chọn. Chức năng cốt lõi hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến. Các tính năng nâng cao sử dụng xử lý đám mây loại bỏ thông tin nhận dạng trước khi tải lên. Anh/chị chọn sự đánh đổi riêng tư-thuận tiện một cách rõ ràng.

Giới hạn minh bạch (transparent limitations): Xử lý trên thiết bị có giới hạn thực sự. Nó chậm hơn xử lý đám mây trên các trường hợp biên. Nó yêu cầu thiết bị mạnh hơn. Nó không thể dễ dàng tận dụng các tập dữ liệu khổng lồ cho cải thiện độ chính xác. Chúng tôi trung thực về những sự đánh đổi này thay vì giả vờ riêng tư không có chi phí. Chi phí đáng trả, nhưng chúng tôi thừa nhận nó tồn tại.

So Sánh Trên Thiết Bị với Đám Mây: Bức Tranh Đầy Đủ

Các sự đánh đổi giữa lưu trữ trên thiết bị và đám mây không phải tất cả một chiều. Hiểu cả hai mô hình giúp anh/chị đưa ra quyết định có thông tin.

Ưu điểm đám mây:

• Đồng bộ tự động qua nhiều thiết bị
• Khả năng truy cập từ bất kỳ thiết bị nào bất cứ nơi đâu
• Sao lưu tự động bảo vệ chống mất thiết bị
• Chia sẻ dễ dàng hơn với các thành viên gia đình hoặc nhà cung cấp
• Các tính năng cộng tác yêu cầu điều phối trung tâm
• Độ chính xác có thể tốt hơn trên các trường hợp biên thông qua dữ liệu đào tạo khổng lồ

Ưu điểm trên thiết bị:

• Kiểm soát riêng tư hoàn toàn—dữ liệu của anh/chị không bao giờ rời khỏi các thiết bị của anh/chị
• Không phụ thuộc vào máy chủ công ty trực tuyến
• Không có phí dịch vụ liên tục cho lưu trữ đám mây
• Hoạt động ngoại tuyến luôn luôn, bất kể kết nối
• Xử lý nhanh hơn không có độ trễ mạng
• Miễn dịch với vi phạm công ty và thay đổi chính sách
• Tuân thủ quy định đơn giản hơn
• Không có lỗ hổng đối với các quyết định doanh nghiệp trong tương lai

Đối với dữ liệu chăm sóc sức khỏe cụ thể, lợi thế riêng tư thường lớn hơn lợi thế thuận tiện. Thông tin cuộc hẹn của anh/chị đủ quan trọng để biện minh cho một số bất tiện cho riêng tư tốt hơn.

Cách Tiếp Cận Hybrid: Cân Bằng Riêng Tư và Thuận Tiện

Một số ứng dụng cung cấp các mô hình hybrid—chủ yếu trên thiết bị với các tính năng đám mây tùy chọn khi anh/chị cần chúng.

Xử lý trên thiết bị mặc định (default on-device processing) có nghĩa là dữ liệu của anh/chị ở cục bộ trừ khi anh/chị rõ ràng kích hoạt các tính năng đám mây. Hiểu các sự đánh đổi, anh/chị có thể chọn:

• Kích hoạt sao lưu đám mây tùy chọn nếu anh/chị muốn truy cập đa thiết bị (sử dụng iCloud/Google Drive được mã hóa dưới sự kiểm soát của anh/chị)
• Sử dụng chia sẻ có chọn lọc cho thông tin cụ thể trong khi giữ hầu hết dữ liệu cục bộ
• Chọn tham gia vào các tính năng đám mây cho khả năng nâng cao trong khi giữ xử lý cốt lõi cục bộ

Cách tiếp cận hybrid này cho người dùng lựa chọn. Người dùng quan tâm đến riêng tư giữ mọi thứ cục bộ. Người dùng muốn thuận tiện có thể chọn tham gia vào các tính năng đám mây hiểu các sự đánh đổi.

Chìa khóa là làm cho trên thiết bị là mặc định, không phải đám mây. Người dùng phải chọn tham gia vào lưu trữ đám mây, không phải chọn không tham gia. Riêng tư nên là mặc định; thuận tiện nên yêu cầu lựa chọn có ý thức.

Tác Động Thực Tế của Lưu Trữ Trên Thiết Bị

Lưu trữ trên thiết bị ảnh hưởng đến sử dụng thực tế theo những cách đáng hiểu.

Không gian lưu trữ thiết bị quan trọng (device storage space matters): Dữ liệu chăm sóc sức khỏe thường không lớn (chủ yếu là văn bản), nhưng nếu anh/chị đang quản lý nhiều năm lịch sử cuộc hẹn cho nhiều người, lưu trữ cục bộ tích lũy. Thiết bị hiện đại có lưu trữ dồi dào (128GB+), nhưng nó hữu hạn. Dữ liệu cuộc hẹn nhỏ so với ảnh và video, nhưng đó là một xem xét.

Thay đổi thiết bị yêu cầu chuyển dữ liệu (changing devices requires data transfer): Với lưu trữ đám mây, đăng nhập vào thiết bị mới đồng bộ mọi thứ tự động. Với lưu trữ trên thiết bị, anh/chị cần phương pháp chuyển rõ ràng—sao lưu thiết bị, xuất được mã hóa, hoặc thiết lập thủ công trên thiết bị mới. Điều này yêu cầu nỗ lực nhiều hơn một chút nhưng duy trì riêng tư.

Mất thiết bị có nghĩa là mất dữ liệu trừ khi được sao lưu (device loss means data loss unless backed up): Nếu thiết bị của anh/chị bị mất hoặc hư hỏng, dữ liệu cục bộ bị mất trừ khi được sao lưu. Sao lưu được mã hóa vào iCloud hoặc Google Drive của chính anh/chị có thể cung cấp sao lưu trong khi duy trì riêng tư nhiều hơn so với máy chủ công ty ứng dụng. Anh/chị kiểm soát mã hóa sao lưu, không phải công ty ứng dụng.

Độ tin cậy ngoại tuyến là một lợi thế (offline reliability is an advantage): Các ứng dụng trên thiết bị hoạt động hoàn hảo mà không có internet. Trong bệnh viện có tín hiệu kém, trong khi đi du lịch không có dữ liệu, trên máy bay—các ứng dụng trên thiết bị tiếp tục hoạt động. Các ứng dụng đám mây ngừng hoạt động khi kết nối không khả dụng.

Những thách thức thực tế này có giải pháp, nhưng chúng yêu cầu hành động người dùng hơn là xử lý đám mây tự động. Đây là sự đánh đổi riêng tư-thuận tiện: nỗ lực nhiều hơn một chút để đổi lấy riêng tư tốt hơn đáng kể.

Đánh Giá Ứng Dụng cho Riêng Tư

Khi chọn công cụ chăm sóc sức khỏe, đánh giá cách tiếp cận lưu trữ dữ liệu của họ một cách cẩn thận. Không phải tất cả các ứng dụng tuyên bố "riêng tư" (privacy) hoặc "bảo mật" (security) thực sự bảo vệ dữ liệu của anh/chị thông qua kiến trúc.

Đọc chính sách riêng tư cẩn thận:

• Dữ liệu được lưu trữ ở đâu? Trên thiết bị của anh/chị hay máy chủ công ty?
• Ai có quyền truy cập vào dữ liệu của anh/chị? Chỉ anh/chị hay nhân viên công ty cũng vậy?
• Có tùy chọn trên thiết bị hay chỉ đám mây?
• Tìm kiếm các cụm từ như "dữ liệu được xử lý cục bộ" (data processed locally), "xử lý trên thiết bị" (on-device processing), hoặc "không có gì được lưu trữ trên máy chủ của chúng tôi" (nothing stored on our servers)
• Tránh các cụm từ như "tải lên đám mây" (uploaded to cloud), "được xử lý trên máy chủ" (processed on servers), hoặc "đồng bộ với tài khoản" (synced to account)

Kiểm tra quyền mà ứng dụng yêu cầu:

• Quyền quá mức (danh bạ, vị trí khi không cần thiết) có thể chỉ ra thu thập dữ liệu ngoài mục đích đã nêu
• Quyền máy ảnh hợp lý cho xử lý ảnh chụp màn hình, nhưng đặt câu hỏi tại sao ứng dụng cần vị trí hoặc danh bạ
• Cả iOS và Android thường cho phép quyền truy cập mạng khi ứng dụng được cài đặt

Kiểm tra chức năng ngoại tuyến:

• Đặt thiết bị của anh/chị ở chế độ máy bay
• Thử sử dụng các tính năng cốt lõi
• Nếu các tính năng hoạt động mà không có internet, xử lý có khả năng cục bộ
• Nếu các tính năng thất bại mà không có kết nối, xử lý có khả năng yêu cầu máy chủ đám mây

Tìm kiếm các tùy chọn mã nguồn mở:

• Các ứng dụng mã nguồn mở cho phép xem xét bảo mật về chính xác những gì xảy ra với dữ liệu của anh/chị
• Kiểm toán bảo mật cộng đồng xác minh tuyên bố riêng tư thông qua kiểm tra mã
• Các ứng dụng mã nguồn đóng yêu cầu tin tưởng lời hứa công ty mà không xác minh

Ưu tiên các ứng dụng với mã hóa:

• Ngay cả khi dữ liệu đi đến đám mây, mã hóa đầu cuối đến cuối có nghĩa là chỉ anh/chị có thể giải mã nó
• Xác minh mã hóa là đầu cuối đến cuối (anh/chị kiểm soát khóa) không chỉ trong quá trình truyền (công ty có thể giải mã)

Vấn đề riêng tư cổng thông tin bệnh nhân cho thấy điều gì xảy ra khi riêng tư không được ưu tiên. Đánh giá ứng dụng cẩn thận bảo vệ anh/chị khỏi các vấn đề tương tự.

Đưa Ra Lựa Chọn: Khi Nào Chọn Trên Thiết Bị vs. Đám Mây

Đối với dữ liệu chăm sóc sức khỏe, ưu tiên riêng tư hơn thuận tiện trừ khi anh/chị có lý do cụ thể yêu cầu các tính năng đám mây.

Chọn trên thiết bị khi:

• Riêng tư là mối quan tâm chính của anh/chị
• Anh/chị đang quản lý thông tin sức khỏe nhạy cảm
• Anh/chị thoải mái với các quy trình thủ công nhiều hơn một chút
• Anh/chị không cần truy cập đồng thời từ nhiều thiết bị
• Anh/chị sẵn sàng xử lý sao lưu được mã hóa của riêng mình
• Anh/chị muốn kiểm soát dữ liệu của mình bất kể quyết định công ty

Chọn đám mây khi:

• Anh/chị phải truy cập dữ liệu từ nhiều thiết bị khác nhau liên tục
• Anh/chị đang chia sẻ dữ liệu với các điều phối viên gia đình cần truy cập thời gian thực
• Anh/chị không thể quản lý sao lưu thủ công hoặc chuyển thiết bị
• Anh/chị cần các tính năng cộng tác yêu cầu điều phối trung tâm
• Thuận tiện vượt trội hơn đáng kể mối quan tâm riêng tư cho tình huống của anh/chị

Đối với hầu hết mọi người quản lý cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe và điều phối, trên thiết bị cung cấp chức năng đủ trong khi cung cấp riêng tư tốt hơn đáng kể. Sự bất tiện nhẹ của chuyển thiết bị thủ công hoặc sao lưu được mã hóa đáng giá cho bảo vệ dữ liệu sức khỏe.

Nguyên Tắc Rộng Hơn: Ai Kiểm Soát Dữ Liệu Của Anh/Chị?

Câu hỏi trên thiết bị mở rộng ngoài chỉ quản lý cuộc hẹn. Nó đại diện cho một nguyên tắc rộng hơn về ai kiểm soát dữ liệu của anh/chị và ai hưởng lợi từ nó.

Các mô hình đám mây trước tiên có lợi cho các công ty:

• Dữ liệu người dùng có giá trị (cho phân tích, cải thiện, kiếm tiền)
• Người dùng trở nên phụ thuộc vào dịch vụ công ty
• Phí đăng ký hoặc kiếm tiền từ dữ liệu tài trợ hoạt động
• Khóa người dùng tăng giá trị công ty cho nhà đầu tư

Các mô hình trên thiết bị trước tiên có lợi cho người dùng:

• Bảo vệ riêng tư thông qua thực thi kiến trúc
• Quyền sở hữu và kiểm soát dữ liệu vẫn với anh/chị
• Độc lập khỏi các quyết định và tuổi thọ công ty
• Không có phí liên tục cho chức năng cơ bản

Khi người dùng nhận thức nhiều hơn về các vấn đề riêng tư, mong đợi nhiều nhu cầu hơn cho các tùy chọn trên thiết bị. Các công ty cung cấp riêng tư thực sự—không chỉ chính sách riêng tư tuyên bố nó—sẽ khác biệt hóa bản thân và kiếm được niềm tin người dùng.

Cách Anh/Chị Có Thể Hỗ Trợ Công Nghệ Ưu Tiên Riêng Tư

Nếu anh/chị tin rằng công nghệ chăm sóc sức khỏe nên tôn trọng riêng tư, đây là cách anh/chị có thể giúp:

Sử dụng công cụ tôn trọng riêng tư: Chọn các ứng dụng xử lý dữ liệu cục bộ khi có thể. Điều này báo hiệu nhu cầu thị trường cho các lựa chọn thay thế ưu tiên riêng tư và giúp các công ty tập trung vào riêng tư thành công.

Trả tiền cho riêng tư: Đăng ký cao cấp cho các công cụ tôn trọng riêng tư tài trợ phát triển của họ và chứng minh rằng các mô hình kinh doanh ưu tiên riêng tư hoạt động. Các lựa chọn miễn phí được tài trợ bởi kiếm tiền từ dữ liệu không thể cạnh tranh nếu người dùng không hỗ trợ các lựa chọn thay thế đạo đức về mặt tài chính.

Giáo dục người khác: Giúp bạn bè và gia đình hiểu tác động riêng tư của các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Hầu hết mọi người không nhận ra mức độ thu thập dữ liệu cho đến khi ai đó giải thích nó. Chia sẻ các bài viết như thế này.

Yêu cầu riêng tư: Hỏi các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe tại sao cổng thông tin bệnh nhân của họ yêu cầu tài khoản với máy chủ trung tâm. Đặt câu hỏi về các ứng dụng yêu cầu quyền không cần thiết. Áp lực người tiêu dùng ảnh hưởng đến ưu tiên phát triển.

Hỗ trợ quy định: Các quy định bảo vệ riêng tư như GDPR và CCPA san bằng sân chơi cho các công ty ưu tiên riêng tư. Hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách ưu tiên riêng tư hơn lợi ích thu thập dữ liệu doanh nghiệp.

Kết Luận: Tương Lai của Riêng Tư Dữ Liệu Chăm Sóc Sức Khỏe

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe của anh/chị quá nhạy cảm, quá có giá trị, và quá cá nhân để tùy tiện tin tưởng vào các máy chủ đám mây được vận hành bởi các công ty anh/chị không kiểm soát.

Xử lý trên thiết bị cung cấp một mô hình riêng tư tốt hơn. Dữ liệu của anh/chị vẫn là của anh/chị. Xử lý xảy ra cục bộ sử dụng khả năng AI mạnh mẽ của thiết bị. Không ai khác cần quyền truy cập. Không có máy chủ công ty, không có lưu trữ đám mây, không cần niềm tin vào lời hứa doanh nghiệp.

Thiết bị hiện đại đủ mạnh để xử lý điều phối chăm sóc sức khỏe hoàn toàn cục bộ. Anh/chị không cần xử lý đám mây—anh/chị đã được nói rằng anh/chị cần bởi các công ty hưởng lợi từ việc tập trung hóa dữ liệu của anh/chị.

Đây là tương lai của công nghệ chăm sóc sức khỏe: ưu tiên riêng tư theo mặc định, xử lý trên thiết bị là tiêu chuẩn, kiểm soát cục bộ thông tin sức khỏe nhạy cảm của anh/chị. Chúng tôi đang xây dựng tương lai đó với các ứng dụng di động của Appointment Adder, tiến tới nó từng bước một.

Nơi chúng tôi đang ở hôm nay: Ứng dụng web của chúng tôi đưa ra các thỏa hiệp thực dụng—sử dụng xử lý đám mây vì trình duyệt chưa hỗ trợ AI trên thiết bị tinh vi. Chúng tôi bảo vệ dữ liệu của anh/chị thông qua kiểm soát truy cập, mã hóa, và từ chối kiếm tiền từ nó, nhưng nó vượt qua cơ sở hạ tầng của chúng tôi.

Nơi chúng tôi đang đi: Các ứng dụng iOS và Android sắp tới của chúng tôi sẽ cung cấp xử lý trên thiết bị thực sự nơi không có gì rời khỏi thiết bị của anh/chị. Đây là tầm nhìn ưu tiên riêng tư của chúng tôi trở thành hiện thực.

Lấy lại quyền kiểm soát. Chọn các ứng dụng đang hướng tới riêng tư thực sự, không chỉ tuyên bố nó trong chính sách. Hãy hoài nghi về các tuyên bố riêng tư hoàn hảo từ các ứng dụng web (trình duyệt có giới hạn vốn có). Hỗ trợ các công ty xây dựng hướng tới tương lai trên thiết bị. Thông tin sức khỏe của anh/chị xứng đáng được bảo vệ tốt hơn "tin tưởng chúng tôi, chúng tôi sử dụng mã hóa" (trust us, we use encryption).

Công nghệ tồn tại. Các ứng dụng triển khai nó đang nổi lên. Sự lựa chọn đang trở nên khả dụng. Chúng tôi đang trung thực về hành trình: web v1.0 là điểm khởi đầu, di động v2.0 sẽ cung cấp tầm nhìn ưu tiên riêng tư được mô tả trong bài viết này.

Các Câu Hỏi Thường Gặp

Các ứng dụng trên thiết bị có hoạt động nếu tôi không có kết nối internet không? Có—đó là một trong những lợi thế chính. Các ứng dụng trên thiết bị xử lý mọi thứ cục bộ sử dụng bộ xử lý của điện thoại, vì vậy chúng hoạt động hoàn hảo ngoại tuyến. Các ứng dụng đám mây ngừng hoạt động khi internet không khả dụng vì họ phụ thuộc vào kết nối máy chủ. Đối với điều phối chăm sóc sức khỏe, độ tin cậy ngoại tuyến này có giá trị trong bệnh viện có tín hiệu kém, trên máy bay, hoặc khi đi du lịch không có dữ liệu.

Điều gì xảy ra với dữ liệu của tôi nếu công ty ứng dụng ngừng hoạt động? Với lưu trữ trên thiết bị, không có gì xảy ra—dữ liệu của anh/chị vẫn trên thiết bị của anh/chị và ứng dụng tiếp tục hoạt động vì nó không phụ thuộc vào máy chủ công ty. Ứng dụng vẫn hoạt động cục bộ. Với các ứng dụng đám mây, nếu công ty đóng cửa máy chủ của họ, anh/chị mất quyền truy cập vào tất cả dữ liệu của mình trừ khi anh/chị xuất nó trước đó. Tính vĩnh viễn dữ liệu này là một lợi thế lớn của các cách tiếp cận trên thiết bị.

Tôi vẫn có thể chia sẻ thông tin cuộc hẹn với gia đình nếu dữ liệu ở trên thiết bị của tôi không? Có. Trên thiết bị không có nghĩa là anh/chị không thể chia sẻ—nó có nghĩa là anh/chị kiểm soát khi nào và như thế nào chia sẻ xảy ra. Anh/chị có thể xuất các cuộc hẹn hoặc lịch cụ thể và gửi chúng một cách an toàn qua nhắn tin hoặc email được mã hóa. Sự khác biệt là chia sẻ yêu cầu hành động rõ ràng của anh/chị thay vì đồng bộ tự động vào máy chủ công ty nơi nó có thể truy cập cho người khác mà không có kiến thức của anh/chị.

Lưu trữ trên thiết bị có thực sự an toàn hơn lưu trữ đám mây với mã hóa không? Nói chung là có. Mã hóa đám mây bảo vệ dữ liệu trong quá trình truyền và khi lưu trữ, nhưng các công ty vẫn giữ các khóa giải mã để truy cập dữ liệu của anh/chị cho các tính năng, hỗ trợ, hoặc yêu cầu pháp lý. Lưu trữ trên thiết bị sử dụng bảo mật của thiết bị (sinh trắc học, mã hóa thiết bị) nơi chỉ anh/chị kiểm soát quyền truy cập. Tin tặc thỏa hiệp máy chủ công ty ảnh hưởng đến hàng triệu người dùng đám mây nhưng dữ liệu trên thiết bị của anh/chị vẫn an toàn vì nó không bao giờ được tải lên.

Làm thế nào để tôi sao lưu dữ liệu của mình nếu nó chỉ được lưu trữ trên thiết bị của tôi? Sử dụng sao lưu được mã hóa của thiết bị, và xem xét kích hoạt các tùy chọn như Advanced Data Protection của Apple hoặc các kho mã hóa bên thứ ba nếu anh/chị muốn giữ Apple/Google khỏi có thể giải mã dữ liệu. Sao lưu iCloud và Android tiêu chuẩn được mã hóa, nhưng các nhà cung cấp giữ lại các khóa theo mặc định. Anh/chị cũng có thể xuất dữ liệu từ ứng dụng vào lưu trữ bên ngoài an toàn. Sự khác biệt là anh/chị đang chọn cách tiếp cận sao lưu của mình thay vì có đồng bộ đám mây tự động vào máy chủ công ty.

AI trên thiết bị có thực sự hoạt động tốt như AI đám mây cho đọc chi tiết cuộc hẹn không? Đối với các cuộc hẹn chăm sóc sức khỏe, có. AI trên thiết bị hiện đại đạt độ chính xác 95%+ trên các xác nhận cuộc hẹn tiêu chuẩn—tương đương với xử lý đám mây. Các bộ xử lý AI chuyên biệt trong điện thoại từ 2020 đủ mạnh cho nhận dạng văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trên thiết bị thường nhanh hơn vì không có độ trễ mạng. Chỉ các định dạng cuộc hẹn cực kỳ bất thường mới có thể xử lý tốt hơn một chút trong đám mây, và ngay cả khi đó sự khác biệt là nhỏ và anh/chị sẽ xem xét trích xuất bất kể.

AI trên thiết bị có làm hao pin điện thoại của tôi nhanh chóng không? Không. Điện thoại hiện đại quản lý xử lý AI hiệu quả sử dụng các bộ xử lý thần kinh chuyên dụng tối ưu hóa tiêu thụ điện năng. Xử lý một ảnh chụp màn hình mất 1-3 giây và sử dụng pin tối thiểu—ít hơn nhiều so với phát trực tuyến video hoặc chơi game. Ngay cả việc xử lý hàng chục cuộc hẹn hàng tuần sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến tuổi thọ pin trên các thiết bị từ vài năm gần đây.

Làm thế nào tôi có thể biết liệu một ứng dụng thực sự sử dụng AI trên thiết bị hay chỉ tuyên bố nó? Đặt điện thoại của anh/chị ở chế độ máy bay và kiểm tra ứng dụng. Nếu các tính năng AI vẫn hoạt động không có kết nối internet, xử lý thực sự cục bộ. Kiểm tra chính sách riêng tư của ứng dụng cho các cụm từ như "xử lý trên thiết bị" (on-device processing) hoặc "dữ liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị của anh/chị" (data never leaves your device). Kiểm tra liệu ứng dụng có hoạt động ngoại tuyến không và xem xét chính sách riêng tư của nó; trên cả iOS và Android, một ứng dụng thường có thể gửi dữ liệu khi được cài đặt, vì vậy thiếu quyền 'internet' có thể thấy không phải là bằng chứng nó ở cục bộ. Các ứng dụng AI trên thiết bị thường lớn hơn (20MB+) vì chúng bao gồm các mô hình AI cục bộ.

Điều gì xảy ra khi AI trên thiết bị trích xuất thông tin cuộc hẹn sai? Anh/chị xem xét và sửa nó như bất kỳ hệ thống tự động nào. Hầu hết AI trên thiết bị đạt độ chính xác 95%+, nhưng anh/chị nên luôn xác minh chi tiết được trích xuất trước khi thêm vào lịch của anh/chị. Lợi thế là các sửa chữa xảy ra riêng tư trên thiết bị của anh/chị mà không gửi dữ liệu đến máy chủ công ty để phân tích. Một số mô hình trên thiết bị thậm chí học từ các sửa chữa của anh/chị để cải thiện trích xuất trong tương lai—trong khi giữ tất cả học tập cục bộ.

Các ứng dụng có thể cập nhật các mô hình AI trên thiết bị để cải thiện độ chính xác theo thời gian không? Có. Các ứng dụng tải xuống các mô hình được cập nhật định kỳ (có thể hàng quý hoặc khi cải thiện đáng kể xảy ra). Các cập nhật này thường nhỏ (10-50MB) và xảy ra trong nền. Mô hình cải thiện trên thiết bị của anh/chị mà không yêu cầu dữ liệu của anh/chị được gửi đi đâu. Điều này khác với AI đám mây nơi các công ty đào tạo các mô hình sử dụng dữ liệu của mọi người—các cập nhật trên thiết bị cải thiện hiệu suất trong khi duy trì riêng tư.

Nếu ưu tiên riêng tư tốt hơn nhiều, tại sao các công ty công nghệ lớn không xây dựng theo cách này? Các mô hình kinh doanh công nghệ lớn phụ thuộc vào thu thập dữ liệu. Google, Meta, và những người khác kiếm tiền từ dữ liệu người dùng thông qua quảng cáo mục tiêu, bán thông tin chi tiết, và tận dụng dữ liệu cho cải thiện dịch vụ. Kiến trúc ưu tiên riêng tư cố ý loại bỏ các nguồn doanh thu này. Không phải là họ không thể xây dựng ưu tiên riêng tư—mà là các mô hình kinh doanh của họ chủ động xung đột với riêng tư. Thêm vào đó, các công ty hiện tại có đầu tư cơ sở hạ tầng khổng lồ trong xử lý đám mây tập trung sẽ tốn kém để từ bỏ. Dễ dàng hơn cho các công ty mới xây dựng ưu tiên riêng tư từ đầu.

Các Bài Viết Liên Quan

• Riêng Tư & Bảo Mật Cổng Thông Tin Bệnh Nhân: Hướng Dẫn Toàn Diện về Bảo Vệ Thông Tin Sức Khỏe Của Anh/Chị - Các vấn đề riêng tư và bảo mật cụ thể cho cổng thông tin bệnh nhân
• Điều Gì Xảy Ra với Dữ Liệu Sức Khỏe Của Anh/Chị trong Ứng Dụng Cuộc Hẹn? - Hiểu luồng dữ liệu trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe
• Cách Chia Sẻ Cuộc Hẹn Y Tế Qua Các Thành Viên Gia Đình An Toàn - Thực hành tốt nhất cho chia sẻ cuộc hẹn an toàn
• Cổng Thông Tin Bệnh Nhân: Hướng Dẫn Toàn Diện về Vấn Đề và Giải Pháp Thực Tế - Hướng dẫn chức năng cổng thông tin toàn diện với các giải pháp khắc phục bảo vệ riêng tư

---

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe của anh/chị quá riêng tư để tin tưởng vào đám mây mà không xem xét kỹ. Appointment Adder đang xây dựng hướng tới xử lý AI trên thiết bị cho các ứng dụng di động nơi thông tin cuộc hẹn của anh/chị không bao giờ rời khỏi điện thoại của anh/chị. Ứng dụng web hiện tại của chúng tôi (v1.0) sử dụng xử lý đám mây từ sự cần thiết thực tế, nhưng với các bảo vệ riêng tư mạnh mẽ: không kiếm tiền, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, tuân thủ GDPR, và lưu trữ được mã hóa. Dùng thử miễn phí tại appointmentadder.com và tham gia cùng chúng tôi trong hành trình hướng tới điều phối chăm sóc sức khỏe ưu tiên riêng tư thực sự.