プライバシーファーストの医療：データがデバイスに留まるべき理由
医療データのプライバシー、デバイス上のAI技術、およびプライバシーファーストのアーキテクチャが医療情報にとって重要である理由についての包括的なガイド。
Paul Edge著 - 医療実践ソフトウェアと患者体験を専門とする医療技術コンサルタント。 Sarah Edge, MBA著 - 機能医学と慢性介護をナビゲートする経験を持つプログラムマネージャーおよび患者アドボケート。
Appointment Adderの現在のアーキテクチャに関する重要な注記（2025年1月）：
この記事は、特に今後のモバイルアプリ（iOS/Android）のためのプライバシーファーストのビジョンと将来のロードマップを説明しています。しかし、私たちの**現在のウェブアプリケーション（v1.0）**は、実用的な必要性から異なるアーキテクチャを使用しています：
- 現在の現実： 認証されたユーザーの予約データは、クロスデバイス同期とアカウント機能を有効にするために、Firebase Firestore（Google Cloud）に保存されます。スクリーンショットはサーバー上のGoogleのGemini AIによって処理されます。
- プライバシー保護： 強力なアクセス制御（あなただけがあなたのデータを見る）、収益化/サードパーティ共有なし、GDPR準拠、送信中および保存時の暗号化、データ最小化。
- ローカルオプション： クラウド同期よりも最大のプライバシーを好むユーザーのために、暗号化されたローカルブラウザストレージも提供しています。
- 将来のビジョン： 私たちの今後のiOSおよびAndroidアプリは、この記事で説明されているように、データが決してあなたのデバイスを離れない真のデバイス上AI処理を実装します。
私たちは公開で構築しており、私たちがどこにいるかと私たちがどこに向かっているかについて正直です。この記事は、現在のウェブアプリのアーキテクチャではなく、私たちが取り組んでいるプライバシーファーストのアーキテクチャを説明しています。現在の実装の詳細については、Aboutページを参照してください。
クイックナビゲーション：
- プライバシーが重要な理由 - 健康データのクラウドストレージに疑問を持っている場合
- デバイス上AIの仕組み - ローカル処理の技術的理解が必要な場合
- なぜこの方法で構築しているか - 私たちの哲学とアプローチを理解したい場合
あなたは医療予約を追跡するための新しいアプリをダウンロードします。セットアップ中に、場所、カメラ、連絡先へのアクセス、および「安全保管のためにクラウドにデータをアップロードする」許可を求めます。プライバシーポリシーは47ページの法的言語です。あなたはそれをスキムし、「サードパーティパートナーとデータを共有する可能性があります」や「研究目的のための集約情報」などのフレーズを見ます。あなたは機能が必要なため、「同意する」をクリックします。
おめでとうございます。あなたの医療予約情報は、あなたが制御しないサーバーに保存されるようになりました。医療提供者名、治療されている状態、薬、および予約パターン—すべてあなたが知らない場所に。あなたが聞いたことのない人々や企業にアクセス可能です。
これは、ほとんどの医療アプリと調整ツールのデフォルトモデルです。あなたの個人的な健康情報はあなたのデバイスを離れ、ネットワークを移動し、企業サーバーに座り、侵害、不正アクセス、およびあなたが意図しなかった使用に対して脆弱になります。
より良い方法があります：デバイス上処理。あなたの健康データはあなたの携帯電話、コンピューター、デバイスに留まります。それは、あなたのデバイスの組み込みAI機能を使用してローカルで処理されます。それは決して外部サーバーに送信されません。それは完全にあなたの制御下に留まります。
この包括的なガイドは、医療データのプライバシーが重要である理由、デバイス上AI技術がどのように機能するか、そしてプライバシーファーストのアーキテクチャが信頼できる医療技術の未来である理由を説明します。
プライバシーが重要な理由：クラウドストレージのリスクを理解する {#privacy-ga-jyuuyou-na-riyuu}
ほとんどの医療アプリはデフォルトでクラウドストレージを使用します。あなたのデータは会社のサーバーにアップロードされ、そこで「安全に」保存され、デバイス間で同期されます。このモデルは、技術的に簡単で、財政的に有利であり、開発者のデフォルトの仮定であるために持続します。
しかし、クラウドストレージは、あなたのプライバシーを本当に脅かす複数の脆弱性を生み出します。
クラウドストレージの隠れた危険
複数の侵害ポイント： あなたのデータは複数の場所に存在します：
- アプリ会社が運営するサーバー
- ホスティングプロバイダーが運営するバックアップシステム
- サードパーティの分析サービス
これらの場所のそれぞれが潜在的な侵害ポイントです。医療データ侵害は一般的です—主要な医療システム、保険会社、および医療技術会社はすべて、何百万人もの患者の情報を公開する侵害を経験しました。これらのシステムであなたの医療データに何が起こるかは懸念されます。
従業員アクセス： 侵害がなくても、クラウドストレージは会社の従業員が潜在的にあなたのデータにアクセスすることを意味します。デバッグ、カスタマーサポート、分析、またはその他の目的のために、これらの会社の人間があなたの健康情報を見るかもしれません。あなたは会社のポリシーだけを信頼しているのではありません。あなたはアクセス権を持つすべての従業員と請負業者を信頼しています。
データ共有規定： サービス利用規約には、データ共有を許可する規定が含まれていることがよくあります。「集約された」または「匿名化された」データはパートナー、研究者と共有されるか、データブローカーに販売されます。おそらく匿名であるが、研究はこのデータが他のデータソースとの相互参照によってしばしば再識別できることを示しています。
制御の喪失： あなたはクラウドに保存されたデータを制御しません。会社は次のことができます：
- ポリシーを変更する
- 異なる慣行を持つ新しい所有者に売却する
- 閉鎖し、あなたのデータを法的なリンボに残す
- 問題のあるプライバシー慣行を持つ会社に買収される
あなたのデータの未来は、あなたが影響を与えることのできない企業の決定に依存します。
医療情報がなぜ異なるか
プライバシー懐疑論者は、「何も悪いことをしていないなら、なぜ心配するのか？」と言います。しかし、医療データは他の個人情報と根本的に異なります。
医療情報は親密です： あなたの予約スケジュールはあなたの医療状態を明らかにします。腫瘍学訪問はがんを示します。精神科の予約は精神的健康治療を示唆します。不妊クリニックの訪問は生殖健康を開示します。定期的な内分泌学訪問は糖尿病を示すかもしれません。このパターンデータはあなたの完全な健康ストーリーを伝えます—あなたが親しい家族とさえ共有しないかもしれない情報。
医療情報は永続的です： 侵害された場合、クレジットカード番号を変更できます。医療履歴を変更することはできません。健康情報が漏洩すると、それは永遠に公開されます。医療IDの盗難は増加しており、被害者は詐欺師の活動によって汚染された医療記録を修正するのに何年もの合併症に直面します。
医療情報は武器化可能です： 雇用主はHIPAA保護にもかかわらず差別します。保険会社はカバレッジを拒否する創造的な方法を見つけます。家庭内虐待者は健康情報を制御と操作のために使用します。政府機関は時々行き過ぎます。他の誰かのデータベースにあるあなたの健康データは、無期限に持続する脆弱性です。
同意はしばしば幻想です： プライバシーポリシーは意図的に理解不可能です。「信頼できるパートナー」は、会社がデータを共有することを決定した人を意味します。「サービスの改善」はほとんどあらゆる分析を正当化します。あなたは情報に基づいた同意を与えていません—あなたはサービスが必要なため、あなたが持っていることに気付かない権利を放棄しています。
あなたの予約パターンは重要な情報を明らかにします
医療記録の詳細なしでも、予約スケジューリングパターンさえも機密の健康情報を明らかにします：
- 定期的な腫瘍学訪問はがんを示唆します
- 月次の精神的健康予約は心理的ケアを示します
- 特定の専門医への頻繁な訪問は慢性状態を示します
予約のパターン、あなたが見る医療提供者のタイプ、訪問の頻度—これらすべてが詳細な健康ストーリーを伝えます。
このパターンデータは、保険会社、雇用主、データブローカー、および研究者にとって価値があります。それはまた、間違った人々に公開された場合のリスクがあります。クラウドストレージは、これらのシステムに侵入する人や正当な会社アクセスを持つ人がアクセスできる企業サーバーにこれらのパターンを保持します。
デバイス上の代替：完全なプライバシーと制御
デバイス上処理は、プライバシーモデルを根本的に変更します。サーバー上のデータを保護するために会社を信頼する代わりに、あなたのデータは決してあなたの物理的なデバイスを離れません。
デバイス上処理の仕組み
ローカルストレージ： あなたの予約情報は、あなたのデバイスのセキュリティによって暗号化され保護された、携帯電話のローカルストレージに留まります。外部サーバーへのアップロードはありません。企業インフラストラクチャを通じた同期はありません。あなたの直接制御下のローカルストレージだけです。
ローカル処理： 処理は、外部サーバー上ではなく、組み込みAI機能を使用してあなたのデバイスのプロセッサ上で行われます。現代のスマートフォンには、複雑なテキスト抽出、画像認識、および自然言語処理をすべてローカルで処理するのに十分強力な専用のAIプロセッサが含まれています。
何も送信しない： あなたが明示的に送信することを選択しない限り、会社のサーバーに何も送信されません。アプリは完全にオフラインで動作します。ネットワーク依存性はありません。隠れたデータアップロードはありません。
現代のデバイスは十分に強力です
あなたのスマートフォンは、以前の数十年のスーパーコンピューターよりも多くのコンピューティングパワーを持っています。それは、予約情報を処理し、画像から詳細を抽出し、自然言語を理解し、複雑な医療調整を管理することができます—すべてローカルで。
現代のデバイスには次のものが含まれます：
- 暗号化されたストレージ - デバイスセキュリティを使用して保存時にすべてのデータが暗号化されます
- 生体認証 - アクセスを保護する指紋または顔のロック解除
- セキュアエンクレーブ - 機密データを保存するための特別なハードウェア
- アプリサンドボックス - アプリはお互いのデータにアクセスできません
- ローカルバックアップ暗号化 - デバイスバックアップが暗号化されます
これらのセキュリティ機能は、ほとんどのクラウドシステムがクラウドに保存されたデータを保護するよりも、ローカルに保存されたデータをより良く保護します。あなたの携帯電話のセキュリティは他の人を締め出すことに焦点を当てています。クラウドセキュリティは、会社のアクセスを許可しながらハッカーを締め出すことのバランスを取る必要があります。
プライバシーの利点
デバイス上ストレージは、クラウドシステムが根本的に一致できないプライバシーの利点を提供します：
他の誰もあなたのデータを見ることはありません—決して： 会社の従業員ではなく、サーバーを侵害するハッカーではなく、バルクデータを要求する政府機関ではなく、分析パートナーではなく、データブローカーではありません。あなたのデータは、あなただけがアクセスするあなたのデバイスに留まります。予約情報を安全に共有する場合、デバイス上ストレージは完全な制御を与えます。
あなたの予約パターンはプライベートのままです： 定期的な腫瘍学訪問、月次の精神的健康予約、頻繁な内分泌学訪問—これらのパターンは重要な情報を明らかにします。デバイス上ストレージはパターンを完全にプライベートに保ちます。クラウド分析はありません。パターンマイニングはありません。あなたの健康状態についての推論はありません。
非収集による真の匿名化： 「匿名化された」クラウドデータでさえリスクを伴います。研究は、集約された健康データが他のデータソースとの相互参照によって匿名化解除できることを繰り返し示しています。真の匿名化はほぼ不可能です。デバイス上データは、最初に収集されないため、匿名化リスクゾーンに決して入りません。
データトレイルなし： クラウド処理はログを残します—どのサーバーがあなたのデータを処理したか、いつ、何が送信されたか。これらのログは、召喚、侵害、または分析される可能性があります。デバイス上処理は外部トレイルを作成しません。あなたの健康情報を含む監査ログは会社のサーバーに存在しません。
将来のプライバシー保護： 会社が買収された場合、ポリシーを変更した場合、または侵害を経験した場合、あなたの履歴データが公開される可能性があります—それがクラウドに保存されている場合。デバイス上データは、決してアップロードされなかったため、遡及的にアクセスすることはできません。あなたのプライバシーは、将来の企業の変更からさえも保護されます。
デバイス上AIの仕組み：技術 {#device-jyou-ai-no-shikumi}
デバイス上AIは魔法のように見えます—予約確認のスクリーンショットを撮ると、数秒以内にあなたの携帯電話が画像を読み取り、日付、時間、医療提供者名、場所を抽出し、すべてを完璧にフォーマットします。すべてサーバーに何もアップロードせずに。
このセクションは、プライバシー保護AIを可能にする技術を説明します。
デバイス上AIが実際に意味するもの
デバイス上AIは、リモートサーバーではなく、携帯電話またはコンピューター上で直接実行される人工知能モデルを意味します。
従来のクラウドAI：
- データ（画像、テキスト、音声）を会社のサーバーに送信します
- サーバーが強力なAIモデルを使用してデータを処理します
- サーバーが結果をあなたに送り返します
- あなたのデータはネットワークを移動し、会社のサーバーに座り、潜在的にログに記録され、分析され、または保存されました
デバイス上AI：
- AIモデルは一度あなたのデバイスにダウンロードされます
- あなたのデータは完全にあなたのデバイスに留まります
- 処理はあなたのデバイスのプロセッサを使用して行われます
- ネットワーク送信なしで結果が表示されます
この区別は医療データにとって非常に重要です。クラウドAIでは、会社はあなたが処理するすべての予約確認、あなたが訪問するすべての健康提供者、あなたが言及するすべての症状を見ます。デバイス上AIでは、誰も何も見ません。それは本当にプライベートです。
それを可能にする専用ハードウェア
現代のスマートフォンには、AI処理専用に設計された専用ハードウェアが含まれています。
AppleのNeural EngineはiPhone（A12チップ以降、2018年以降）で機械学習のために毎秒数兆回の操作を実行します。この専用のAIプロセッサは、画像認識、テキスト抽出、および自然言語処理などのタスクを処理します—すべてローカルで、ネットワーク接続なしで。
Androidの携帯電話は、最新のチップ（Snapdragon 8 Gen 2+、Google Tensor、MediaTek Dimensity）を使用して、同様のAIアクセラレータを含みます。これらのニューラル処理ユニット（NPU）は、クラウド処理に匹敵する洗練されたデバイス上AIを可能にします。
これらのAIプロセッサの仕組み：
- 効率的なモデルアーキテクチャがモバイルデバイスと電力消費のために最適化されます
- 量子化技術が精度を犠牲にすることなくモデルサイズを削減します
- 専門的な操作がニューラルネットワーク計算を一般的なCPUよりも速く実行します
- 電力管理がパフォーマンスを維持しながらバッテリーへの影響を最小限に抑えます
結果：あなたの携帯電話は、クラウドサーバーと同じくらい効果的に医療情報を処理できます—しかし、どこかに何かを送信することなく。
デバイス上AIが医療のためにできること
デバイス上AIは、完全なプライバシーを維持しながら洗練された医療機能を可能にします。
画像からのテキスト抽出： 予約確認、メール、または患者ポータルのスクリーンショットを撮ります。デバイス上AIはテキストを読み取り、日付、時間、医療提供者名、場所、および準備指示を識別します。それはこの情報を使いやすくフォーマットします—すべて画像があなたの携帯電話を離れることなく。これはポータル回避策のスクリーンショット方法と完璧に機能します。
自然言語処理： 「来週火曜日の午後2時にセントメアリーズ病院で循環器医の予約があります」と話すか入力します。デバイス上AIはこの自然言語を理解し、構造化された予約データを抽出し、適切なカレンダーエントリを作成します—すべてローカルで。
インテリジェントな解析： 医療情報は混乱しています。予約確認は一貫性のない形式を使用します。医療提供者名にはタイトルと資格情報が含まれています。日付はさまざまな形式で表示されます。デバイス上AIはこの変動性を処理し、「Dr. John Smith, MD」と「John Smith」と「J. Smith」がすべて同じ医療提供者である可能性があることを理解します。
パターン認識： デバイス上AIは、衝突について警告するために予約スケジューリングパターンを識別し、準備指示が重要な処置を示すことを認識し、異なる予約間の関係を理解し、最適なスケジューリングを提案することができます—すべてパターン分析を完全にプライベートに保ちながら。
継続的な改善： 現代のデバイス上AIモデルは、サーバーにデータを送信せずにあなたの修正から学ぶことができます。抽出ミスを修正すると、モデルはローカルで調整し、プライバシーを維持しながら将来のパフォーマンスを向上させます。学習はクラウドではなく、あなたのデバイス上で行われます。
デバイス上AIとクラウドAIの比較
医療ユースケースの場合、デバイス上AIとクラウドAI間のパフォーマンスギャップは大幅に縮小しています。
精度： 医療予約処理の場合、デバイス上AIは標準的な予約確認で95%以上の精度を達成します—クラウド処理に匹敵します。多様な予約形式でトレーニングされた最新のモデルはローカルでうまく機能します。非常に異常な形式のみが、クラウドでわずかに優れている可能性があります。そして、それでも違いは小さいです。
速度： デバイス上はクラウドよりも速いことがよくあります。ネットワーク遅延がないため、即座の結果が得られます。クラウド処理には、データのアップロード（接続が悪いと遅い）、サーバー処理を待つこと、および結果のダウンロードが必要です。デバイス上はすべての送信時間をスキップします。スクリーンショットの処理は、最新の携帯電話で1〜3秒かかりますが、クラウドラウンドトリップでは5〜10秒以上かかります。
信頼性： デバイス上はオフラインで動作します。インターネットは不要です。サーバーがオンラインのままである依存性はありません。クラウドAIは、ネットワークが利用できない場合、サーバーがダウンしている場合、または接続が悪いエリアにいる場合に失敗します。病院はしばしばひどい携帯電話の受信を持っています—デバイス上処理は関係なく完璧に機能します。
プライバシー： これはデバイス上が完全に支配する場所です。クラウドAIは本質的に会社のサーバーとあなたのデータを共有します。デバイス上は決してそうしません。比較なし—デバイス上は根本的により私的です。
コスト： デバイス上処理はあなたのデバイスの既存のハードウェアを使用します。使用ごとのサーバーコストがないということは、アプリがトランザクションごとに課金したり、収益化のためにデータを収集したりせずに無制限の処理を提供できることを意味します。
主なクラウドAIの利点—無制限のコンピューティングパワーへのアクセス—は、大規模なモデルのトレーニングや巨大なデータセットの処理などのタスクよりも医療予約にとって重要ではありません。あなたの個人的な予約調整の場合、あなたの携帯電話は十分に強力です。
実世界のパフォーマンス
デバイス上AIは医療予約抽出のために実際にどのように機能しますか？
標準的な予約確認（メール確認、ポータルスクリーンショット、予約カード）：95%以上の精度、通常クラウド処理と一致またはそれを超えます。最新のデバイス上モデルはこれらの一般的な形式を非常にうまく処理します。
異常な形式または複雑なドキュメント： 85〜90%の精度、迅速なユーザーレビューで依然として非常に使用可能です。膨大なトレーニングデータにアクセスできるクラウドモデルがわずかに優れている可能性があるエッジケースですが、実際には違いは小さいです。
処理速度： 最新の携帯電話（2020年以降）で予約ごとに1〜3秒。古いデバイスは5〜10秒かかる場合があります。依然として予約の詳細を手動で入力するよりも速く、ネットワーク遅延を考慮した後のクラウド処理に匹敵します。
バッテリー消費： 最小限。スクリーンショットの処理は、10秒のビデオをストリーミングするよりも少ない電力を使用します。最新の携帯電話は、電力消費を最適化する専用のニューラルプロセッサを使用してAI処理を効率的に管理します。毎週数十の予約を処理しても、バッテリー寿命に目立って影響しません。
ユーザーエクスペリエンス： シームレス。スクリーンショットを撮り、「抽出」をタップし、結果を見ます。体験の何も、処理がローカルまたはクラウドで行われたかどうかを示唆しません—それがより速く、インターネット接続を必要としないことを除いて。プライバシーの利点は見えませんが根本的です。
技術的なトレードオフ
デバイス上AIは制限がないわけではありません。トレードオフを理解することは、適切な期待を設定するのに役立ちます。
モデルサイズが重要です： デバイスに保存されているAIモデルはローカルストレージを使用します。医療予約モデルは比較的小さいです（数十から数百メガバイト）。しかし、限られたストレージを持つユーザーは影響に気付くかもしれません。デバイス上モデルを含むアプリは通常、クラウドのみの代替よりも20〜50MB大きいです。
処理能力は変化します： 古いデバイス（2018年以前）はあまり強力ではないAIプロセッサを持っています。デバイス上AIは機能しますが、遅い可能性があります。2020年以降の専用ニューラルプロセッサを持つデバイスは最適なパフォーマンスを提供します。
モデルの更新にはダウンロードが必要です： クラウドAIは瞬時にサーバー側で更新されます。デバイス上モデルは定期的に（おそらく四半期ごとに）更新をダウンロードする必要があります。これはまれですが、更新が発生したときにダウンロードを待つことを意味します。更新は通常小さく（10〜50MB）、バックグラウンドで行われます。
エッジケースはローカルモデルに挑戦する可能性があります： 非常に異常な予約形式（まれ）は、膨大なトレーニングデータにアクセスできるクラウドよりもローカルで正確に処理されない可能性があります。実際には、これは標準的な医療予約にとってめったに重要ではありません。あなたは抽出された詳細を確認します。したがって、わずかな精度の違いは簡単に修正されます。
これらのトレードオフは、ほとんどのユーザーとユースケースのプライバシーの利点と比較して小さいです。わずかな精度の違いまたは時折のモデル更新は、機密の健康データを企業サーバーにアップロードするよりもはるかに好ましいです。
デバイス上AIをサポートするプラットフォーム
異なるプラットフォームは異なるデバイス上AI機能を提供します。
iOS（iPhone/iPad）：
- Core MLフレームワークはデバイス上機械学習を提供します
- Visionフレームワークはテキスト認識（OCR）を処理します
- Natural Languageフレームワークはテキスト理解を処理します
- A12チップ以降（2018年以降）のNeural Engineは処理を加速します
- アプリはこれらのフレームワークを強力なデバイス上AIに活用します
Android：
- ML Kitはデバイス上機械学習を提供します
- TensorFlow Liteは効率的なデバイス上モデルを可能にします
- 最新のAndroidチップはニューラル処理ユニット（NPU）を含みます
- GoogleのTensorチップ（Pixel携帯電話）は特にデバイス上AIに優れています
- Neural Network API（NNAPI）はデバイスAIアクセラレータのために最適化します
Webブラウザ：
- WebAssemblyとTensorFlow.jsはいくつかのデバイス上AIを可能にします
- ネイティブモバイルアプリほど強力ではありませんが改善しています
- Webアプリケーションのプライバシー保護処理をまだ可能にします
デスクトップ/ラップトップ：
- 最新のコンピューターはデバイス上AIが可能な強力なプロセッサを持っています
- Apple Silicon MacはNeural Engineを含みます
- 最新のプロセッサを持つWindows PCはデバイス上モデルを効果的に実行します
- デスクトップAI処理は、より強力なハードウェアのためモバイルよりも通常速いです
なぜ私たちがプライバシーファーストの医療ツールを構築しているか {#naze-kono-houhou-de-kouchiku}
ほとんどの医療アプリはあなたのプライバシーを妥協します。彼らはあなたのデータを収集し、クラウドに保存し、サーバー上で分析します。彼らは、同時に「サービスの改善」、「研究」、または「信頼できるパートナー」との共有のためにそれを使用する権利を留保しながら、それを安全に保つことを約束します。
私たちはAppointment Adderをプライバシーファーストのビジョンで構築しています：企業のクラウドではなく、あなたのデバイス上で処理される健康情報。あなたの制御下に留まるデータ。
これはマーケティングの仕掛けではありません。それは、私たちの製品をより構築しにくく、スケールするのが遅く、短期的にはより収益性が低くする基本的なアーキテクチャの目標です。私たちは、医療データへの現在のアプローチが根本的に壊れているため、それに向かって取り組んでいます。
現在の状態（Web v1.0）： 私たちのWebアプリは、実用的な必要性からクラウド処理（Firebase/Google Cloud）を使用します—ブラウザはまだ洗練されたデバイス上AIをサポートしていません。あなたのデータは、アクセス制御、暗号化、および収益化なしで保護されていますが、私たちのインフラストラクチャを通過します。
将来のビジョン（Mobile v2.0+）： 私たちの今後のiOSおよびAndroidアプリは、この記事全体で説明されているように、データが決してあなたのデバイスを離れない真のデバイス上処理を実装します。
現在のモデルは壊れています
ほとんどの医療アプリは単純なパターンに従います：できるだけ多くのデータを収集し、中央に保存し、最終的に収益化します。善意の企業でさえこの罠に陥ります。なぜなら、それは最も簡単な技術的アプローチであり、最も収益性の高いビジネスモデルだからです。
クラウドファーストモデルが持続する理由：
技術的に簡単です。 クラウド処理は最小限のデバイス機能を必要とします—データをアップロードし、強力なサーバーがすべてを処理させます。それは開発者にとって抵抗が最も少ない道です。
財政的に有利です。 医療データは価値があります。それを集約し、分析し、製薬会社、保険提供者、および研究機関に洞察を販売します。多くの無料の健康アプリは実際には無料ではありません—あなたはあなたのデータで支払っています。
デフォルトの仮定です。 ほとんどの開発者はこのアーキテクチャに疑問を持ちません。クラウドファーストは標準的な慣行です。それはフレームワークとツールが最適化されているものです。それは投資家が期待するものです。
誰もプライバシーに敵対的なモデルを積極的に選択しませんでした。それは、インセンティブ—技術的なシンプルさ、財政的リターン、業界の規範—がすべてその方向を指していたため進化しました。
デバイス上処理：異なるアプローチ
プライバシーファーストのアーキテクチャは、単純な原則から始まります：私たちが持っているデータが少ないほど、誤用、紛失、または引き渡すことを強制されることが少なくなります。
Appointment Adderモバイルアプリのためにデバイス上処理がどのように機能するか（将来）：
- 予約確認のスクリーンショットを撮ります
- あなたの携帯電話のAIプロセッサが情報を抽出します—医者の名前、日付、時間、場所—あなたのデバイス上で
- これをカレンダーファイルにフォーマットします、またあなたのデバイス上で
- すべてがあなたの携帯電話の組み込みAI機能を使用してローカルで行われます
- 何も私たちのサーバーにアップロードされません。私たちはあなたのデータを決して見ません。
現在の仕組み（web v1.0）：
- スクリーンショットをアップロードします（またはテキストを入力/ペースト）
- GoogleのGemini AIが処理するFirebaseサーバーに送信されます
- 結果が送り返され、Firestoreに保存されます（認証されたユーザーの場合）
- セキュリティルールを通じて唯一のアクセスを維持し、私たちはあなたのデータを収益化しません
- これは、ブラウザがデバイス上AIをサポートするまでの実用的な妥協です
デバイス上がなぜ難しいか：
- 制約なしに強力なクラウドAIモデルを使用できません
- 携帯電話で効率的に実行されるものに制限されています
- 処理は最適化するのが遅いです
- 精度の改善には、サーバー側の調整だけでなく、アプリの更新が必要です
- データマイニングを通じて製品を改善するために使用データを簡単に収集できません
- すべての機能により慎重な設計が必要です
デバイス上がなぜ優れているか：
- 私たちはあなたのデータを持っていないため、あなたのデータのためにハッキングされることはできません
- 裁判所の命令は、私たちが決して収集しなかったものを引き渡すことを強制することはできません
- 異なる価値観を持つ企業による買収は、あなたの健康情報を公開しません
- 私たちは、患者データが決して私たちのシステムに到達しないため、不正な従業員が患者データを盗むことはできません
真のデバイス上アーキテクチャは、監視ビジネスから自分自身をアーキテクチャで外したため、あなたのデータがあなたのものであり続けることを意味します。私たちは、現在の制限について正直でありながら、その未来に向かって取り組んでいます。
アーキテクチャを通じて信頼を構築する
医療技術への信頼は、会社の約束を信頼する必要はありません。それはアーキテクチャによって強制されるべきです。
デザインによる信頼性： あなたのデータが決してあなたのデバイスを離れない場合、会社の完全性はあまり重要ではなくなります：
- 会社の悪い行為者は、会社が決して収集しなかったものを盗むことはできません
- 非倫理的な企業による買収は、あなたのデータが決して彼らのシステムにな
かった場合、あなたのデータを侵害しません
- 政府の行き過ぎは、私たちが持っていないデータを引き渡すことを強制することはできません
これは、私たちを具体的に信頼しないことではありません。それは、中央集権的な当事者の信頼を必要としないシステムを構築することです。アーキテクチャはポリシーよりもプライバシーを強制します。
検証可能なプライバシー： デバイス上処理により、技術に精通したユーザーはプライバシーの主張を検証できます：
- 携帯電話を機内モードにします
- アプリを使用します
- 処理が本当にローカルであるため、コア機能はインターネット接続なしで機能します
この検証可能性は、セキュリティ研究者の分析に依存する非技術的なユーザーにとっても信頼を構築します。
整合されたインセンティブ： プライバシーがポリシーベースではなくアーキテクチャの場合、私たちのビジネスインセンティブはユーザーのプライバシーと整合します。私たちはデータ収集からお金を稼がないので、データを収集する理由はありません。私たちは、ユーザー情報を蓄積することによってではなく、有用なツールを構築することによって成功します。この整合性は、実装の詳細をすべて検証できない場合でも、私たちの優先順位を信頼できることを意味します。
他の会社がこれをしない理由
プライバシーファーストのアーキテクチャがそんなに素晴らしいなら、なぜより多くの会社がそれを採用しないのですか？
本当に難しいです： デバイス上AIモデルはデバイス機能によって制約されます。クラウド処理はほぼ無制限の計算能力を活用します。プライバシーファースト開発には、より熟練したエンジニア、より慎重な設計、多様なデバイスでのより多くのテストが必要です。技術的な障壁は現実です。
収益性が低いです： 医療データには価値があります。企業は、集約分析、洞察の販売、またはターゲット広告のユーザーデータの活用を通じてそれを収益化します。プライバシーファーストのアーキテクチャは、これらの収益源を意図的に排除します。あなたはデータ収益化によって資金提供される無料の代替品と競争しています。
改善が遅いです： クラウドベースのシステムは、何十億ものユーザーインタラクションを分析することで精度を改善します。デバイス上システムは、手動作業を通じて改善します—より良いモデルのトレーニング、アルゴリズムの改良、アプリリリースを介した更新。反復は遅いです。改善は困難です。
業界の規範に挑戦します： 投資家はデータ収益化の機会を期待します。パートナーは便利のために中央データベースとの統合を望んでいます。規制当局は、分散アーキテクチャよりも中央集権的なシステムをよりよく理解します。プライバシーファーストに進むことは、強力な流れに逆らって泳ぐことを意味します。
ほとんどのユーザーはそれを要求しません： 悲しいことに、ほとんどの人は、プライバシー侵害の結果を経験するまでプライバシーを優先しません。企業は、リスクを理解すれば評価するものではなく、ユーザーが積極的に要求するものに最適化します。
これらは言い訳ではありません—それらは現実の障害です。私たちは、結果が困難を正当化すると信じているため、それらを克服しています。
プライバシーの競争上の優位性
プライバシーファーストは単に倫理的であるだけでなく、それを評価する市場での競争上の優位性です。
より低い責任： データ侵害は高価です。法的責任、規制罰金、評判の損害、顧客補償—大規模な健康データベースを保存している企業は、侵害が発生したときに壊滅的なリスクに直面します。デバイス上処理はこの責任を排除します。データを収集しなければ、そのために侵害されることはできません。
規制コンプライアンス： HIPAA、GDPR、CCPA、および新興のプライバシー規制は、健康データを処理する企業にコンプライアンスの負担を生み出します。デバイス上処理はコンプライアンスを劇的に簡素化します。データを収集または保存しない場合、多くの規制は適用されないか、簡単に満たされます。
ユーザーの信頼： プライバシーを意識したユーザーは、監視ベースの技術の代替をますます求めています。医療は特にプライバシーに敏感です。本当にプライバシーファーストであることは、データ制御を評価し、しばしばそれのためにプレミアム価格を喜んで支払うユーザーを引き付けます。
差別化： 混雑した市場では、プライバシーファーストのアーキテクチャは意味のある差別化です。それは表面レベルの機能ではありません—それは競合他社がスクラッチから再構築せずに簡単にコピーできない基本的な設計選択です。それはあなたのビジネスの周りに堀を作ります。
未来保証： プライバシー規制は世界的に厳しくなっています。今日合法であるものは明日そうではないかもしれません。プライバシーをアーキテクチャに構築することは、規制の変更とユーザーの期待の変化に対して未来を保証します。
プライバシーの技術的現実
真のプライバシーには、善意以上のものが必要です—プライバシー侵害を技術的に不可能または非実用的にするアーキテクチャが必要です。
ゼロ知識アーキテクチャ： 私たちは単にあなたのデータを見ないことを約束するだけではありません。私たちは文字通りそれを見ることができないシステムを設計します。あなたのデバイスが処理を行います。あなたのデバイスが結果を保存します。私たちはループにいません。これは信頼ベースのプライバシー（「あなたのデータを誤用しないことを信頼してください」）ではありません；それは数学ベースのプライバシー（「私たちは文字通りあなたのデータを持っていません」）です。
最小限の表面積： ユーザーデータに触れるすべてのサーバー、すべてのデータベース、すべてのAPIエンドポイントは潜在的な脆弱性です。これらが少ないほど、攻撃面は小さくなります。デバイス上処理は、この表面積のほとんどを排除します。侵害する予約データベースはなく、保護する患者情報の中央リポジトリはなく、機密の詳細を含むサーバーログはありません。
ローカルファースト、クラウドネバー（機密データの場合）： 一部の機能はクラウド処理から恩恵を受けるかもしれません—数十の言語間の翻訳、手書きの認識、複雑な形式の解析。クラウド処理が本当に体験を改善する場合、それをオプションにするように設計します。コア機能は完全にオフラインで機能します。クラウド処理を使用する拡張機能は、アップロード前に識別情報を削除します。あなたは明示的にプライバシーと便利さのトレードオフを選択します。
透明な制限： デバイス上処理には実際の制限があります。エッジケースでクラウド処理よりも遅いです。より強力なデバイスが必要です。精度の改善のために大規模なデータセットを簡単に活用することはできません。私たちは、プライバシーにコストがないふりをするのではなく、これらのトレードオフについて正直です。コストは支払う価値がありますが、それが存在することを認めます。
デバイス上対クラウド：完全な絵の比較
デバイス上とクラウドストレージ間のトレードオフは、すべて一方的ではありません。両方のモデルを理解することで、情報に基づいた決定を行うのに役立ちます。
クラウドの利点：
- 複数のデバイス間の自動同期
- どこからでも任意のデバイスからのアクセシビリティ
- デバイスの紛失を保護する自動バックアップ
- 家族や医療提供者との共有が簡単
- 中央調整を必要とする協調機能
- 大規模なトレーニングデータを通じてエッジケースで潜在的により良い精度
デバイス上の利点：
- 完全なプライバシー制御—あなたのデータは決してあなたのデバイスを離れません
- 会社のサーバーがオンラインのままである依存性はありません
- クラウドストレージの継続的なサービス料金なし
- 接続に関係なく、常にオフラインで機能します
- ネットワーク遅延のないより速い処理
- 会社の侵害とポリシー変更に対する免疫
- よりシンプルな規制コンプライアンス
- 将来の企業決定に対する脆弱性なし
医療データ専用の場合、プライバシーの利点はしばしば便利さの利点を上回ります。あなたの予約情報は、より良いプライバシーのためにいくらかの不便を正当化するのに十分重要です。
ハイブリッドアプローチ：プライバシーと便利さのバランス
一部のアプリは、ハイブリッドモデルを提供します—主にデバイス上で、必要なときにオプションのクラウド機能を備えています。
デフォルトのデバイス上処理は、明示的にクラウド機能を有効にしない限り、あなたのデータがローカルに留まることを意味します。トレードオフを理解して、次のことを選択する可能性があります：
- マルチデバイスアクセスが必要な場合は、オプションのクラウドバックアップを有効にします（あなたの制御下の暗号化されたiCloud/Google Driveを使用）
- ほとんどのデータをローカルに保ちながら、特定の情報の選択的共有を使用します
- コア処理をローカルに保ちながら、高度な機能のためにクラウド機能をオプトインします
このハイブリッドアプローチはユーザーに選択を与えます。プライバシーを懸念するユーザーはすべてをローカルに保ちます。便利さを望むユーザーは、トレードオフを理解してクラウド機能にオプトインできます。
重要なのは、クラウドではなく、デバイス上をデフォルトにすることです。ユーザーはクラウドストレージにオプトインする必要があり、オプトアウトする必要はありません。プライバシーはデフォルトである必要があります；便利さは意識的な選択を必要とすべきです。
デバイス上ストレージの実用的な影響
デバイス上ストレージは、理解する価値のある方法で実用的な使用に影響します。
デバイスストレージスペースが重要です： 医療データは通常大きくありません（ほとんどテキスト）が、複数の人のために何年もの予約履歴を管理している場合、ローカルストレージが蓄積されます。最新のデバイスには豊富なストレージ（128GB+）がありますが、それは有限です。予約データは写真やビデオと比較して小さいですが、考慮事項です。
デバイスの変更にはデータ転送が必要です： クラウドストレージでは、新しいデバイスにサインインするとすべてが自動的に同期されます。デバイス上ストレージでは、明示的な転送方法が必要です—デバイスバックアップ、暗号化されたエクスポート、または新しいデバイスでの手動セットアップ。これにはわずかに多くの努力が必要ですが、プライバシーを維持します。
デバイスの紛失はバックアップがない限りデータの紛失を意味します： デバイスが紛失または損傷した場合、バックアップがない限りローカルデータが失われます。あなた自身のiCloudまたはGoogle Driveへの暗号化されたバックアップは、アプリ会社のサーバーよりもより多くのプライバシーを維持しながらバックアップを提供できます。あなたはバックアップ暗号化を制御し、アプリ会社ではありません。
オフラインの信頼性は利点です： デバイス上アプリはインターネットなしで完璧に機能します。受信が悪い病院で、データなしで旅行している間、飛行機で—デバイス上アプリは機能し続けます。クラウドアプリは接続が利用できないときに機能を停止します。
これらの実用的な課題には解決策がありますが、自動クラウド処理ではなくユーザーアクションが必要です。これはプライバシーと便利さのトレードオフです：大幅により良いプライバシーと引き換えにわずかに多くの努力。
プライバシーのためにアプリを評価する
医療ツールを選択するとき、データストレージアプローチを慎重に評価してください。「プライバシー」または「セキュリティ」を主張するすべてのアプリが実際にアーキテクチャを通じてあなたのデータを保護しているわけではありません。
プライバシーポリシーを注意深く読んでください：
- データはどこに保存されますか？あなたのデバイスまたは会社のサーバー？
- あなたのデータに誰がアクセスできますか？あなただけまたは会社の従業員も？
- デバイス上オプションまたはクラウドのみがありますか？
- 「ローカルで処理されたデータ」、「デバイス上処理」、または「私たちのサーバーに何も保存されません」などのフレーズを探します
- 「クラウドにアップロードされた」、「サーバーで処理された」、または「アカウントに同期された」などのフレーズを避けます
アプリが要求する許可を確認してください：
- 過度の許可（必要ないときの連絡先、場所）は、述べられた目的を超えたデータ収集を示す可能性があります
- カメラ許可はスクリーンショット処理に合理的ですが、アプリが場所や連絡先を必要とする理由を疑問視します
- アプリがインストールされると、iOSとAndroidの両方で通常ネットワークアクセスを許可します
オフライン機能をテストします：
- デバイスを機内モードにします
- コア機能を使用してみてください
- インターネットなしで機能が機能する場合、処理はおそらくローカルです
- 接続なしで機能が失敗する場合、処理はおそらくクラウドサーバーを必要とします
オープンソースオプションを探します：
- オープンソースアプリは、あなたのデータに正確に何が起こるかのセキュリティレビューを許可します
- コミュニティセキュリティ監査は、コード検査を通じてプライバシーの主張を検証します
- クローズドソースアプリは、検証なしで会社の約束を信頼する必要があります
暗号化を持つアプリを優先します：
- データがクラウドに行く場合でも、エンドツーエンド暗号化は、あなただけがそれを復号化できることを意味します
- 暗号化がエンドツーエンド（あなたがキーを制御する）であり、単に送信中（会社が復号化できる）ではないことを確認します
患者ポータルのプライバシー問題は、プライバシーが優先されないときに何が起こるかを示しています。アプリを慎重に評価することで、同様の問題からあなたを保護します。
選択をする：デバイス上対クラウドをいつ選択するか
医療データの場合、クラウド機能を必要とする特定の理由がない限り、便利さよりもプライバシーを優先します。
デバイス上を選択する場合：
- プライバシーがあなたの主要な懸念事項です
- あなたは機密の健康情報を管理しています
- あなたはわずかに多くの手動プロセスに快適です
- 複数のデバイスから同時にアクセスする必要はありません
- あなた自身の暗号化されたバックアップを処理することをいとわない
- 会社の決定に関係なく、あなたのデータを制御したい
クラウドを選択する場合：
- 多くの異なるデバイスから絶えずデータにアクセスする必要があります
- リアルタイムアクセスを必要とする家族のコーディネーターとデータを共有しています
- 手動バックアップまたはデバイス転送を管理できません
- 中央調整を必要とする協調機能が必要です
- あなたの状況では便利さがプライバシーの懸念を大幅に上回ります
医療予約と調整を管理しているほとんどの人にとって、デバイス上は大幅により良いプライバシーを提供しながら十分な機能を提供します。手動デバイス転送または暗号化されたバックアップのわずかな不便は、健康データ保護のために価値があります。
より広い原則：誰があなたのデータを制御しますか？
デバイス上の質問は、単に予約管理を超えて広がります。それは、誰があなたのデータを制御し、誰がそれから利益を得るかについてのより広い原則を表しています。
クラウドファーストモデルは企業に利益をもたらします：
- ユーザーデータは価値があります（分析、改善、収益化のために）
- ユーザーは会社のサービスに依存するようになります
- サブスクリプション料金またはデータ収益化が運営に資金を提供します
- ユーザーのロックインは投資家のために会社の価値を高めます
デバイス上ファーストモデルはユーザーに利益をもたらします：
- アーキテクチャ強制によるプライバシー保護
- データの所有権と制御があなたに留まります
- 会社の決定と長寿からの独立
- 基本機能のための継続的な料金なし
ユーザーがプライバシー問題についてより認識するようになるにつれて、デバイス上オプションのより多くの需要を期待してください。本当のプライバシーを提供する企業—単にそれを主張するプライバシーポリシーではなく—は差別化し、ユーザーの信頼を獲得します。
あなたがプライバシーファースト技術をサポートできる方法
医療技術がプライバシーを尊重すべきだと信じている場合、ここにあなたができる方法があります：
プライバシーを尊重するツールを使用する： 可能な場合はローカルでデータを処理するアプリを選択します。これは、プライバシーファーストの代替に対する市場の需要を示し、プライバシーに焦点を当てた企業が成功するのを助けます。
プライバシーのために支払う： プライバシーを尊重するツールのプレミアムサブスクリプションは、それらの開発に資金を提供し、プライバシーファーストのビジネスモデルが機能することを証明します。データ収益化によって資金提供される無料の代替は、ユーザーが倫理的な代替を財政的にサポートしない場合、競争することはできません。
他の人を教育する： 友人や家族が医療アプリのプライバシーの影響を理解するのを助けます。ほとんどの人は、誰かがそれを説明するまでデータ収集の範囲に気付きません。このような記事を共有します。
プライバシーを要求する： 医療提供者に、患者ポータルが中央サーバーを持つアカウントを必要とする理由を尋ねます。不必要な許可を要求するアプリに疑問を持ちます。消費者の圧力は開発の優先順位に影響します。
規制をサポートする： GDPRやCCPAなどのプライバシー保護規制は、プライバシーファースト企業のために競争の場を平準化します。企業のデータ収集の利益よりもプライバシーを優先する政策立案者をサポートします。
結論：医療データプライバシーの未来
あなたの医療データは、あなたが制御しない企業が運営するクラウドサーバーに無頓着に信頼するには、あまりにも機密で、価値があり、個人的すぎます。
デバイス上処理は、より良いプライバシーモデルを提供します。あなたのデータはあなたのものです。処理は、あなたのデバイスの強力なAI機能を使用してローカルで行われます。他の誰もアクセスする必要はありません。会社のサーバーはなく、クラウドストレージはなく、企業の約束での信頼は必要ありません。
最新のデバイスは、医療調整を完全にローカルで処理するのに十分強力です。クラウド処理は必要ありません—あなたのデータを中央集権化することから利益を得る企業によって必要だと言われました。
これは医療技術の未来です：デフォルトでプライバシーファースト、標準としてのデバイス上処理、あなたの機密の健康情報のローカル制御。私たちはAppointment Adderのモバイルアプリでその未来を構築しており、一度に一歩ずつそれに向かって進んでいます。
私たちが今日どこにいるか： 私たちのWebアプリは実用的な妥協を行います—ブラウザがまだ洗練されたデバイス上AIをサポートしていないため、クラウド処理を使用します。私たちは、アクセス制御、暗号化、および収益化を拒否することによってあなたのデータを保護しますが、それは私たちのインフラストラクチャを通過します。
私たちがどこに向かっているか： 私たちの今後のiOSおよびAndroidアプリは、何もあなたのデバイスを離れない真のデバイス上処理を提供します。これは、現実になった私たちのプライバシーファーストのビジョンです。
制御を取り戻してください。ポリシーで主張するだけでなく、本物のプライバシーに向かって取り組んでいるアプリを選択してください。Webアプリからの完璧なプライバシーの主張に懐疑的になってください（ブラウザには固有の制限があります）。デバイス上の未来に向けて構築している企業をサポートしてください。あなたの健康情報は「私たちを信頼してください、私たちは暗号化を使用します」よりも良い保護に値します。
技術は存在します。それを実装するアプリが出現しています。選択が利用可能になっています。私たちは旅について正直です：web v1.0は出発点であり、mobile v2.0はこの記事で説明されているプライバシーファーストのビジョンを提供します。
よくある質問 {#yoku-aru-shitsumon}
デバイス上アプリはインターネット接続がない場合でも機能しますか？ はい—それは主要な利点の1つです。デバイス上アプリは、あなたの携帯電話のプロセッサを使用してすべてをローカルで処理するため、オフラインで完璧に機能します。クラウドベースのアプリは、サーバー接続に依存するため、インターネットが利用できないときに機能を停止します。医療調整の場合、このオフライン信頼性は、受信が悪い病院、飛行機、またはデータなしで旅行するときに価値があります。
アプリ会社が事業を停止した場合、私のデータはどうなりますか？ デバイス上ストレージでは、何も起こりません—あなたのデータはあなたのデバイスに残り、アプリは会社のサーバーに依存しないため引き続き機能します。アプリは依然としてローカルで機能します。クラウドベースのアプリでは、会社がサーバーをシャットダウンした場合、事前にエクスポートしない限り、すべてのデータへのアクセスを失います。このデータの永続性は、デバイス上アプローチの主要な利点です。
データがデバイスに留まる場合でも家族と予約情報を共有できますか？ はい。デバイス上は共有できないという意味ではありません—共有がいつどのように行われるかを制御することを意味します。特定の予約またはカレンダーをエクスポートし、暗号化されたメッセージングまたはメールを介して安全に送信できます。違いは、共有があなたの知識なしに他の人がアクセスできる会社のサーバーへの自動同期ではなく、あなたの明示的なアクションを必要とすることです。
デバイス上ストレージは暗号化されたクラウドストレージよりも本当に安全ですか？ 一般的にはい。クラウド暗号化は送信中および保存時にデータを保護しますが、企業は機能、サポート、または法的要求のためにあなたのデータにアクセスするための復号化キーをまだ保持しています。デバイス上ストレージは、あなただけがアクセスを制御するあなたのデバイスのセキュリティ（生体認証、デバイス暗号化）を使用します。会社のサーバーを侵害するハッカーは何百万人ものクラウドユーザーに影響しますが、あなたのデバイス上データは、決してアップロードされなかったため安全のままです。
データがデバイスにのみ保存されている場合、どのようにバックアップしますか？ あなたのデバイスの暗号化されたバックアップを使用し、Apple/Googleがデータを復号化できないようにしたい場合は、AppleのAdvanced Data Protectionまたはサードパーティの暗号化されたボールトなどのオプションを有効にすることを検討してください。標準のiCloudおよびAndroidバックアップは暗号化されていますが、プロバイダーはデフォルトでキーを保持します。また、アプリから安全な外部ストレージにデータをエクスポートすることもできます。違いは、会社のサーバーへの自動クラウド同期ではなく、バックアップアプローチを選択していることです。
デバイス上AIは予約詳細を読むためにクラウドAIと同じくらいうまく機能しますか？ 医療予約の場合、はい。最新のデバイス上AIは、標準的な予約確認で95%以上の精度を達成します—クラウド処理と同等です。2020年以降の携帯電話の専用AIプロセッサは、テキスト認識と自然言語処理のために十分強力です。ネットワーク遅延がないため、デバイス上は速いことが多いです。非常に異常な予約形式のみが、クラウドでわずかに優れている可能性があり、それでも違いは小さく、抽出を確認します。
デバイス上AIは携帯電話のバッテリーをすぐに消耗しますか？ いいえ。最新の携帯電話は、電力消費を最適化する専用のニューラルプロセッサを使用してAI処理を効率的に管理します。スクリーンショットの処理には1〜3秒かかり、最小限のバッテリーを使用します—ビデオのストリーミングやゲームのプレイよりもはるかに少ないです。過去数年からのデバイスで毎週数十の予約を処理しても、バッテリー寿命に目立って影響しません。
アプリが本当にデバイス上AIを使用しているかどうかをどのように判断できますか？ 携帯電話を機内モードにして、アプリをテストします。AI機能がインターネット接続なしでまだ機能する場合、処理は本当にローカルです。「デバイス上処理」または「データは決してあなたのデバイスを離れません」などのフレーズのアプリのプライバシーポリシーを確認してください。アプリがオフラインで機能するかどうかを確認し、プライバシーポリシーをレビューします；iOSとAndroidの両方で、アプリはインストールされると通常データを送信できるため、目に見える「インターネット」許可の欠如は、それがローカルに留まる証拠ではありません。デバイス上AIアプリは、AIモデルをローカルに含むため、通常より大きい（20MB+）です。
デバイス上AIが予約情報を間違って抽出した場合はどうなりますか？ あなたは任意の自動化システムのようにそれをレビューして修正します。ほとんどのデバイス上AIは95%以上の精度を達成しますが、カレンダーに追加する前に抽出された詳細を常に検証する必要があります。利点は、修正が分析のために会社のサーバーにデータを送信せずにあなたのデバイス上でプライベートに行われることです。一部のデバイス上モデルは、将来の抽出を改善するためにあなたの修正から学ぶことさえあります—すべての学習をローカルに保ちながら。
アプリは時間とともに精度を向上させるためにデバイス上AIモデルを更新できますか？ はい。アプリは定期的に（おそらく四半期ごとまたは重要な改善が発生したとき）更新されたモデルをダウンロードします。これらの更新は通常小さく（10〜50MB）、バックグラウンドで行われます。モデルはあなたのデータをどこかに送信する必要なくあなたのデバイス上で改善します。これは、企業がみんなのデータを使用してモデルをトレーニングするクラウドAIとは異なります—デバイス上更新はプライバシーを維持しながらパフォーマンスを向上させます。
プライバシーファーストがそんなに優れているなら、なぜ大手テクノロジー企業はこの方法で構築しないのですか？ 大手テクノロジービジネスモデルはデータ収集に依存しています。Google、Meta、およびその他は、ターゲット広告、洞察の販売、およびサービス改善のためのデータの活用を通じてユーザーデータを収益化します。プライバシーファーストのアーキテクチャは、これらの収益源を意図的に排除します。彼らがプライバシーファーストを構築できないということではありません—彼らのビジネスモデルがプライバシーと積極的に対立しているということです。さらに、既存の企業は、放棄するのが高価な中央集権的なクラウド処理に大規模なインフラストラクチャ投資を持っています。新しい企業が最初からプライバシーファーストを構築する方が簡単です。
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あなたの医療データは、精査なしにクラウドを信頼するにはあまりにもプライベートです。Appointment Adderは、あなたの予約情報が決してあなたの携帯電話を離れないモバイルアプリのためのデバイス上AI処理に向けて構築しています。私たちの現在のWebアプリ（v1.0）は、実用的な必要性からクラウド処理を使用しますが、強力なプライバシー保護を備えています：収益化なし、厳格なアクセス制御、GDPR準拠、および暗号化されたストレージ。appointmentadder.comで無料で試し、真のプライバシーファースト医療調整への旅に参加してください。