Охорона здоров'я з пріоритетом конфіденційності: Чому Ваші дані мають залишатися на Вашому пристрої

Автор: Paul Edge - Консультант з технологій охорони здоров'я, що спеціалізується на програмному забезпеченні медичної практики та досвіді пацієнтів. Автор: Sarah Edge, MBA - Менеджер програм та захисник прав пацієнтів з досвідом навігації у функціональній медицині та хронічному догляді.

Важлива примітка про поточну архітектуру Appointment Adder (січень 2025 року):

Ця стаття описує наше бачення з пріоритетом конфіденційності та майбутню дорожню карту, особливо для майбутніх мобільних додатків (iOS/Android). Однак наш поточний веб-додаток (v1.0) використовує іншу архітектуру з практичної необхідності:

• Поточна реальність: Дані про призначення для автентифікованих користувачів зберігаються у Firebase Firestore (Google Cloud), щоб забезпечити синхронізацію між пристроями та функції облікового запису. Скріншоти обробляються штучним інтелектом Google Gemini на серверах.
• Захист конфіденційності: Строгий контроль доступу (тільки Ви бачите свої дані), відсутність монетизації/обміну з третіми сторонами, відповідність GDPR, шифрування при передачі та у спокої, мінімізація даних.
• Локальний варіант: Ми також пропонуємо зашифроване локальне сховище браузера для користувачів, які віддають перевагу максимальній конфіденційності замість синхронізації з хмарою.
• Майбутнє бачення: Наші майбутні додатки для iOS та Android впроваджуватимуть справжню обробку штучним інтелектом на пристрої, як описано в цій статті, де дані ніколи не залишають Ваш пристрій.

Ми будуємо публічно та чесно говоримо про те, де ми знаходимося, порівняно з тим, куди прямуємо. Ця стаття описує архітектуру з пріоритетом конфіденційності, до якої ми прагнемо, а не поточну архітектуру веб-додатка. Для отримання детальної інформації про нашу поточну реалізацію див. сторінку Про нас.

---

Швидка навігація:

• [Чому конфіденційність важлива](#chomu-konfidentsijnist-vazhl yva-rozuminnia-ryzyku-khmarnoho-skhov yshcha) - Якщо Ви ставите під сумнів хмарне зберігання для медичних даних
• Як працює штучний інтелект на пристрої - Якщо Ви хочете технічного розуміння локальної обробки
• Чому ми будуємо саме так - Якщо Ви хочете зрозуміти нашу філософію та підхід

---

Ви завантажуєте новий додаток для відстеження Ваших медичних призначень. Під час налаштування він запитує дозвіл на доступ до Вашого розташування, камери, контактів та завантаження даних у «хмару для безпеки». Політика конфіденційності складається з 47 сторінок юридичного тексту. Ви переглядаєте її, бачите фрази на кшталт «ми можемо обмінюватися даними з партнерами третіх сторін» та «агреговану інформацію для дослідницьких цілей». Ви натискаєте «погоджуюсь», тому що вам потрібна функціональність.

Вітаємо. Ваша інформація про медичні призначення тепер зберігається на серверах, які Ви не контролюєте. Імена лікарів, стани, що лікуються, ліки та графіки призначень — усе у місцях, які Ви не знаєте. Усе доступно людям та компаніям, про які Ви ніколи не чули.

Це стандартна модель для більшості додатків охорони здоров'я та інструментів координації. Ваша приватна медична інформація залишає Ваш пристрій, подорожує через мережі, зберігається на корпоративних серверах та стає вразливою до порушень, несанкціонованого доступу та використання, яке Ви ніколи не мали на меті.

Є кращий спосіб: обробка на пристрої. Ваші медичні дані залишаються на Вашому телефоні, комп'ютері, пристроях. Вони обробляються локально за допомогою вбудованих можливостей штучного інтелекту Вашого пристрою. Вони ніколи не передаються на зовнішні сервери. Вони залишаються повністю під Вашим контролем.

Цей вичерпний посібник пояснює, чому конфіденційність медичних даних важлива, як працює технологія штучного інтелекту на пристрої та чому архітектура з пріоритетом конфіденційності є майбутнім надійних технологій охорони здоров'я.

Чому конфіденційність важлива: Розуміння ризику хмарного сховища

Більшість додатків охорони здоров'я використовують хмарне сховище за замовчуванням. Ваші дані завантажуються на сервери компанії, де вони «безпечно» зберігаються та синхронізуються між Вашими пристроями. Ця модель зберігається, оскільки вона технічно простіша, фінансово вигідна та є стандартним припущенням для розробників.

Але хмарне сховище створює численні вразливості, які справді загрожують Вашій конфіденційності.

Приховані небезпеки хмарного сховища

Множинні точки порушення: Ваші дані існують у кількох місцях:

• Сервери, що керуються компанією додатка
• Системи резервного копіювання, що керуються хостинг-провайдерами
• Служби аналітики третіх сторін

Кожне з цих місць є потенційною точкою порушення. Порушення медичних даних є звичайними — великі системи охорони здоров'я, страхові компанії та компанії медичних технологій усі зазнали порушень, які розкрили інформацію мільйонів пацієнтів. Що відбувається з Вашими медичними даними у цих системах викликає занепокоєння.

Доступ працівників: Навіть без порушень, хмарне сховище означає, що працівники компанії потенційно можуть отримати доступ до Ваших даних. Для налагодження, підтримки клієнтів, аналітики або інших цілей люди в цих компаніях можуть переглядати Вашу медичну інформацію. Ви довіряєте не лише політиці компанії. Ви довіряєте кожному працівнику та підряднику з доступом.

Положення про обмін даними: Умови надання послуг часто включають положення, що дозволяють обмін даними. «Агреговані» або «знеособлені» дані передаються партнерам, дослідникам або продаються брокерам даних. Хоча нібито анонімні, дослідження показують, що ці дані часто можна повторно ідентифікувати шляхом перехресного посилання з іншими джерелами даних.

Втрата контролю: Ви не контролюєте дані, що зберігаються в хмарі. Компанія може:

• Змінювати політику
• Продаватися новим власникам з іншими практиками
• Закриватися та залишати Ваші дані в юридичному лімбо
• Бути поглиненою компаніями з проблемними практиками конфіденційності

Майбутнє Ваших даних залежить від корпоративних рішень, на які Ви не маєте впливу.

Чому медична інформація відрізняється

Скептики конфіденційності кажуть: «Якщо Ви не робите нічого поганого, чому хвилюватися?» Але медичні дані принципово відрізняються від іншої особистої інформації.

Медична інформація є інтимною: Ваш графік призначень розкриває Ваші медичні стани. Відвідування онколога вказують на рак. Призначення до психіатра свідчать про лікування психічного здоров'я. Відвідування клініки репродуктивного здоров'я розкривають інформацію про репродуктивне здоров'я. Регулярні відвідування ендокринолога можуть вказувати на діабет. Ці шаблони даних розповідають Вашу повну історію здоров'я — інформацію, яку Ви могли б не ділитися навіть з близькими членами родини.

Медична інформація є постійною: Ви можете змінити номер кредитної картки, якщо її скомпрометовано. Ви не можете змінити свою медичну історію. Після витоку медичної інформації вона розкрита назавжди. Крадіжка медичних даних зростає, і жертви стикаються з роками ускладнень, виправляючи медичні записи, забруднені діяльністю шахраїв.

Медична інформація може використовуватися як зброя: Роботодавці дискримінують, незважаючи на захист HIPAA. Страхові компанії знаходять творчі способи відмовити у покритті. Домашні кривдники використовують медичну інформацію для контролю та маніпуляції. Державні установи іноді перевищують свої повноваження. Ваші медичні дані в чужій базі даних є вразливістю, яка зберігається безстроково.

Згода часто є ілюзорною: Політики конфіденційності навмисно незрозумілі. «Довірені партнери» означає будь-кого, з ким компанія вирішує обмінюватися даними. «Покращення послуг» виправдовує майже будь-який аналіз. Ви не надаєте обґрунтованої згоди — Ви відмовляєтеся від прав, про які не усвідомлюєте, тому що вам потрібна послуга.

Ваші шаблони призначень розкривають значну інформацію

Навіть шаблони планування призначень — без будь-яких деталей медичних записів — розкривають чутливу медичну інформацію:

• Регулярні відвідування онколога свідчать про рак
• Щомісячні призначення до психіатра вказують на психологічну допомогу
• Часті відвідування конкретних спеціалістів вказують на хронічні стани

Шаблон призначень, типи лікарів, яких Ви відвідуєте, частота візитів — усе це розповідає детальну історію здоров'я.

Ці шаблони даних мають цінність для страхових компаній, роботодавців, брокерів даних та дослідників. Вони також мають ризик, якщо відкриті не тим людям. Хмарне сховище зберігає ці шаблони на корпоративних серверах, доступних будь-кому, хто порушує ці системи або має законний доступ до компанії.

Альтернатива на пристрої: Повна конфіденційність та контроль

Обробка на пристрої принципово змінює модель конфіденційності. Замість того, щоб довіряти компаніям захищати Ваші дані на їх серверах, Ваші дані ніколи не залишають Ваші фізичні пристрої.

Як працює обробка на пристрої

Локальне сховище: Ваша інформація про призначення залишається у локальному сховищі Вашого телефону, зашифрована та захищена безпекою Вашого пристрою. Немає завантаження на зовнішні сервери. Немає синхронізації через корпоративну інфраструктуру. Просто локальне сховище під Вашим прямим контролем.

Локальна обробка: Обробка відбувається на процесорі Вашого пристрою з використанням вбудованих можливостей штучного інтелекту, а не на зовнішніх серверах. Сучасні смартфони містять спеціалізовані процесори штучного інтелекту, достатньо потужні для обробки складного вилучення тексту, розпізнавання зображень та обробки природної мови — усе локально.

Нічого не передається: Нічого не передається на сервери компанії, якщо Ви явно не вирішите це надіслати. Додаток працює повністю без підключення до мережі. Немає залежності від мережі. Немає прихованих завантажень даних.

Сучасні пристрої досить потужні

Ваш смартфон має більше обчислювальної потужності, ніж суперкомп'ютери попередніх десятиліть. Він легко може обробляти інформацію про призначення, вилучати деталі з зображень, розуміти природну мову та керувати складною координацією охорони здоров'я — усе локально.

Сучасні пристрої включають:

• Зашифроване сховище - Усі дані зашифровані у спокої з використанням безпеки пристрою
• Біометрична автентифікація - Розблокування відбитком пальця або обличчя для захисту доступу
• Захищені анклави - Спеціальне обладнання для зберігання чутливих даних
• Пісочниця додатків - Додатки не можуть отримати доступ до даних один одного
• Шифрування локального резервного копіювання - Резервні копії пристрою зашифровані

Ці функції безпеки захищають локально збережені дані краще, ніж більшість хмарних систем захищають дані, збережені в хмарі. Безпека Вашого телефону зосереджена на тому, щоб тримати інших подалі. Безпека хмари повинна балансувати між тим, щоб тримати хакерів подалі, дозволяючи доступ компанії.

Переваги конфіденційності

Локальне сховище на пристрої забезпечує переваги конфіденційності, які хмарні системи принципово не можуть зрівняти:

Ніхто інший не бачить Ваші дані — ніколи: Ні працівники компанії, ні хакери, що порушують сервери, ні державні установи, що запитують масові дані, ні аналітичні партнери, ні брокери даних. Ваші дані залишаються на Вашому пристрої, де тільки Ви отримуєте до них доступ. Коли безпечно ділитеся інформацією про призначення, локальне сховище на пристрої дає Вам повний контроль.

Ваші шаблони призначень залишаються приватними: Регулярні відвідування онколога, щомісячні призначення до психіатра, часті відвідування ендокринолога — ці шаблони розкривають значну інформацію. Локальне сховище на пристрої зберігає шаблони повністю приватними. Немає аналізу в хмарі. Немає видобування шаблонів. Немає висновків про Ваші медичні стани.

Справжня анонімізація через невикористання: Навіть «анонімізовані» дані в хмарі несуть ризик. Дослідження неодноразово показують, що агреговані медичні дані можуть бути повторно ідентифіковані шляхом перехресного посилання з іншими джерелами даних. Справжня анонімізація майже неможлива. Дані на пристрої ніколи не входять у зону ризику анонімізації, оскільки вони ніколи не збираються в першу чергу.

Немає слідів даних: Хмарна обробка залишає журнали — які сервери обробляли Ваші дані, коли, що було передано. Ці журнали можуть бути викликані до суду, порушені або проаналізовані. Обробка на пристрої не створює зовнішніх слідів. Немає журналів аудиту, що містять Вашу медичну інформацію, на серверах компанії.

Захист майбутньої конфіденційності: Якщо компанія поглинається, змінює політику або зазнає порушення, Ваші історичні дані можуть бути розкриті — якщо вони зберігаються в хмарі. Дані на пристрої не можуть бути ретроактивно доступні, оскільки вони ніколи не завантажувалися. Ваша конфіденційність захищена навіть від майбутніх корпоративних змін.

Як працює штучний інтелект на пристрої: Технологія

Штучний інтелект на пристрої здається магією — Ви робите скріншот підтвердження призначення, і протягом кількох секунд Ваш телефон читає зображення, вилучає дату, час, ім'я лікаря та місцезнаходження, форматуючи все ідеально. Усе без завантаження чогось на сервери.

Цей розділ пояснює технологію, яка робить можливим штучний інтелект, що зберігає конфіденційність.

Що насправді означає штучний інтелект на пристрої

Штучний інтелект на пристрої означає, що моделі штучного інтелекту працюють безпосередньо на Вашому телефоні або комп'ютері, а не на віддалених серверах.

Традиційний хмарний штучний інтелект:

1. Ви надсилаєте дані (зображення, текст, голос) на сервери компанії
2. Сервери обробляють дані за допомогою потужних моделей штучного інтелекту
3. Сервери надсилають результати назад Вам
4. Ваші дані подорожували через мережі, зберігалися на серверах компанії та були потенційно зареєстровані, проаналізовані або збережені

Штучний інтелект на пристрої:

1. Моделі штучного інтелекту завантажуються на Ваш пристрій один раз
2. Ваші дані залишаються повністю на Вашому пристрої
3. Обробка відбувається з використанням процесора Вашого пристрою
4. Результати з'являються без будь-якої передачі по мережі

Різниця має величезне значення для медичних даних. З хмарним штучним інтелектом компанії бачать кожне підтвердження призначення, яке Ви обробляєте, кожного лікаря, якого Ви відвідуєте, кожен симптом, який Ви згадуєте. З штучним інтелектом на пристрої ніхто нічого не бачить. Це справді приватно.

Спеціалізоване обладнання, що робить це можливим

Сучасні смартфони містять спеціалізоване обладнання, розроблене спеціально для обробки штучного інтелекту.

Нейронний двигун Apple у iPhone (чіп A12 та новіші, 2018+) виконує трильйони операцій на секунду для машинного навчання. Цей спеціалізований процесор штучного інтелекту обробляє такі завдання, як розпізнавання зображень, вилучення тексту та обробка природної мови — усе локально, без підключення до мережі.

Телефони Android із сучасними чіпами (Snapdragon 8 Gen 2+, Google Tensor, MediaTek Dimensity) включають подібні прискорювачі штучного інтелекту. Ці нейронні процесори (NPU) забезпечують складний штучний інтелект на пристрої, порівнянний з хмарною обробкою.

Як працюють ці процесори штучного інтелекту:

• Ефективні архітектури моделей, оптимізовані для мобільних пристроїв та споживання енергії
• Методи квантування, які зменшують розмір моделі без втрати точності
• Спеціалізовані операції для розрахунків нейронної мережі, що працюють швидше, ніж загальні процесори
• Управління живленням, яке мінімізує вплив на батарею, зберігаючи продуктивність

Результат: Ваш телефон може обробляти медичну інформацію так само ефективно, як і хмарні сервери — але без надсилання чогось кудись.

Що може робити штучний інтелект на пристрої для охорони здоров'я

Штучний інтелект на пристрої забезпечує складні функції охорони здоров'я, зберігаючи повну конфіденційність.

Вилучення тексту з зображень: Зробіть скріншот підтвердження призначення, електронного листа або порталу пацієнта. Штучний інтелект на пристрої читає текст, ідентифікує дати, час, імена лікарів, місцезнаходження та інструкції з підготовки. Він форматує цю інформацію для легкого використання — усе без того, щоб зображення залишало Ваш телефон. Це ідеально працює з методом скріншота для обходу порталу.

Обробка природної мови: Скажіть або введіть «У мене призначення до кардіолога наступного вівторка о 14:00 у лікарні Святої Марії». Штучний інтелект на пристрої розуміє цю природну мову, вилучає структуровані дані про призначення та створює відповідні записи в календарі — усе локально.

Інтелектуальний аналіз: Медична інформація безладна. Підтвердження призначень використовують непослідовні формати. Імена лікарів включають титули та посвідчення. Дати з'являються в різних форматах. Штучний інтелект на пристрої обробляє цю варіативність, розуміючи, що «Др. Джон Сміт, MD» і «Джон Сміт» і «Дж. Сміт» можуть бути тим самим лікарем.

Розпізнавання шаблонів: Штучний інтелект на пристрої може ідентифікувати шаблони планування призначень, щоб попереджати про конфлікти, розпізнавати, коли інструкції з підготовки вказують на важливі процедури, розуміти відносини між різними призначеннями та пропонувати оптимальне планування — усе, зберігаючи аналіз шаблонів повністю приватним.

Постійне вдосконалення: Сучасні моделі штучного інтелекту на пристрої можуть навчатися з Ваших виправлень без надсилання даних на сервери. Коли Ви виправляєте помилку вилучення, модель налаштовується локально, покращуючи майбутню продуктивність, зберігаючи конфіденційність. Навчання відбувається на Вашому пристрої, а не в хмарі.

Порівняння штучного інтелекту на пристрої з хмарним штучним інтелектом

Розрив у продуктивності між штучним інтелектом на пристрої та хмарним штучним інтелектом значно скоротився для випадків використання в охороні здоров'я.

Точність: Для обробки медичних призначень штучний інтелект на пристрої досягає точності 95%+ на стандартних підтвердженнях призначень — порівнянно з хмарною обробкою. Сучасні моделі, навчені на різноманітних форматах призначень, добре працюють локально. Тільки надзвичайно незвичайні формати можуть обробляти трохи краще в хмарі. І навіть тоді різниця незначна.

Швидкість: На пристрої часто швидше, ніж хмара. Відсутність затримки мережі означає миттєві результати. Хмарна обробка вимагає завантаження даних (повільно при поганих з'єднаннях), очікування обробки сервера та завантаження результатів. На пристрої пропускає весь час передачі. Обробка скріншота займає 1-3 секунди на сучасних телефонах проти 5-10+ секунд для хмарного обміну даними.

Надійність: На пристрої працює без підключення до мережі. Інтернет не потрібен. Немає залежності від того, що сервери залишаються в мережі. Хмарний штучний інтелект не працює, коли мережі недоступні, сервери не працюють або Ви знаходитеся в районах з поганим підключенням. Лікарні часто мають жахливий прийом стільникового зв'язку — обробка на пристрої працює ідеально незалежно від цього.

Конфіденційність: Тут на пристрої повністю домінує. Хмарний штучний інтелект за своєю суттю ділиться Вашими даними з серверами компанії. На пристрої ніколи цього не робить. Нуль порівняння — на пристрої є принципово більш приватним.

Вартість: Обробка на пристрої використовує існуюче обладнання Вашого пристрою. Відсутність витрат на сервер за використання означає, що додатки можуть пропонувати необмежену обробку без стягнення плати за транзакцію або збору даних для монетизації.

Головна перевага хмарного штучного інтелекту — доступ до необмеженої обчислювальної потужності — має менше значення для медичних призначень, ніж для таких завдань, як навчання масивних моделей або обробка величезних наборів даних. Для координації Ваших особистих призначень Ваш телефон досить потужний.

Реальна продуктивність

Як насправді працює штучний інтелект на пристрої для вилучення медичних призначень?

Стандартні підтвердження призначень (електронні підтвердження, скріншоти порталу, картки призначень): точність 95%+, зазвичай відповідає або перевищує хмарну обробку. Сучасні моделі на пристрої дуже добре обробляють ці звичайні формати.

Незвичайні формати або складні документи: точність 85-90%, все ще дуже зручна для швидкого перегляду користувачем. Крайні випадки, які хмарні моделі з доступом до величезних даних для навчання можуть обробляти трохи краще, але різниця незначна на практиці.

Швидкість обробки: 1-3 секунди на призначення на сучасних телефонах (2020+). Старіші пристрої можуть займати 5-10 секунд. Все ще швидше, ніж ручне введення деталей призначення, і порівнянно з хмарною обробкою після врахування затримки мережі.

Споживання батареї: Мінімальне. Обробка скріншота використовує менше енергії, ніж потокове передавання 10 секунд відео. Сучасні телефони ефективно керують обробкою штучного інтелекту за допомогою спеціалізованих нейронних процесорів, які оптимізують споживання енергії. Навіть обробка десятків призначень щотижня не помітно вплине на термін служби батареї.

Користувацький досвід: Безперешкодний. Зробіть скріншот, натисніть «вилучити», побачте результати. Нічого в досвіді не свідчить про те, відбувалася обробка локально чи в хмарі — за винятком того, що це швидше та не вимагає підключення до Інтернету. Перевага конфіденційності невидима, але принципова.

Технічні компроміси

Штучний інтелект на пристрої не без обмежень. Розуміння компромісів допомагає встановити відповідні очікування.

Розмір моделі має значення: Моделі штучного інтелекту, що зберігаються на пристроях, використовують локальне сховище. Моделі медичних призначень відносно невеликі (десятки до сотень мегабайт). Але користувачі з обмеженим сховищем можуть помітити вплив. Додатки, що включають моделі на пристрої, зазвичай на 20-50 МБ більші, ніж альтернативи лише для хмари.

Потужність обробки відрізняється: Старіші пристрої (до 2018 року) мають менш потужні процесори штучного інтелекту. Штучний інтелект на пристрої працює, але може бути повільнішим. Пристрої з 2020+ року зі спеціалізованими нейронними процесорами забезпечують оптимальну продуктивність.

Оновлення моделей вимагають завантажень: Хмарний штучний інтелект оновлюється миттєво на стороні сервера. Моделі на пристрої вимагають періодичного завантаження оновлень (можливо, щокварталу). Це нечасто, але означає очікування завантажень, коли відбуваються оновлення. Оновлення зазвичай невеликі (10-50 МБ) і відбуваються у фоновому режимі.

Крайні випадки можуть кинути виклик локальним моделям: Надзвичайно незвичайні формати призначень (рідкісні) можуть обробляти менш точно локально, ніж з доступом хмари до величезних даних для навчання. На практиці це рідко має значення для стандартних медичних призначень. Ви в будь-якому випадку переглядаєте вилучені деталі. Тому незначні відмінності в точності легко виправляються.

Ці компроміси незначні порівняно з перевагами конфіденційності для більшості користувачів та випадків використання. Незначна різниця в точності або періодичне оновлення моделі є набагато кращим, ніж завантаження чутливих медичних даних на корпоративні сервери.

Платформи, що підтримують штучний інтелект на пристрої

Різні платформи пропонують різні можливості штучного інтелекту на пристрої.

iOS (iPhone/iPad):

• Фреймворк Core ML забезпечує машинне навчання на пристрої
• Фреймворк Vision обробляє розпізнавання тексту (OCR)
• Фреймворк Natural Language обробляє розуміння тексту
• Нейронний двигун у чіпах A12 та новіших (2018+) прискорює обробку
• Додатки використовують ці фреймворки для потужного штучного інтелекту на пристрої

Android:

• ML Kit забезпечує машинне навчання на пристрої
• TensorFlow Lite забезпечує ефективні моделі на пристрої
• Сучасні чіпи Android включають нейронні процесори (NPU)
• Чіпи Google Tensor (телефони Pixel) особливо відмінні в штучному інтелекті на пристрої
• API нейронної мережі (NNAPI) оптимізує для прискорювачів штучного інтелекту на пристрої

Веб-браузери:

• WebAssembly та TensorFlow.js забезпечують деякий штучний інтелект на пристрої
• Менш потужні, ніж нативні мобільні додатки, але покращуються
• Все ще забезпечує обробку, що зберігає конфіденційність, для веб-додатків

Настільний/Ноутбук:

• Сучасні комп'ютери мають потужні процесори, здатні до штучного інтелекту на пристрої
• Mac з Apple Silicon включають нейронний двигун
• ПК з Windows із сучасними процесорами ефективно запускають моделі на пристрої
• Обробка штучного інтелекту на настільних комп'ютерах зазвичай швидша, ніж на мобільних через потужніше обладнання

Чому ми будуємо інструменти охорони здоров'я з пріоритетом конфіденційності

Більшість додатків охорони здоров'я компрометують Вашу конфіденційність. Вони збирають Ваші дані, зберігають їх у хмарі та аналізують на своїх серверах. Вони обіцяють зберігати їх у безпеці, одночасно резервуючи право використовувати їх для «покращення послуг», «досліджень» або обміну з «довіреними партнерами».

Ми будуємо Appointment Adder з баченням пріоритету конфіденційності: медична інформація, яка обробляється на Вашому пристрої, а не в корпоративних хмарах. Дані, що залишаються під Вашим контролем.

Це не маркетинговий трюк. Це фундаментальна архітектурна мета, яка робить наш продукт складнішим для створення, повільнішим для масштабування та менш прибутковим у короткостроковій перспективі. Ми працюємо над цим, оскільки поточний підхід до медичних даних принципово зламаний.

Поточний стан (Web v1.0): Наш веб-додаток використовує хмарну обробку (Firebase/Google Cloud) з практичної необхідності — браузери ще не підтримують складний штучний інтелект на пристрої. Ваші дані захищені через контроль доступу, шифрування та відсутність монетизації, але вони проходять через нашу інфраструктуру.

Майбутнє бачення (Mobile v2.0+): Наші майбутні додатки для iOS та Android впроваджуватимуть справжню обробку на пристрої, як описано в цій статті, де дані ніколи не залишають Ваш пристрій.

Поточна модель зламана

Більшість додатків охорони здоров'я дотримуються простого шаблону: збирайте якомога більше даних, зберігайте їх централізовано, монетизуйте їх зрештою. Навіть компанії з добрими намірами потрапляють у цю пастку, оскільки це найпростіший технічний підхід та найприбутковіша бізнес-модель.

Чому зберігається модель, орієнтована на хмару:

Це технічно простіше. Хмарна обробка вимагає мінімальної можливості пристрою — просто завантажте дані та нехай потужні сервери обробляють усе. Це шлях найменшого опору для розробників.

Це фінансово вигідно. Медичні дані цінні. Агрегуйте їх, аналізуйте їх, продавайте інформацію фармацевтичним компаніям, страховикам та дослідницьким установам. Багато безкоштовних додатків для здоров'я насправді не безкоштовні — Ви платите своїми даними.

Це стандартне припущення. Більшість розробників не ставлять під сумнів цю архітектуру. Орієнтованість на хмару є стандартною практикою. Це те, для чого оптимізовані фреймворки та інструменти. Це те, що очікують інвестори.

Ніхто активно не вибирав модель, ворожу до конфіденційності. Вона розвинулася, оскільки стимули — технічна простота, фінансова віддача, галузеві норми — усі вказували в цьому напрямку.

Обробка на пристрої: Інший підхід

Архітектура з пріоритетом конфіденційності починається з простого принципу: чим менше даних у нас є, тим менше ми можемо зловживати, втрачати або бути змушені передати.

Як працюватиме обробка на пристрої для мобільних додатків Appointment Adder (майбутнє):

1. Ви робите скріншот підтвердження призначення
2. Процесор штучного інтелекту Вашого телефону вилучає інформацію — ім'я лікаря, дату, час, місцезнаходження — прямо на Вашому пристрої
3. Він форматує це в файл календаря, також на Вашому пристрої
4. Усе відбувається локально з використанням вбудованих можливостей штучного інтелекту Вашого телефону
5. Нічого не завантажується на наші сервери. Ми ніколи не бачимо Ваші дані.

Як це працює зараз (web v1.0):

1. Ви завантажуєте скріншот (або вводите/вставляєте текст)
2. Він надсилається на сервери Firebase, де штучний інтелект Google Gemini обробляє його
3. Результати надсилаються назад та зберігаються у Firestore (для автентифікованих користувачів)
4. Ви зберігаєте виключний доступ через правила безпеки, і ми не монетизуємо Ваші дані
5. Це прагматичний компроміс, поки браузери не підтримують штучний інтелект на пристрої

Чому на пристрої складніше:

• Ми не можемо використовувати потужні хмарні моделі штучного інтелекту без обмежень
• Ми обмежені тим, що ефективно працює на телефонах
• Обробку повільніше оптимізувати
• Покращення точності вимагають оновлень додатків, а не лише коригувань на стороні сервера
• Ми не можемо легко збирати дані про використання для покращення продукту через видобування даних
• Кожна функція вимагає більш ретельного дизайну

Чому на пристрої краще:

• Нас не можуть зламати для Ваших даних, оскільки у нас їх немає
• Судові ордери не можуть змусити нас передати те, що ми ніколи не збирали
• Поглинання компаніями з іншими цінностями не розкриє Вашу медичну інформацію
• У нас не може бути шахрайського працівника, який краде дані пацієнтів, оскільки дані пацієнтів ніколи не досягають наших систем

Справжня архітектура на пристрої означає, що Ваші дані залишаються Вашими, оскільки ми архітектурно виключили себе з бізнесу спостереження. Ми працюємо над цим майбутнім, будучи чесними щодо поточних обмежень.

Побудова довіри через архітектуру

Довіра до технологій охорони здоров'я не повинна вимагати довіри до обіцянок компанії. Вона має забезпечуватися архітектурою.

Надійна за дизайном: Коли Ваші дані ніколи не залишають Ваш пристрій, цілісність компанії стає менш критичною:

• Погані актори в компанії не можуть вкрасти те, що компанія ніколи не збирає
• Поглинання неетичними корпораціями не компрометує Ваші дані, якщо Ваші дані ніколи не були в їхніх системах
• Державне перевищення повноважень не може змусити нас передати дані, яких у нас немає

Це не про те, що не довіряти нам конкретно. Це про побудову систем, які не вимагають довіри до жодної централізованої сторони. Архітектура забезпечує конфіденційність краще, ніж політика.

Перевіряєма конфіденційність: З обробкою на пристрої технічно підковані користувачі можуть перевірити заяви про конфіденційність:

• Переведіть свій телефон у режим польоту
• Використовуйте додаток
• Основні функції працюють без підключення до Інтернету, оскільки обробка справді локальна

Ця можливість перевірки створює впевненість навіть для нетехнічних користувачів, які покладаються на аналіз дослідників безпеки.

Узгоджені стимули: Коли конфіденційність є архітектурною, а не заснованою на політиці, наші бізнес-стимули узгоджуються з конфіденційністю користувачів. Ми не заробляємо гроші на зборі даних, тому у нас немає причин збирати дані. Ми досягаємо успіху, створюючи корисний інструмент, а не накопичуючи інформацію про користувачів. Це узгодження означає, що Ви можете довіряти нашим пріоритетам, навіть коли не можете перевірити кожну деталь реалізації.

Чому інші компанії цього не роблять

Якщо архітектура з пріоритетом конфіденційності настільки чудова, чому більше компаній її не приймають?

Це справді складніше: Моделі штучного інтелекту на пристрої обмежені можливостями пристрою. Хмарна обробка використовує майже необмежену обчислювальну потужність. Розробка з пріоритетом конфіденційності вимагає більш кваліфікованих інженерів, більш ретельного дизайну, більше тестування на різноманітних пристроях. Технічний бар'єр реальний.

Це менш прибутково: Медичні дані мають цінність. Компанії монетизують їх через агрегатну аналітику, продаж інформації або використання даних користувачів для цільової реклами. Архітектура з пріоритетом конфіденційності навмисно усуває ці потоки доходу. Ви конкуруєте з безкоштовними альтернативами, що фінансуються монетизацією даних.

Це повільніше вдосконалюється: Хмарні системи покращують точність, аналізуючи мільярди взаємодій користувачів. Системи на пристрої покращуються через ручну роботу — навчання кращих моделей, вдосконалення алгоритмів, оновлення через випуски додатків. Ітерація повільніша. Покращення важче досягти.

Це кидає виклик галузевим нормам: Інвестори очікують можливості монетизації даних. Партнери хочуть інтеграції з центральними базами даних для зручності. Регулятори краще розуміють централізовані системи, ніж розподілені архітектури. Вибір пріоритету конфіденційності означає плисти проти потужних течій.

Більшість користувачів цього не вимагають: На жаль, більшість людей не надають пріоритету конфіденційності, поки не зазнають наслідків порушень конфіденційності. Компанії оптимізують для того, що користувачі активно вимагають, а не для того, що вони цінували б, якби розуміли ризики.

Це не виправдання — це реальні перешкоди. Ми долаємо їх, оскільки віримо, що результат виправдовує труднощі.

Конкурентна перевага конфіденційності

Пріоритет конфіденційності — це не просто етично — це конкурентна перевага на ринках, які його цінують.

Нижча відповідальність: Порушення даних є дорогими. Юридична відповідальність, регуляторні штрафи, шкода репутації, компенсація клієнтам — компанії, що зберігають величезні бази медичних даних, стикаються з катастрофічним ризиком, коли відбуваються порушення. Обробка на пристрої усуває цю відповідальність. Якщо Ви ніколи не збираєте дані, Вас не можуть зламати для них.

Відповідність регуляторним вимогам: HIPAA, GDPR, CCPA та нові правила конфіденційності створюють тягар відповідності для компаній, що обробляють медичні дані. Обробка на пристрої значно спрощує відповідність. Коли Ви не збираєте або не зберігаєте дані, багато правил не застосовуються або тривіально задовольняються.

Довіра користувачів: Користувачі, що свідомо ставляться до конфіденційності, все частіше шукають альтернативи технологіям, заснованим на спостереженні. Охорона здоров'я особливо чутлива до конфіденційності. Бути справді з пріоритетом конфіденційності приваблює користувачів, які цінують контроль даних та часто готові платити преміальні ціни за це.

Диференціація: На переповнених ринках архітектура з пріоритетом конфіденційності є значущою диференціацією. Це не поверхнева функція — це фундаментальний вибір дизайну, який конкуренти не можуть легко скопіювати без перебудови з нуля. Це створює ров навколо Вашого бізнесу.

Захист майбутнього: Правила конфіденційності посилюються глобально. Те, що законно сьогодні, може не бути завтра. Вбудовування конфіденційності у Вашу архітектуру захищає майбутнє від регуляторних змін та зміни очікувань користувачів.

Технічна реальність конфіденційності

Справжня конфіденційність вимагає більше, ніж добрих намірів — вона вимагає архітектури, яка робить порушення конфіденційності технічно неможливими або непрактичними.

Архітектура з нульовим знанням: Ми не просто обіцяємо не дивитися на Ваші дані. Ми розробляємо системи, де ми буквально не можемо їх бачити. Ваш пристрій виконує обробку. Ваш пристрій зберігає результати. Ми не в циклі. Це не конфіденційність, заснована на довірі («довіртеся нам не зловживати Вашими даними»); це конфіденційність, заснована на математиці («у нас буквально немає Ваших даних»).

Мінімальна поверхня: Кожен сервер, кожна база даних, кожна кінцева точка API, яка торкається користувацьких даних, є потенційною вразливістю. Чим менше їх існує, тим менша поверхня атаки. Обробка на пристрої усуває більшість цієї поверхні. Немає бази даних призначень для порушення, немає центрального сховища інформації про пацієнтів для захисту, немає журналів серверів, що містять чутливі деталі.

Локально спочатку, хмара ніколи (для чутливих даних): Деяка функціональність може отримати вигоду від хмарної обробки — переклад між десятками мов, розпізнавання почерку, складний аналіз формату. Коли хмарна обробка справді покращує досвід, ми розробляємо її як необов'язкову. Основна функціональність працює повністю без підключення до мережі. Розширені функції, що використовують хмарну обробку, видаляють ідентифікаційну інформацію перед завантаженням. Ви явно вибираєте компроміс між конфіденційністю та зручністю.

Прозорі обмеження: Обробка на пристрої має реальні обмеження. Вона повільніша, ніж хмарна обробка для крайніх випадків. Вона вимагає потужніших пристроїв. Вона не може легко використовувати масивні набори даних для покращення точності. Ми чесні щодо цих компромісів замість того, щоб вдавати, що конфіденційність не має вартості. Вартість варто сплатити, але ми визнаємо, що вона існує.

Порівняння на пристрої проти хмари: Повна картина

Компроміси між зберіганням на пристрої та в хмарі не є однобокими. Розуміння обох моделей допомагає Вам приймати обґрунтовані рішення.

Переваги хмари:

• Автоматична синхронізація на кількох пристроях
• Доступність з будь-якого пристрою в будь-якому місці
• Автоматичні резервні копії, що захищають від втрати пристрою
• Простіший обмін з членами родини або лікарями
• Функції спільної роботи, що вимагають центральної координації
• Потенційно краща точність на крайніх випадках через масивні дані для навчання

Переваги на пристрої:

• Повний контроль конфіденційності — Ваші дані ніколи не залишають Ваші пристрої
• Відсутність залежності від того, що сервери компанії залишаються в мережі
• Відсутність постійних плат за обслуговування для хмарного сховища
• Працює офлайн завжди, незалежно від підключення
• Швидша обробка без затримки мережі
• Імунітет до порушень компанії та змін політики
• Простіша відповідність регуляторним вимогам
• Відсутність вразливості до майбутніх корпоративних рішень

Для медичних даних зокрема переваги конфіденційності часто переважують переваги зручності. Ваша інформація про призначення достатньо важлива, щоб виправдати деякі незручності для кращої конфіденційності.

Гібридний підхід: Баланс конфіденційності та зручності

Деякі додатки пропонують гібридні моделі — переважно на пристрої з необов'язковими хмарними функціями, коли Вони їх потребуєте.

Обробка на пристрої за замовчуванням означає, що Ваші дані залишаються локальними, якщо Ви явно не ввімкнете хмарні функції. Розуміючи компроміси, Ви можете вирішити:

• Увімкнути необов'язкове резервне копіювання в хмарі, якщо Ви хочете доступу з кількох пристроїв (використовуючи зашифровану iCloud/Google Drive під Вашим контролем)
• Використовувати вибірковий обмін для конкретної інформації, зберігаючи більшість даних локально
• Підписатися на хмарні функції для розширених можливостей, зберігаючи основну обробку локальною

Цей гібридний підхід дає користувачам вибір. Користувачі, стурбовані конфіденційністю, зберігають усе локально. Користувачі, які хочуть зручності, можуть підписатися на хмарні функції, розуміючи компроміси.

Ключовим є робити на пристрої за замовчуванням, а не хмару. Користувачі повинні підписуватися на хмарне сховище, а не відмовлятися від нього. Конфіденційність має бути за замовчуванням; зручність має вимагати свідомого вибору.

Практичні наслідки зберігання на пристрої

Зберігання на пристрої впливає на практичне використання способами, які варто розуміти.

Місце для зберігання на пристрої має значення: Медичні дані зазвичай не великі (переважно текст), але якщо Ви керуєте роками історії призначень для кількох людей, локальне сховище накопичується. Сучасні пристрої мають достатньо сховища (128 ГБ+), але воно скінченне. Дані про призначення невеликі порівняно з фотографіями та відео, але це міркування.

Зміна пристроїв вимагає передачі даних: З хмарним сховищем вхід на новий пристрій синхронізує все автоматично. З зберіганням на пристрої Вам потрібні явні методи передачі — резервні копії пристрою, зашифровані експорти або ручне налаштування на новому пристрої. Це вимагає трохи більше зусиль, але зберігає конфіденційність.

Втрата пристрою означає втрату даних, якщо немає резервного копіювання: Якщо Ваш пристрій втрачений або пошкоджений, локальні дані втрачаються, якщо не створено резервну копію. Зашифровані резервні копії у Ваш власний iCloud або Google Drive можуть забезпечити резервне копіювання, зберігаючи більшу конфіденційність, ніж сервери компанії додатка. Ви контролюєте шифрування резервного копіювання, а не компанія додатка.

Надійність офлайн є перевагою: Додатки на пристрої працюють ідеально без Інтернету. У лікарнях з поганим прийомом, під час подорожі без даних, у літаках — додатки на пристрої продовжують працювати. Хмарні додатки припиняють функціонувати, коли підключення недоступне.

Ці практичні виклики мають рішення, але вони вимагають дій користувача, а не автоматичної обробки в хмарі. Це компроміс між конфіденційністю та зручністю: трохи більше зусиль в обмін на значно кращу конфіденційність.

Оцінка додатків на конфіденційність

При виборі інструментів охорони здоров'я уважно оцінюйте їх підхід до зберігання даних. Не всі додатки, що претендують на «конфіденційність» або «безпеку», насправді захищають Ваші дані через архітектуру.

Уважно прочитайте політику конфіденційності:

• Де зберігаються дані? На Вашому пристрої чи серверах компанії?
• Хто має доступ до Ваших даних? Тільки Ви чи працівники компанії теж?
• Чи є варіант на пристрої або тільки хмара?
• Шукайте фрази на кшталт «дані обробляються локально», «обробка на пристрої» або «нічого не зберігається на наших серверах»
• Уникайте фраз на кшталт «завантажено в хмару», «оброблено на серверах» або «синхронізовано з обліковим записом»

Перевірте, які дозволи запитують додатки:

• Надмірні дозволи (контакти, місцезнаходження, коли це не потрібно) можуть вказувати на збір даних поза заявленою метою
• Дозвіл на камеру є розумним для обробки скріншотів, але поставте питання, чому додаткам потрібне місцезнаходження або контакти
• І iOS, і Android зазвичай дозволяють мережевий доступ після встановлення додатка

Тестуйте функціональність офлайн:

• Переведіть свій пристрій у режим польоту
• Спробуйте використовувати основні функції
• Якщо функції працюють без Інтернету, обробка, ймовірно, локальна
• Якщо функції не працюють без підключення, обробка, ймовірно, вимагає хмарних серверів

Шукайте варіанти з відкритим кодом:

• Додатки з відкритим кодом дозволяють безпековий перегляд того, що саме відбувається з Вашими даними
• Аудити безпеки спільноти перевіряють заяви про конфіденційність через перевірку коду
• Додатки із закритим кодом вимагають довіри до обіцянок компанії без перевірки

Віддавайте перевагу додаткам із шифруванням:

• Навіть якщо дані йдуть у хмару, наскрізне шифрування означає, що тільки Ви можете їх розшифрувати
• Перевірте, що шифрування є наскрізним (Ви контролюєте ключі), а не просто при передачі (компанія може розшифрувати)

Проблеми конфіденційності порталу пацієнта показують, що відбувається, коли конфіденційність не є пріоритетом. Ретельна оцінка додатків захищає Вас від подібних проблем.

Зробити вибір: Коли вибирати на пристрої проти хмари

Для медичних даних надайте пріоритет конфіденційності над зручністю, якщо у Вас немає конкретних причин, що вимагають хмарних функцій.

Виберіть на пристрої, коли:

• Конфіденційність є Вашим основним занепокоєнням
• Ви керуєте чутливою медичною інформацією
• Ви комфортно з трохи більш ручними процесами
• Вам не потрібен одночасний доступ з кількох пристроїв
• Ви готові керувати своїми власними зашифрованими резервними копіями
• Ви хочете контроль над своїми даними незалежно від рішень компанії

Виберіть хмару, коли:

• Ви повинні отримувати доступ до даних з багатьох різних пристроїв постійно
• Ви ділитеся даними з координаторами родини, яким потрібен доступ у реальному часі
• Ви не можете керувати ручними резервними копіями або передачами пристроїв
• Вам потрібні функції спільної роботи, що вимагають центральної координації
• Зручність значно переважає занепокоєння про конфіденційність для Вашої ситуації

Для більшості людей, які керують медичними призначеннями та координацією, на пристрої забезпечує достатню функціональність, пропонуючи суттєво кращу конфіденційність. Незначні незручності ручних передач пристроїв або зашифрованих резервних копій є вартими для захисту медичних даних.

Ширший принцип: Хто контролює Ваші дані?

Питання про на пристрої виходить за межі просто управління призначеннями. Воно представляє ширший принцип про те, хто контролює Ваші дані та хто отримує вигоду від них.

Моделі, орієнтовані на хмару, приносять вигоду компаніям:

• Користувацькі дані цінні (для аналітики, покращення, монетизації)
• Користувачі стають залежними від послуг компанії
• Абонентські плати або монетизація даних фінансують операції
• Блокування користувачів збільшує цінність компанії для інвесторів

Моделі, орієнтовані на пристрій, приносять вигоду користувачам:

• Захист конфіденційності через архітектурне забезпечення
• Власність даних та контроль залишаються з Вами
• Незалежність від рішень компанії та довговічності
• Відсутність постійних плат за базову функціональність

Оскільки користувачі стають більш обізнаними про питання конфіденційності, очікуйте більшого попиту на варіанти на пристрої. Компанії, що пропонують справжню конфіденційність — не просто політику конфіденційності, що претендує на неї — будуть диференціюватися та завойовувати довіру користувачів.

Як Ви можете підтримати технології з пріоритетом конфіденційності

Якщо Ви вірите, що технологія охорони здоров'я має поважати конфіденційність, ось як Ви можете допомогти:

Використовуйте інструменти, що поважають конфіденційність: Вибирайте додатки, які обробляють дані локально, коли це можливо. Це сигналізує про ринковий попит на альтернативи з пріоритетом конфіденційності та допомагає компаніям, зосередженим на конфіденційності, досягти успіху.

Платіть за конфіденційність: Преміальні підписки на інструменти, що поважають конфіденційність, фінансують їх розробку та доводять, що бізнес-моделі з пріоритетом конфіденційності працюють. Безкоштовні альтернативи, що фінансуються монетизацією даних, не можуть конкурувати, якщо користувачі не підтримують етичні альтернативи фінансово.

Навчайте інших: Допоможіть друзям та родині зрозуміти наслідки конфіденційності додатків охорони здоров'я. Більшість людей не усвідомлюють масштаби збору даних, поки хтось їм це не пояснить. Діліться такими статтями, як ця.

Вимагайте конфіденційності: Запитуйте у лікарів, чому їх портали пацієнтів вимагають облікових записів з центральними серверами. Ставте під сумнів додатки, що вимагають непотрібних дозволів. Тиск споживачів впливає на пріоритети розробки.

Підтримуйте регулювання: Правила захисту конфіденційності, такі як GDPR та CCPA, вирівнюють поле гри для компаній з пріоритетом конфіденційності. Підтримуйте політиків, які надають пріоритет конфіденційності над інтересами корпоративного збору даних.

Висновок: Майбутнє конфіденційності медичних даних

Ваші медичні дані занадто чутливі, занадто цінні та занадто особисті, щоб випадково довіряти хмарним серверам, що керуються компаніями, які Ви не контролюєте.

Обробка на пристрої забезпечує кращу модель конфіденційності. Ваші дані залишаються Вашими. Обробка відбувається локально з використанням потужних можливостей штучного інтелекту Вашого пристрою. Ніхто інший не потребує доступу. Немає серверів компанії, немає хмарного сховища, не потрібна довіра до корпоративних обіцянок.

Сучасні пристрої досить потужні, щоб обробляти координацію охорони здоров'я повністю локально. Вам не потрібна хмарна обробка — Вам сказали, що вона потрібна, компаніями, які отримують вигоду від централізації Ваших даних.

Це майбутнє технології охорони здоров'я: конфіденційність спочатку за замовчуванням, обробка на пристрої як стандарт, локальний контроль Вашої чутливої медичної інформації. Ми будуємо це майбутнє з мобільними додатками Appointment Adder, рухаючись до нього крок за кроком.

Де ми зараз: Наш веб-додаток робить прагматичні компроміси — використовуючи хмарну обробку, оскільки браузери ще не підтримують складний штучний інтелект на пристрої. Ми захищаємо Ваші дані через контроль доступу, шифрування та відмову від їх монетизації, але вони проходять через нашу інфраструктуру.

Куди ми прямуємо: Наші майбутні додатки для iOS та Android забезпечуватимуть справжню обробку на пристрої, де нічого не залишає Ваш пристрій. Це наше бачення конфіденційності, втілене в реальність.

Поверніть контроль. Вибирайте додатки, які працюють над справжньою конфіденційністю, а не просто претендують на неї в політиках. Будьте скептичними щодо ідеальних заяв про конфіденційність від веб-додатків (браузери мають внутрішні обмеження). Підтримуйте компанії, які будують до майбутнього на пристрої. Ваша медична інформація заслуговує кращого захисту, ніж «довіртеся нам, ми використовуємо шифрування».

Технологія існує. Додатки, що впроваджують її, з'являються. Вибір стає доступним. Ми чесні щодо подорожі: web v1.0 є відправною точкою, mobile v2.0 забезпечить бачення з пріоритетом конфіденційності, описане в цій статті.

Часті запитання

Чи працюватимуть додатки на пристрої, якщо у мене немає підключення до Інтернету? Так — це одна з головних переваг. Додатки на пристрої обробляють усе локально з використанням процесора Вашого телефону, тому вони працюють ідеально офлайн. Додатки на основі хмари припиняють працювати, коли Інтернет недоступний, оскільки вони залежать від підключень до сервера. Для координації охорони здоров'я ця надійність офлайн є цінною в лікарнях з поганим прийомом, у літаках або під час подорожі без даних.

Що відбувається з моїми даними, якщо компанія додатка закривається? З зберіганням на пристрої нічого не відбувається — Ваші дані залишаються на Вашому пристрої, і додаток продовжує працювати, оскільки він не залежить від серверів компанії. Додаток все ще функціонує локально. З додатками на основі хмари, якщо компанія закриває свої сервери, Ви втрачаєте доступ до всіх своїх даних, якщо Ви не експортували їх заздалегідь. Ця постійність даних є головною перевагою підходів на пристрої.

Чи можу я все ще ділитися інформацією про призначення з родиною, якщо дані залишаються на моєму пристрої? Так. На пристрої не означає, що Ви не можете ділитися — це означає, що Ви контролюєте, коли і як відбувається обмін. Ви можете експортувати конкретні призначення або календарі та надіслати їх безпечно через зашифровані повідомлення або електронну пошту. Різниця в тому, що обмін вимагає Вашої явної дії, а не автоматичної синхронізації з серверами компанії, де вона доступна іншим без Вашого відома.

Чи дійсно зберігання на пристрої безпечніше, ніж хмарне сховище з шифруванням? Загалом так. Хмарне шифрування захищає дані при передачі та у спокої, але компанії все ще тримають ключі дешифрування для доступу до Ваших даних для функцій, підтримки або юридичних запитів. Зберігання на пристрої використовує безпеку Вашого пристрою (біометрія, шифрування пристрою), де тільки Ви контролюєте доступ. Хакер, що компрометує сервери компанії, впливає на мільйони хмарних користувачів, але Ваші дані на пристрої залишаються в безпеці, оскільки вони ніколи не завантажувалися.

Як мені створити резервну копію моїх даних, якщо вони зберігаються тільки на моєму пристрої? Використовуйте зашифровані резервні копії Вашого пристрою та розгляньте можливість увімкнення таких опцій, як Advanced Data Protection від Apple або сховища третіх сторін із шифруванням, якщо Ви хочете запобігти можливості Apple/Google дешифрувати дані. Стандартні резервні копії iCloud та Android зашифровані, але провайдери зберігають ключі за замовчуванням. Ви також можете експортувати дані з додатка в безпечне зовнішнє сховище. Різниця в тому, що Ви вибираєте свій підхід до резервного копіювання, а не маєте автоматичну синхронізацію з хмарою на сервери компанії.

Чи дійсно штучний інтелект на пристрої працює так само добре, як хмарний штучний інтелект для читання деталей призначення? Для медичних призначень — так. Сучасний штучний інтелект на пристрої досягає точності 95%+ на стандартних підтвердженнях призначень — еквівалентно хмарній обробці. Спеціалізовані процесори штучного інтелекту у телефонах з 2020 року досить потужні для розпізнавання тексту та обробки природної мови. На пристрої часто швидше, оскільки немає затримки мережі. Тільки надзвичайно незвичайні формати призначень можуть обробляти трохи краще в хмарі, і навіть тоді різниця незначна, і Ви в будь-якому випадку переглядаєте вилучення.

Чи швидко розряджатиме штучний інтелект на пристрої батарею мого телефону? Ні. Сучасні телефони ефективно керують обробкою штучного інтелекту за допомогою спеціалізованих нейронних процесорів, які оптимізують споживання енергії. Обробка скріншота займає 1-3 секунди та використовує мінімальну батарею — набагато менше, ніж потокове відео або гра в ігри. Навіть обробка десятків призначень щотижня не помітно вплине на термін служби батареї на пристроях останніх кількох років.

Як я можу визначити, чи додаток справді використовує штучний інтелект на пристрої, чи просто претендує на це? Переведіть свій телефон у режим польоту та протестуйте додаток. Якщо функції штучного інтелекту все ще працюють без підключення до Інтернету, обробка справді локальна. Перевірте політику конфіденційності додатка на фрази на кшталт «обробка на пристрої» або «дані ніколи не залишають Ваш пристрій». Перевірте, чи працює додаток офлайн, і перегляньте його політику конфіденційності; і на iOS, і на Android додаток зазвичай може надсилати дані після встановлення, тому відсутність видимого дозволу «інтернет» не є доказом того, що він залишається локальним. Додатки штучного інтелекту на пристрої зазвичай більші (20 МБ+), оскільки вони включають моделі штучного інтелекту локально.

Що відбувається, коли штучний інтелект на пристрої неправильно вилучає інформацію про призначення? Ви переглядаєте та виправляєте її, як будь-яку автоматизовану систему. Більшість штучного інтелекту на пристрої досягає точності 95%+, але Ви завжди маєте перевіряти вилучені деталі перед додаванням до календаря. Перевага в тому, що виправлення відбуваються приватно на Вашому пристрої без надсилання даних на сервери компанії для аналізу. Деякі моделі на пристрої навіть навчаються з Ваших виправлень, щоб покращити майбутні вилучення — зберігаючи все навчання локальним.

Чи можуть додатки оновлювати моделі штучного інтелекту на пристрої для покращення точності з часом? Так. Додатки завантажують оновлені моделі періодично (можливо, щокварталу або коли відбуваються значні покращення). Ці оновлення зазвичай невеликі (10-50 МБ) і відбуваються у фоновому режимі. Модель покращується на Вашому пристрої без необхідності надсилати Ваші дані кудись. Це відрізняється від хмарного штучного інтелекту, де компанії навчають моделі, використовуючи дані всіх — оновлення на пристрої покращують продуктивність, зберігаючи конфіденційність.

Якщо пріоритет конфіденційності настільки кращий, чому великі технологічні компанії не будують так? Бізнес-моделі великих технологій залежать від збору даних. Google, Meta та інші монетизують користувацькі дані через цільову рекламу, продаж інформації та використання даних для покращення сервісу. Архітектура з пріоритетом конфіденційності навмисно усуває ці потоки доходу. Не те, що вони не можуть будувати з пріоритетом конфіденційності — це те, що їхні бізнес-моделі активно конфліктують з конфіденційністю. Крім того, діючі компанії мають величезні інфраструктурні інвестиції у централізовану хмарну обробку, яку було б дорого відмовитися. Новим компаніям простіше будувати з пріоритетом конфіденційності з самого початку.

Пов'язані статті

• Конфіденційність та безпека порталу пацієнта: Повний посібник із захисту Вашої медичної інформації - Проблеми конфіденційності та безпеки, специфічні для порталів пацієнтів
• Що відбувається з Вашими медичними даними в додатках для призначень? - Розуміння потоків даних у додатках охорони здоров'я
• Як безпечно ділитися медичними призначеннями між членами родини - Найкращі практики для безпечного обміну призначеннями
• Портали пацієнтів: Повний посібник із проблем та практичних рішень - Вичерпний посібник із функціональності порталу з обхідними шляхами, що зберігають конфіденційність

---

Ваші медичні дані занадто приватні, щоб довіряти хмарі без ретельної перевірки. Appointment Adder будує до обробки штучного інтелекту на пристрої для мобільних додатків, де Ваша інформація про призначення ніколи не залишає Ваш телефон. Наш поточний веб-додаток (v1.0) використовує хмарну обробку з практичної необхідності, але з сильним захистом конфіденційності: відсутність монетизації, строгий контроль доступу, відповідність GDPR та зашифроване сховище. Спробуйте безкоштовно на appointmentadder.com та приєднайтесь до нас у подорожі до справжньої координації охорони здоров'я з пріоритетом конфіденційності.